哈希表(HashTable)是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它實(shí)現(xiàn)了“鍵-值”(Key-Value)的映射。根據(jù)Key就能快速找到Value 。并且,無(wú)論有多少個(gè)鍵值對(duì),查詢(xún)時(shí)間始終不變。Python的字典就是基于哈希表實(shí)現(xiàn)的。
????在redis中也有一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)叫作哈希表。
????在Redis中,使用哈希表可以保存大量數(shù)據(jù),且無(wú)論有多少數(shù)據(jù),查詢(xún)時(shí)間始終保持不變。
????Redis的一個(gè)哈希表里面可以?xún)?chǔ)存2的32次方減1(約等于43億)個(gè)鍵值對(duì)。
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現(xiàn)在, 一些論壇網(wǎng)站能夠顯示用戶(hù)當(dāng)前是在線狀態(tài)還是離線狀態(tài)。那這個(gè)功能是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?其中一種實(shí)現(xiàn)方法就是基于Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)
????程序的邏輯非常簡(jiǎn)單,包括以下幾個(gè)步驟:
????????(1).用戶(hù)登錄時(shí),在Redis中添加一個(gè)字符串, Key為用戶(hù)賬號(hào), Value為1 。
????????(2).用戶(hù)退出網(wǎng)站時(shí),從Redis中刪除賬號(hào)名對(duì)應(yīng)的Key 。
????????(3).查詢(xún)時(shí),程序嘗試從Redis中獲取用戶(hù)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的字符串:如果值為1 ,則表示“在線";如果值為None,則表示“不在線”。
分別使用字符串和哈希表記錄用戶(hù)的在線信息, 井比較在這個(gè)場(chǎng)景下哈希表相對(duì)于字符串有什么優(yōu)勢(shì)?
????如果有1000個(gè)用戶(hù)同時(shí)在線,則Redis列出所有Key后的結(jié)果如圖:
????????
????現(xiàn)在,網(wǎng)站又加入了一個(gè)積分機(jī)制。每個(gè)用戶(hù)都有一個(gè)積分?jǐn)?shù)據(jù),由于這個(gè)數(shù)據(jù)需要經(jīng)常查詢(xún)和修改,因此也使用Redis來(lái)保存
????那問(wèn)題來(lái)了, 在線信息使用用戶(hù)賬號(hào)作為Key, 積分信息也使用賬號(hào)作為Key,這不就沖突了嗎?
????于是有人給不同的Key加上了后綴。例如,記錄用戶(hù)是否在線,使用的Key為“賬號(hào):online”。如果用戶(hù)賬號(hào)為10032,那他的在線狀態(tài)Key就是“10032:online” 。記錄用戶(hù)積分的Key為“賬號(hào):score”,例如用戶(hù)10032對(duì)應(yīng)的積分Key為“10032:score”
????注意:在Redis中, Key 中的冒號(hào)就是普通的字符,用來(lái)分割前綴和后綴,沒(méi)有什么特殊意義。寫(xiě)成“10032_online”或者“10032-score”效果完全一樣
????使用hash存儲(chǔ)的代碼示例:
????????
????????
??? ????? 第12行代碼:向Redis中名為user_online_status的哈希表中添加一個(gè)字段, 字段名為用戶(hù)賬號(hào),值為l 。如果不存在名為user_online_status的哈希表, 則自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)。
????????? 第21行代碼:從Redis中名為user online status 的晗希表中刪除一個(gè)字段,宇段名為用戶(hù)賬號(hào)。
????????? 第30行代碼:檢查名為user_online_status的哈希表中是否有某個(gè)特定的宇段, 如果沒(méi)有這個(gè)字段就返回False,如果有這個(gè)字段就返回True。
????????
????使用晗希表不僅可以減少Redis 的個(gè)數(shù), 還能優(yōu)化儲(chǔ)存空間。Red is 官方就特別說(shuō)明,哈希表對(duì)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行過(guò)特殊的優(yōu)化,儲(chǔ)存相同的內(nèi)容,占用的內(nèi)存比字符串要小很多。
網(wǎng)頁(yè)名稱(chēng):使用Redis記錄用戶(hù)在線狀態(tài)
當(dāng)前地址:http://vcdvsql.cn/article18/podsdp.html
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