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云中的數據管理,這七個常見陷阱要避免

 將應用與工作負載遷移到云將帶來可伸縮性、低成本、易維護等等多方面的好處,但移動數據并不是沒有風險。當IT系統或應用程序宕機時,企業所付出的代價將會很大。根據ITIC的調查,98%的組織宕機一個小時所造成的損失可能超過10萬美元。

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 “到2022年,至少95%的云安全故障將會是由客戶的錯誤造成的。”Gartner研究副總裁Jay Heiser說。

云中的數據管理,這七個常見陷阱要避免

 為了避免因為自己的錯誤而造成損失,你需要了解以下7個常見的云數據管理陷阱:

 1、沒有數據保護策略

 保證公司數據在靜態或傳輸中的安全是非常重要的。如果災難發生,你需要確定它是可恢復的。你需要充分考慮云基礎設施中存在的惡意軟件、意外刪除和不可恢復的故障等帶來的威脅。如果最壞的情況發生,你該做的可不只是道歉退款,因此擁有一個連貫的、持久的數據保護策略是至關重要的。

 2、沒有數據安全策略

 數據中心的數據在具有無數未知實體的共享設備上進行混雜和共置是很常見的做法。云供應商可能會保證你的數據是獨立的,但監管方面的問題需要你來確定。可以考慮采用訪問控制,因為基本的云文件服務常常不能提供與傳統IT系統相同的用戶身份驗證或粒度控制。據某研究所估計,全球數據泄露的平均成本為360萬美元。你需要一個多層的數據安全和訪問控制策略來阻止未經授權的訪問,并確保你的數據安全可靠地以加密的形式存儲在任何地方。

 3、沒有快速的數據恢復策略

 有了存儲快照和由專用NAS設備管理的以前版本,可以從數據損壞、刪除或其他潛在的災難性事件中實現迅速恢復。但是很少有云原生存儲系統提供快照或提供容易回滾到以前版本的能力,這會讓你更依賴于當前的備份。你需要靈活的即時存儲快照,為業務關鍵型數據和應用程序提供快速恢復和回滾功能。

 4、沒有數據性能策略

 共享的、多租戶的基礎設施可能帶來性能的不可預測性,許多云存儲服務缺乏優化性能參數的功能。過量的同時請求、網絡過載或設備故障可能帶來延遲問題,使性能低下。你需要為數據尋找一層性能控制,使你的所有應用程序和用戶能夠獲得預期內的響應能力。你還應該保證隨著時間的推移,能夠隨時適應需求和預算的增長。

云中的數據管理,這七個常見陷阱要避免

 5、沒有數據可用性策略

 硬件故障,人為錯誤……由于各種原因,停機往往是不可避免。最好的辦法是對最壞的情況做好應對措施,為最重要的數據創建副本,并采取措施,在偶爾出現故障時快速進行切換。尋找愿意為你的業務提供SLA保證的云或存儲供應商。在必要的情況下,創建一個故障安全選項,使用輔助存儲控制器,以確保你的應用程序不會遭遇任何中斷。

 6、沒有多云互操作性策略

 據Gartner分析師稱,到2020年,多達90%的公司將采用混合基礎設施。隨著公司在優化效率和控制成本等方面的需求不斷增長,其背后積極的驅動力是存在的,但你必須正確評估你的選擇和這個選擇對你的業務的影響。最好保證自己未來可以輕松地更換云供應商,以及任何可能需要重寫的代碼。廠商常常會希望通過使用專有的API和服務來捆綁你,但是你需要保持數據和應用程序的多云互操作性能力,以保持敏捷性和可選性。

 7、沒有災難恢復策略

 一個簡單的錯誤,即便是開發人員不小心寫錯了一句代碼,可能也足以損害你的數據。甚至你的云提供商也可能會被黑,造成數據和備份的丟失。在發生災難或黑客攻擊入侵時,保持冗余、離線備份是完全重啟IT基礎設施的關鍵。

 最后要說的是,節省開支和降低成本的做法是可以理解的,但是從長遠來看,這種片面的想法可能會讓你付出更大的代價。花點時間制定正確的數據管理策略,你就可以大大降低風險。

文章標題:云中的數據管理,這七個常見陷阱要避免
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