并發指的是:相同的時間內,能處理更多的請求。
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所以,解決方案就是優化請求的響應時間。
一般來說,最慢的在數據庫處理。首先優化數據庫sql、其次優化數據庫結構設計、再次優化程序代碼邏輯、最后優化業務邏輯。
這些搞定之后,就需要其他東西配合。比如nosql,將數據庫熱查詢放入內存緩存,將數據庫并發寫入用隊列。
最后就是硬件了,數據庫主從差不多了。
使用緩存,比如memcache,redis,因為它們是在內存中運行,所以處理數據,返回數據非常快,所以可以應對高并發。
2.增加帶寬和機器性能,1M的帶寬同時處理的流量肯定有限,所以在資源允許的情況下,大帶寬,多核cpu,高內存是一個解決方案。
3.分布式,讓多個訪問分到不同的機器上去處理,每個機器處理的請求就相對減少了。
簡單說些常用技術,負載均衡,限流,加速器等
php 高并發解決思路解決方案,如何應對網站大流量高并發情況。本文為大家總結了常用的處理方式,但不是細節,后續一系列細節教程給出。希望大家喜歡。
一 高并發的概念
在互聯網時代,并發,高并發通常是指并發訪問。也就是在某個時間點,有多少個訪問同時到來。
二 高并發架構相關概念
1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量,在互聯網領域,指每秒響應請求數(指 HTTP 請求)
2、PV(Page View):綜合瀏覽量,即頁面瀏覽量或者點擊量,一個訪客在 24 小時內訪問的頁面數量
--注:同一個人瀏覽你的網站的同一頁面,只記做一次 pv
3、吞吐量(fetches/sec) :單位時間內處理的請求數量 (通常由 QPS 和并發數決定)
4、響應時間:從請求發出到收到響應花費的時間
5、獨立訪客(UV):一定時間范圍內,相同訪客多次訪問網站,只計算為 1 個獨立訪客
6、帶寬:計算帶寬需關注兩個指標,峰值流量和頁面的平均大小
7、日網站帶寬: PV/統計時間(換算到秒) * 平均頁面大小(kb)* 8
三 需要注意點:
1、QPS 不等于并發連接數(QPS 是每秒 HTTP 請求數量,并發連接數是系統同時處理的請求數量)
2、峰值每秒請求數(QPS)= (總 PV 數*80%)/ (六小時秒數*20%)【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內】
3、壓力測試: 測試能承受的最大并發數 以及測試最大承受的 QPS 值
4、常用的性能測試工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】
四 優化
1、當 QPS 小于 50 時
優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化
2、當 QPS 達到 100 時,遇到數據查詢瓶頸
優化方案: 數據庫緩存層,數據庫的負載均衡
3、當 QPS 達到 800 時, 遇到帶寬瓶頸
優化方案:CDN 加速,負載均衡
4、當 QPS 達到 1000 時
優化方案: 做 html 靜態緩存
5、當 QPS 達到 2000 時
優化方案: 做業務分離,分布式存儲
五、高并發解決方案案例:
1、流量優化
防盜鏈處理(去除惡意請求)
2、前端優化
(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合并]
(2) 添加異步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會異步請求數據)
(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮
(4) CDN 加速
(5) 建立獨立的圖片服務器(減少 I/O)
3、服務端優化
(1) 頁面靜態化
(2) 并發處理
(3) 隊列處理
4、數據庫優化
(1) 數據庫緩存
(2) 分庫分表,分區
(3) 讀寫分離
(4) 負載均衡
5、web 服務器優化
(1) nginx 反向代理實現負載均衡
(2) lvs 實現負載均衡
PHP做游戲服務端可以達到并發十萬。
包括使用緩存加速工具,經過優化后web性能有明顯的提高。這是我用壓力測試工具測試的并發數量。
自己下載個軟件來做下壓力測試才能得出較準確的數據,使用nginx更多是用來支持動態頁面,而且還可以做代理和一些限制設置,但論功能而言比apache更廣, apache 更擅長于對靜態頁面的解釋,穩定且比nginx配置更為簡單。
2012年數據:
2012上半年,中國游戲市場(包括PC網絡游戲市場、移動網絡游戲市場、PC單機游戲市場等)實際銷售收入248.4億元人民幣,比2011上半年增長了18.5%。
2012上半年,中國PC網絡游戲市場實際銷售收入(包括了客戶端網游、網頁游戲、社交游戲及游戲平臺的市場銷售額)為235.5億元人民幣,比2011上半年增長了16.9%。
2012上半年,中國自主研發的PC網絡游戲市場實際銷售收入為168.6億元人民幣,占網絡游戲市場實際銷售收入的71.6%,較2011年同期的63%左右有明顯提升。
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