這篇文章將為大家詳細講解有關Python中l(wèi)ist和numpy array如何存儲和讀取，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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numpy array存儲為.npy

存儲：

import numpy as np
numpy_array = np.array([1,2,3])
np.save('log.npy',numpy_array )

讀取：

import numpy as np
numpy_array = np.load('log.npy')

運行結果：

list存儲為.txt

存儲：

list_log = []
list_log.append([1,2,3])
list_log.append([4,5,6,7])
file= open('log.txt', 'w') 
  for fp in list_log:
    file.write(str(fp))
    file.write('\n')
file.close()

這樣存儲的結果list_log的每一行在txt也是分行的

運行結果：

讀取：

file=open('log.txt', 'r')
list_read = file.readlines()

讀出來list_read的結果仍然是一行一行的

運行結果：

.txt文件讀取為int

label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'
file = open((label_path),'r')
label = [int(x.strip()) for x in file]
file.close()

運行結果：

如果不加int()，則讀取的為字符串格式

還有一種常見的情況是label是以one-hot編碼存儲的

可以用np.loadtxt讀取

import numpy as np
label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'
label = np.loadtxt(label_path, dtype=np.int64)

運行結果

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新聞名稱：Python中l(wèi)ist和numpyarray如何存儲和讀取-創(chuàng)新互聯(lián)
分享路徑：http://vcdvsql.cn/article18/egpgp.html

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