這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)MySQL中的SQL語(yǔ)句怎么優(yōu)化,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(Structured Query Language)簡(jiǎn)稱SQL,結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言是一種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng);sql 語(yǔ)句就是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作的一種語(yǔ)言。
判斷問(wèn)題SQL
新手優(yōu)化sql語(yǔ)句,可以直接調(diào)試,最直接明顯的辦法就是看執(zhí)行時(shí)間,哪一段最慢,就來(lái)進(jìn)行優(yōu)化
判斷SQL是否有問(wèn)題時(shí)可以通過(guò)兩個(gè)表象進(jìn)行判斷:
可以使用sar
命令,top
命令查看當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)。
也可以通過(guò)Prometheus、Grafana
等監(jiān)控工具觀察系統(tǒng)狀態(tài)。
冗長(zhǎng)的SQL都好理解,一段SQL太長(zhǎng)閱讀性肯定會(huì)差,而且出現(xiàn)問(wèn)題的頻率肯定會(huì)更高。更進(jìn)一步判斷SQL問(wèn)題就得從執(zhí)行計(jì)劃入手,如下所示:
執(zhí)行計(jì)劃告訴我們本次查詢走了全表掃描Type=ALL
,rows很大(9950400)基本可以判斷這是一段"有味道"的SQL。
獲取問(wèn)題SQL
不同數(shù)據(jù)庫(kù)有不同的獲取方法,以下為目前主流數(shù)據(jù)庫(kù)的慢查詢SQL獲取工具
SQL編寫技巧
SQL編寫有以下幾個(gè)通用的技巧:
? 合理使用索引
索引少了查詢慢;索引多了占用空間大,執(zhí)行增刪改語(yǔ)句的時(shí)候需要?jiǎng)討B(tài)維護(hù)索引,影響性能
選擇率高(重復(fù)值少)且被where頻繁引用需要建立B樹(shù)索引;一般join列需要建立索引;復(fù)雜文檔類型查詢采用全文索引效率更好;索引的建立要在查詢和DML性能之間取得平衡;復(fù)合索引創(chuàng)建時(shí)要注意基于非前導(dǎo)列查詢的情況
? 使用UNION ALL替代UNION
UNION ALL的執(zhí)行效率比UNION高,UNION執(zhí)行時(shí)需要排重;UNION需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
? 避免select * 寫法
執(zhí)行SQL時(shí)優(yōu)化器需要將 * 轉(zhuǎn)成具體的列;每次查詢都要回表,不能走覆蓋索引。
? JOIN字段建議建立索引
一般JOIN字段都提前加上索引
? 避免復(fù)雜SQL語(yǔ)句
提升可閱讀性;避免慢查詢的概率;可以轉(zhuǎn)換成多個(gè)短查詢,用業(yè)務(wù)端處理
? 避免where 1=1寫法
? 避免order by rand()類似寫法
RAND()導(dǎo)致數(shù)據(jù)列被多次掃描
SQL優(yōu)化 執(zhí)行計(jì)劃
完成SQL優(yōu)化一定要先讀執(zhí)行計(jì)劃,執(zhí)行計(jì)劃會(huì)告訴你哪些地方效率低,哪里可以需要優(yōu)化。我們以MYSQL為例,看看執(zhí)行計(jì)劃是什么。(每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的執(zhí)行計(jì)劃都不一樣,需要自行了解)
字段 | 解釋 |
---|---|
id | 每個(gè)被獨(dú)立執(zhí)行的操作標(biāo)識(shí),標(biāo)識(shí)對(duì)象被操作的順序,id值越大,先被執(zhí)行,如果相同,執(zhí)行順序從上到下 |
select_type | 查詢中每個(gè)select 字句的類型 |
table | 被操作的對(duì)象名稱,通常是表名,但有其他格式 |
partitions | 匹配的分區(qū)信息(對(duì)于非分區(qū)表值為NULL) |
type | 連接操作的類型 |
possible_keys | 可能用到的索引 |
key | 優(yōu)化器實(shí)際使用的索引(最重要的列) 從最好到最差的連接類型為const 、eq_reg 、ref 、range 、index 和ALL 。當(dāng)出現(xiàn)ALL 時(shí)表示當(dāng)前SQL出現(xiàn)了“壞味道” |
key_len | 被優(yōu)化器選定的索引鍵長(zhǎng)度,單位是字節(jié) |
ref | 表示本行被操作對(duì)象的參照對(duì)象,無(wú)參照對(duì)象為NULL |
rows | 查詢執(zhí)行所掃描的元組個(gè)數(shù)(對(duì)于innodb,此值為估計(jì)值) |
filtered | 條件表上數(shù)據(jù)被過(guò)濾的元組個(gè)數(shù)百分比 |
extra | 執(zhí)行計(jì)劃的重要補(bǔ)充信息,當(dāng)此列出現(xiàn)Using filesort , Using temporary 字樣時(shí)就要小心了,很可能SQL語(yǔ)句需要優(yōu)化 |
接下來(lái)我們用一段實(shí)際優(yōu)化案例來(lái)說(shuō)明SQL優(yōu)化的過(guò)程及優(yōu)化技巧。
優(yōu)化案例
表結(jié)構(gòu)
CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL, `seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `b` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `user_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `user_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `sales` bigint(20) DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `c` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `order_id` varchar(100) DEFAULT NULL, `state` bigint(20) DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
三張表關(guān)聯(lián),查詢當(dāng)前用戶在當(dāng)前時(shí)間前后10個(gè)小時(shí)的訂單情況,并根據(jù)訂單創(chuàng)建時(shí)間升序排列,具體SQL如下
select a.seller_id, a.seller_name, b.user_name, c.state from a, b, c where a.seller_name = b.seller_name and b.user_id = c.user_id and c.user_id = 17 and a.gmt_create BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE) AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE) order by a.gmt_create
查看數(shù)據(jù)量
原執(zhí)行時(shí)間
原執(zhí)行計(jì)劃
初步優(yōu)化思路
SQL中 where條件字段類型要跟表結(jié)構(gòu)一致,表中user_id
為varchar(50)類型,實(shí)際SQL用的int類型,存在隱式轉(zhuǎn)換,也未添加索引。將b和c表user_id
字段改成int類型。
因存在b表和c表關(guān)聯(lián),將b和c表user_id
創(chuàng)建索引
因存在a表和b表關(guān)聯(lián),將a和b表seller_name
字段創(chuàng)建索引
利用復(fù)合索引消除臨時(shí)表和排序
初步優(yōu)化SQL
alter table b modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL; alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL; alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`); alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`); alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);
查看優(yōu)化后執(zhí)行時(shí)間
查看優(yōu)化后執(zhí)行計(jì)劃
查看warnings信息
繼續(xù)優(yōu)化
alter table a modify "gmt_create" datetime DEFAULT NULL
查看執(zhí)行時(shí)間
查看執(zhí)行計(jì)劃
優(yōu)化總結(jié)
如果優(yōu)化效果不明顯,重復(fù)第四步操作
以上就是MySQL中的SQL語(yǔ)句優(yōu)化方法,看完之后是否有所收獲呢?如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊,感謝各位的閱讀。
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