Mysql怎么樣避免全表掃描，sql查詢優(yōu)化

1.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：selectidfromtwherenumisnullNULL對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都需要特殊處理，mysql也不例外，它需要的代碼，的檢查和特殊的索引邏輯，有些開發(fā)人員完全沒有意識(shí)到，創(chuàng)建表時(shí)NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用NOTNULL，或者使用一個(gè)特殊的值，如0，-1作為默認(rèn)值。不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。任何在where子句中使用isnull或isnotnull的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。此例可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：selectidfromtwherenum=02.應(yīng)盡量避免在where子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。MySQL只有對(duì)以下操作符才使用索引：，=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個(gè)操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開頭的情形。例如，“SELECTidFROMtWHEREcolLIKE'Mich%';”這個(gè)查詢將使用索引，但“SELECTidFROMtWHEREcolLIKE'%ike';”這個(gè)查詢不會(huì)使用索引。3.應(yīng)盡量避免在where子句中使用or來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：selectidfromtwherenum=10ornum=20可以這樣查詢：selectidfromtwherenum=10unionallselectidfromtwherenum=204.in和notin也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：selectidfromtwherenumin(1,2,3)對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了：selectidfromtwherenumbetween1and35.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：selectidfromtwherenamelike'%abc%'或者selectidfromtwherenamelike'%abc'或者若要提高效率，可以考慮全文檢索。而selectidfromtwherenamelike'abc%'才用到索引7.如果在where子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：selectidfromtwherenum=@num可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num8.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：selectidfromtwherenum/2=100應(yīng)改為:selectidfromtwherenum=100*29.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：selectidfromtwheresubstring(name,1,3)='abc'--nameselectidfromtwheredatediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id應(yīng)改為:selectidfromtwherenamelike'abc%'selectidfromtwherecreatedate='2005-11-30'andcreatedate'2005-12-1'10.不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：createtable#t()13.很多時(shí)候用exists代替in是一個(gè)好的選擇：selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)用下面的語句替換：selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)14.并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的select的效率，但同時(shí)也降低了insert及update的效率，因?yàn)閕nsert或update時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。16.應(yīng)盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)閏lustered索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered索引。17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。18.盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來說，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。19.任何地方都不要使用select*fromt，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。20.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。22.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先createtable，然后insert。24.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先truncatetable，然后droptable，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWARD游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。28.在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置SETNOCOUNTON，在結(jié)束時(shí)設(shè)置SETNOCOUNTOFF。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC消息。29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

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mysql 全表掃描怎么辦

like本身效率就比較低，應(yīng)該盡量避免查詢條件使用like；對(duì)于like ‘%...%’（全模糊）這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃描自然效率很低；另外，由于匹配算法的關(guān)系，模糊查詢的字段長(zhǎng)度越大，模糊查詢效率越低。

解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因?yàn)闃I(yè)務(wù)需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對(duì)于右模糊查詢，即like ‘…%’，是會(huì)使用索引的；左模糊like

‘%...’無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like ‘…%’；全模糊是無法優(yōu)化的，一定要的話考慮用搜索引擎。出于降低數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)載考慮，盡可能地減少數(shù)據(jù)庫模糊查詢。

如何關(guān)閉mysql cve-2015-3152 漏洞掃描

如何關(guān)閉mysql cve-2015-3152 漏洞掃描

1，使用默認(rèn)方式安裝的mysql，mysql用戶并沒有配置文件/etc/mysql/my.cnf的所屬權(quán)限；

2，不關(guān)閉selinux或apparmor的話，exp腳本執(zhí)行是會(huì)報(bào)錯(cuò)的。

legalhackers原文中提到這個(gè)漏洞的前提是很多人按照錯(cuò)誤的安裝指南來進(jìn)行權(quán)限配置，將配置文件的所屬用戶修改成了mysql。不過貌似漏洞發(fā)現(xiàn)者手里還藏了幾個(gè)更加嚴(yán)重的mysql漏洞，并沒有披露。

當(dāng)前名稱：mysql掃描怎么解除 mysql怎么刪除schema
URL鏈接：http://vcdvsql.cn/article18/doieggp.html

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