在分布式系統中,需要生成全局UID的場合還是比較多的,twitter的snowflake解決了這種需求,實現也還是很簡單的,除去配置信息,核心代碼就是毫秒級時間41位 機器ID 10位 毫秒內序列12位。
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MySQL Jdbc驅動在默認情況下會無視executeBatch()語句,把我們期望批量執行的一組sql語句拆散,一條一條地發給MySQL數據庫,直接造成較低的性能。
數據查詢過慢一般是索引問題,可能是因為選錯索引,也可能是因為查詢的行數太多。客戶端和數據庫連接數過小,會限制sql的查詢并發數,增大連接數可以提升速度。
1、將mysqld的內存庫函數替換成tcmalloc,相比ptmalloc,tcmalloc可以更好的支持高并發調用。
2、一般是睡眠連接過多,嚴重消耗mysql服務器資源(主要是cpu,內存),并可能導致mysql崩潰。解決辦法:mysql的配置my.ini文件中,有一項:wait_timeout,即可設置睡眠連接超時秒數,如果某個連接超時,會被mysql自然終止。
3、論壇導致 MySQL CPU 100% 的 優化筆記 )解決 MYSQL CPU 占用 100% 的經驗總結 增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中,tmp_table_size 的默認大小是 32M。
4、)cpu對Mysql的影響也是不容忽視的,建議選擇運算能力強悍的CPU。MySQL應該采用編譯安裝的方式 MySQL數據庫的線上環境安裝,我建議采取編譯安裝,這樣性能會較大的提升。
5、第一種方法時替換有問題的硬件。對MySQL進程的設置進行調優。對查詢進行優化。替換有問題的硬件通常是我們的第一考慮,主要原因是數據庫會占用大量資源。不過這種解決方案也就僅限于此了。
6、只要修改名字成為my.ini即可,比如:my-huge.ini巨型服務器 my-large.ini大型 my-medium.ini中型 my-small.ini小型 備份原來的,并重命名,重新啟動即可。其中,[mysqld]這一節是mysql服務器的配置信息。
不過按照你的描述,如果只是A1的死鎖,那么A2是不會有問題的。但如果是是A1有太多的表掃描或者復雜運算導致資源緊張,那是會影響到A2的。
瓶頸分析 -- 通過show global status 的各個計數器的值基本上就能分析出當前瓶頸所在,再結合一些簡單的系統層面的監控工具如top iostat 就能明確瓶頸。整體性能是“讀”&“寫”之間的再平衡。
innodb類型的數據,數據是寫到一個文件里面的,多表操作,就是頻繁對一個文件進行讀寫,磁盤性能得很好才行。而且,操作系統對于單個文件大小也是有限制的,具體要看你的磁盤格式。
首先各種優化程序邏輯優化數據庫優化硬件橫向擴展 數據hash、服務器提升性能、表hash、出錢找oraclec出解決方案 頁面靜態化:Php頁面靜態化有兩種,第一,php模板,比如:smarty。
有做過測試,超過24再增加核心效果不明顯)。所以mysql企業版本推出了線程池技術,另外percona的mysql有免費的線程池提供。
sql語句中,添加記錄的語法為:insert into 表名 (col1,col..coln)values(value1,value..valuen);其中,如果你插入的每一列都是順序插入,無一缺漏的話,(col1,col..coln)可以省略。
在新建臨時表時,如果一次性插入數據量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數據量不大,為了緩和系統表的資源,應先create table,然后insert。
優化MySQL insert性能 這個問題可深可淺,MySQL的寫效率一直被人詬病。
- 系統最大打開文件數可以通過 ulimit -n查看。
選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數據量的存取,但是一般說來,數據庫中的表越小,在它上面執行的查詢也就會越快。因此,在創建表的時候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。
性能測試:這里提供了同時使用上面兩種方法進行INSERT效率優化的測試。即多條數據合并為同一個SQL,并且在事務中進行插入。 在事務中進行插入處理。
MySQL應該采用編譯安裝的方式 MySQL數據庫的線上環境安裝,我建議采取編譯安裝,這樣性能會較大的提升。
從外在條件來說,優化mysql涉及優化硬件、優化磁盤、優化操作系統、選擇應用編程接口等。優化硬件 如果你需要龐大的數據庫表(2G),你應該考慮使用64位的硬件結構,像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。
索引的優點 合適的索引,可以大大減小mysql服務器掃描的數據量,避免內存排序和臨時表,提高應用程序的查詢性能。
showvariableslike%slow_query_log%找到慢查詢日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ,即可找到慢查詢日志信息,解決這些慢sql,你的cpu一定會降下來。
HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協助MySQL優化器的工作,使她生成最優的執行計劃。一般來說,優化器的執行計劃都是最優化的,不過在某些特定場景下,執行計劃可能不是最優化。
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