Python中有許多內置函數,不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率,同時提升代碼的簡潔度,增強可閱讀性
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Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器,以提供Python標準內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型:
容器名簡介
namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數
deque 類似列表(list)的容器,實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類,將多個映射集合到一個視圖里面
Counter 字典的子類,提供了可哈希對象的計數功能
OrderedDict 字典的子類,保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類,提供了一個工廠函數,為字典查詢提供一個默認值
UserDict 封裝了字典對象,簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象,簡化了列表子類化
UserString 封裝了字符串對象,簡化了字符串子類化
其中Counter中文意思是計數器,也就是我們常用于統計的一種數據類型,在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類,所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現:
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了,也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器,其中每個元素將重復出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小于1,elements()將會忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表,其中包含n個最常見的元素及出現次數,按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None,most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序:
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個字符串數組words,請你找出所有在words的每個字符串中都出現的共用字符(包括重復字符),并以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入:words = ["bella", "label", "roller"]
輸出:["e", "l", "l"]
輸入:words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出:["c", "o"]看到統計字符,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符,首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現的次數,依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements輸出共用字符出現的次數
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,發現83個測試用例耗時48ms,速度還是不錯的
sorted
在處理數據過程中,我們經常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted(),它可以對任何可迭代對象進行排序,并返回列表
對列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出:[9, 6, 4, 1]使用參數:key,根據自定義規則,按字符串長度來排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數用于判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個為空的元素
False
all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數正好和all函數相反:判斷一個tuple或者list是否全為空,0,False。如果全為空,0,False,則返回False;如果不全為空,則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字符串格式化機制,被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings,F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執行函數:
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快,比傳統的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多,書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數,更多內容以后會陸陸續續更新~
python系統提供了下面常用的函數:
1. 數學庫模塊(math)提供了很多數學運算函數;
2.復數模塊(cmath)提供了用于復數運算的函數;
3.隨機數模塊(random)提供了用來生成隨機數的函數;
4.時間(time)和日歷(calendar)模塊提供了能處理日期和時間的函數。
注意:在調用系統函數之前,先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中,然后就可以訪問模塊中的任何函數,其方 法是在函數名前面加上“模塊名.”。
希望能幫到你。
map函數第一個參數是一個函數function,第二個參數是一個可迭代的對象iterable,他的功能是將可迭代對象iterable里面的每一項都應用到函數function中,然后返回一個迭代器。
可迭代器里面有多少個元素則結果就包含多少個元素
filter() 函數用于過濾序列,過濾掉不符合條件的元素,返回由符合條件元素組成的新列表。
該接收兩個參數,第一個為函數,第二個為序列,序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判斷,然后返回 True 或 False,最后將返回 True 的元素放到新列表中。
reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積。
函數將一個數據集合(鏈表,元組等)中的所有數據進行下列操作:用傳給 reduce 中的函數 function(有兩個參數)先對集合中的第 1、2 個元素進行操作,得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算,最后得到一個結果。
網站名稱:python內置函數推薦,Python常用內置函數
轉載來于:http://vcdvsql.cn/article18/hsoidp.html
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