互聯網IDC圈5月16日報道，此前，南京理工大學利用大數據根據學生在學校食堂里的消費情況，對貧困學進行“主動”識別，給學生的飯卡悄悄充錢，近日，江蘇大學把大數據用到篩選非貧困學生上，引起更多爭議也在情理之中，諸如大學不應干涉學生的消費支出，手機話費并不具備參考標準等。

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貧困生認定是各高校大學生資助工作面臨的一個共同難題，一方面，學校相關部門要根據學生提供的貧困證明，深入了解學生信息，確保準確無誤。另一方面，也要完善誠信記錄，一旦發現有學生“裝窮”騙取扶助金，要給予懲處。此外，學校積極采取探索科學的貧困生認定方法，比如大數據分析法，相信一些基本消費情況，學生想掩蓋也掩蓋不住。

大數據時代，技術的發展為實現精準扶貧提供了堅實的技術基礎。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，實現基于數據的精準扶貧決策，推動構建精準扶貧工作長效機制，為科學扶貧奠定堅實基礎。

在發達國家，學生獲得學校的資助，是不需要民主評議，也不需要“競選”的，只需學生把家庭的收入、納稅證明交給學校即可，我國則不然，很多大學在幫困時，也要求學生提供家庭收入證明，還要地方政府部門蓋章。可是有一些學生的證明卻不可信，而學校又無法通過方便的渠道查證，于是面對證明造假、騙國家資助金，又衍生出一系列問題。

大數據在高校幫助貧困學生中的使用，可以視為一種探索。以前，高校為甄別貧困學生，想了很多招數，包括“競選”貧困生，評議貧困生，這些做法無不遭遇不尊重學生隱私的質疑。大數據的使用，使識別貧困生的過程變得“溫和”一些，但很顯然，這種探索也有些無奈，是基于對學生消費行為的大數據搜集，而非對學生真實家庭經濟情況的掌握。

高校在幫困時，但必須注意兩方面，一是使用大數據不能侵犯學生的合法權益，且數據要科學、全面;二是可以通過和校友、中學、地方政府的合作，來了解本校貧困學生的家庭情況，建立另外的大數據平臺，即借用現在的學生學籍信息管理平臺，把學生的家庭經濟情況也進行如實記錄，這有利于跟蹤關懷貧困學生，包括今后針對貧困學生的招生計劃，都應根據家庭經濟情況來實施。

網頁題目：如何對貧困生“精準扶貧”
文章起源：http://vcdvsql.cn/article18/scocdp.html

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