1.MongoDB簡介

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   mongodb是一個基于分布式存儲的開源數據庫系統又被稱為文檔數據庫，可以將數據存儲為一個文檔，數據結構有鍵值對（key=>value）對組成，存儲的文檔類似于JSON對象（BSON->JSON的二進制化）。

   特點：內部執行引擎為JS解釋器，把文檔存儲成BSON結構，在查詢時，轉換為JS對象，并可以通過熟悉的JS語法來操作。

   mongodb和傳統數據庫簡單比較，最大的不同：

    傳統型數據庫：結構化數據，定好了表結構后，每一行的內容，必定是符合表結構的，就是說列的個數以及類型都一樣。

   文檔數據庫：表下的每篇文檔都可以有自己獨特的結構或者屬性和值。

2.MongoDb的安裝（centos7下詳細安裝步驟）

1）首先下載mongodb安裝包：

#wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz

2）進入到下載的目錄，將mongodb的安裝包解壓到指定的目錄中：

#tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz -C /usr/local

3）進入解壓到的目錄，來啟動mongodb服務

#cd /usr/local

重命名MongoDb解壓的目錄

#mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4 mongodb
#cd mongodb

4）啟動MongoDb

#mkdir -p /home/mongodata/ /var/log/mongolog/
#./bin/mongod --dbpath /home/mongodata/ --logpath /var/log/mongolog/mongo.log --fork --port 27017

啟動參數說明：

   --dbpath 數據存儲目錄

   --logpath 日志存儲目錄

   --port 運行端口

   --fork 后臺運行

5）通過客戶端連接到MongoDb

#./bin/mongo

注意：在一些老的版本中MongoDb啟動的時候會事先占用很多磁盤空間，啟動后可能需要占3-4G空間，如果虛擬機的空間過小將不能啟動，但是它有一個選項--smallfiles可以使啟動時占用空間縮小至400M左右。

3.mongodb具體操作示例

一 、mongodb的入門操作：

1）查詢所有庫列表

>show dbs;

2)切換數據庫（選擇使用的數據庫）

>use local;

3)創建數據庫

（注意：由于mongodb數據庫是隱式創建沒有直接的創建數據庫的方法，但可以直接使用use切換到一個事先不存在的庫下邊，當創建表（collections）的時候會自動創建當前數據庫）

>use shop

（假設shop庫不存在，也可以直接使用use）

>db.createCollection('user');

(可以在一個不存在的庫下邊直接創建collections（或者可以說創建表）)

>show dbs;

然后你再去查看庫的時候會發現庫shop已經默認創建出來了。

4)創建一個表(collections)

>db.createCollection('user')

注意：表（也就是collections）也可以是隱式創建的，還拿上邊的例子說：假如shop庫里邊不存在一個goods的表（collections），我們仍然可以使用下邊的方式插入數據

>db.goods.insert({_id:1,name:'pipixia',price:52.10});

然后我們去查看shop這個庫內的表(collections)時，發現goods已經被自動創建出來了。

5)向collections（表）中插入單篇文檔（數據）(插入的數據為json格式)

>db.user.insert({name:'張三',age:18})

6)查找collections（表）中的內容

>db.user.find()

7）刪除collections（表）()

>db.user.drop()

8)刪除數據庫(databases)

>db.dropDatabase()

二、mongodb的基本操作（增、刪、改、查）CURD

1.增操作：insert

注意：mongodb存儲的是文檔，而所謂的文檔在這里其實是json格式的對象

1）增加單篇文檔

>db.collectionName.insert({sn:'001',name:'xiaoming'})

2）增加單篇文檔，并指定id

>db.collectionName.insert({_id:2,sn:'002',name:'xiaohong'})

3）增加多篇文檔(因為json是一個對象，js里邊有數組的概念，只需把多個對象放到數組里即可)

>db.collectionName.insert([{sn:'003','name':'zhangfei'},{sn:'004','name':'guanyu'},{sn:'004','name':'liubei'}])

2.刪操作：remove

語法：db.collectionName.remove(查詢表達式，選項)

選項是指{justOne：true/false},是否刪一行，默認是false

注意：

    1.查詢表達式依然是一個json對象

    2.查詢表達式匹配到的行將被刪除

    3.如果沒有查詢表達式，則collections中的所有文檔將全部被刪除

1）刪除指定json文檔（json格式的對象）

例如：刪除collectionName表中sn屬性值為002的json對象文檔

>db.collectionName.remove({sn:'002'})

2）假如查詢表達式為空，如下

>db.collectionName.remove()

會刪除庫中的所有文檔，使用要小心

3）假如我們想刪除符合查詢表達式中的一行數據可以使用上邊提到的《選項》功能，如

>db.collectionName.remove({"name":"zhangsan"},true)

則只會刪除所有name符合zhangsan的其中一條文檔數據

3.改操作：update

語法：db.collectionName.update(查詢表達式，新值，選項)

1）查詢表達式是指需要修改誰，新值是指改成什么樣，選項是指可選參數

例如：

>db.collectionName.update({name:'zhangfei'},{name:'zhangfeifei'})

查看一下更改結果

>db.collectionName.find()

將會發現修改后的文檔中就剩下id和name列了，而sn列不見了

原因：新文檔直接替換了舊的文檔，而不是修改

2）但是我們可以使用$set來指定修改某一列

>db.collectionName.update({name:'guanyu'},{$set:{name:'guanyunchang'}})

修改時的賦值表達式

$set 修改某個列的值

$unset 刪除某個列

$rename 重命名某個列

$inc 增大某個列的值

3）來一個復雜的更新操作

先插入一條數據

>db.collectionName.insert({name:'caocao',age:40,sex:'m',addr:'wei')

修改這條數據

>db.collectionName.update({name:'caocao'},{$set:{name:'caoaman'},$unset:{addr:1},$rename:{sex:'gender'},$inc:{age:10}})

4)第三個可選參數option的作用：

{upsert:true/false,multi:true/false}

   upsert是指沒有匹配的行，則直接插入該行。（和MySQL中的replace類似）

例如：

>db.collectionName.update({_id:100},{name:'liubei'},{upsert:true})

如果沒有_id為100的文檔，則直接插入該文檔。

注意：如果既沒有_id為100的文檔，又沒有upsert可選參數，則該跟新操作不會對表中的文檔造成影響。

   multi是指要不要改多行

即如果查詢表達式匹配到多行默認情況下只會更改一行，如果要想修改多行，則需要使用此選項。

例如：

>db.collectionName.update({sex:'m'},$set:{sex:'w'},{multi:true})

會把collectionName中所有sex=m的文檔都修改為sex=w

4.查操作:find,findOne

語法：db.collection.find(查詢表達式，查詢的列)

例如：

1）查詢所有文檔

>db.collectionName.find()

2）查詢所有文檔的sex屬性（列）

>db.collectionName.find({},{sex:1})

3）查詢所有文檔的sex屬性，不查詢_id屬性

>db.collectionName.find({},{sex:1,_id:0})

注意：無論增刪改查都離不開一個查詢表達式，以上的示例都是比較簡單的入門操作

分享題目：MongoDb的基本操作快速入門
網頁URL：http://vcdvsql.cn/article18/pooggp.html

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