Python中怎么批量處理圖片-創新互聯

Python中怎么批量處理圖片，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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1.Pillow庫介紹

Pillow是Python里的圖像處理庫，提供了了廣泛的文件格式支持，強大的圖像處理能力，主要包括圖像儲存、圖像顯示、格式轉換以及基本的圖像處理操作等；
安裝

pip install pillow

2.Image類

PIL中最重要的類是Image類，使用前需要先從PIL中導入Image類，要從文件加載圖像可以使用Image類中的open()函數：Image.open(fp, mode ='r' )，如果加載成功則會返回一個Image對象，fp是圖片路徑，mode是模式。圖像的對象屬性有filename源文件的文件名或路徑、format圖片的格式、size圖片大小，以像素為單位、mode圖片模式、width圖像寬度、height圖像高度、palette調色板表等；
save(fp, format=None, **params)：保存圖像到給定的文件名下，如果沒有指定格式則可以使用文件擴展名來確定要使用的格式，無返回值。fp是文件名或路徑，format可選的格式覆蓋；
thumbnail(size, resample=3)：指定圖片的像素，size是大小，resample是重采樣濾波器，可以是Image.NEAREST、Image.BILINEAR、Image.BICUBIC或者Image.LANCZOS，默認為Image.BICUBIC；
rotate(angle, resample=0, expand=0, ceter=None, translate=None)：旋轉圖片的方向，返回旋轉后的圖像副本，一個Image對象。angle角度，逆時針旋轉、resample重采樣濾波器、expand是否展開、center旋轉中心、translate旋轉后；
filter(filter)：給圖片添加濾鏡，返回一個Image對象，filter是過濾器；
transpose(method)：旋轉或翻轉圖像，返回旋轉或翻轉后的圖像副本，一個Image對象。method可以是Image.FLIP_LEFT_RIGHT、Image.FLIP_TOP_BOTTOM、Image.ROTATE_90、Image.ROTATE_180、Image.ROTATE_270、Image.TRANSPOSE或者Image.TRANSVERSE；
show()：顯示這個圖像，此方法主要用于調試目的；

# 獲取圖片的基本信息
from PIL import Image
im = Image.open('./image.jpg')
# 獲取圖片的格式，大小，以及模式
print(im.format, im.size, im.mode)
# 指定圖片的像素
im.thumbnail((128,128))
im.save('./image_128_128.jpg')
# 旋轉圖片的方向
dest_im = im.rotate(90)
dest_im.save('./image_rotate.jpg')
# 給圖片添加濾鏡
dest_im = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur)
dest_im.show()
# 圖片反轉
dest_im = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)       # 左右反轉
dest_im = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)   # 上下反轉
dest_im.show()
# 圖片上寫文字
image = Image.open('image.jpg')
img_draw = ImageDraw.Draw(image)
img_draw.text((770,250),'hello world',fill='green')   # 放上文字信息到圖像上
image.show()

3.ImageDraw模塊

ImageDraw模塊為Image對象提供簡單的2D圖形，可以使用此模塊創建新圖像，注釋或潤飾現有圖像，以及動態生成圖形以供Web使用；
ImageDraw.Draw（im,mode=None)：創建可用于在給定圖像中繪制的對象，im要繪制的圖像、mode 用于顏色值的可選模式；
ImageDraw.text(xy，text，fill=None，font=None，anchor=None，spacing=0，align =“left”，direction = None，features=None，language=None)：在給定位置繪制字符串，xy文本的左上角、text要繪制的文本、fill用于文本的顏色、direction文字的方向、language文字的語言；
ImageDraw.point（xy,fill=None）：在給定坐標處繪制點，xy元組的序列或類似的數值、fill用于點的顏色；更多可以查看網址： https://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/index.html

4.批量將圖片的大小設置為指定大小

import os
from PIL import Image
# 源目錄
project_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
input = os.path.join(project_dir, 'src')
# 輸出目錄
output = os.path.join(project_dir, 'dest')
def modify():
    # 切換目錄
    os.chdir(input)
    # 遍歷目錄下所有的文件
    for image_name in os.listdir(os.getcwd()):
        print(image_name)
        im = Image.open(os.path.join(input, image_name))
        im.thumbnail((128, 128))
        im.save(os.path.join(output, image_name))
if __name__ == '__main__':
    modify()

關于Python中怎么批量處理圖片問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注創新互聯-成都網站建設公司行業資訊頻道了解更多相關知識。

網站題目：Python中怎么批量處理圖片-創新互聯
網頁路徑：http://vcdvsql.cn/article18/hcggp.html

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