作者： 李娜

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[ 業內人士指出，從云計算廠商的競爭趨勢來看，過去更多是“跑馬圈地”，多以價格戰模式搶奪市場。 ]

[ 但近年來以技術為導向的產品競爭成為了新的趨勢。無論是華為的昇騰和鯤鵬生態，還是騰訊的“星星海”服務器，在城市云的競爭跑道上，技術的升級成為了頭部廠商布局的“殺手锏”。 ]

隨著云計算市場的進一步爆發，頭部云計算廠商對垂直行業的滲透速度也在加快。

7月23日，阿里云智能高速自由流項目負責人崔磊對第一財經記者表示，目前阿里云智能AI稽核分析系統已經全面落地廣東，在114條近一萬公里的高速公路體系中均部署了阿里的云邊一體方案，這也是全國首個高速不停車收費AI稽核項目。

“交通大腦”一直被視為阿里巴巴“城市大腦”最為核心的業務。國信證券表示，“交通大腦”通過城市一體化計算平臺、城市數據資源平臺和人工智能開放服務平臺，集即時、全量、全網和全視頻的能力特征于一體，將整個交通出行行業全連接，讓大數據、AI 和云計算的技術價值得到體現。值得注意的是，阿里的四款 AI 視覺平臺，天曜、天鷹、天機、天擎已經可以實現對城市里的交通事件、事故進行全方位實時感知、自動巡邏。

廣東作為全國交通大省，路網構成復雜。據悉，今年廣東省高速公路通車總里程已達到9495公里，連續6年位居全國第一，同時廣東車流量巨大，全省日均車流量超過500萬。隨著省界收費站的取消，ETC （電子不停車收費系統）“上車”潮爆發，廣東省半年新增千萬ETC用戶。

但收費效率、準確率急需提升，也給底層技術平臺帶來了新的挑戰。因為缺乏新技術支持，在今年1月高速公路“撤站”后，一些地區出現了錯誤計費、重復計費、收費時間錯誤等問題。

對于阿里來說，這一痛點是快速切入行業的機會。

但從技術的角度上看，海量通行數據的實時收集與處理確實是最關鍵，也是最困難的。以廣深高速為例，日均車流量超過40萬輛次，節假日高峰期時，車流量超過60萬輛次，共計80余個龍門架，每日產生上億張圖像，這對網絡帶寬、數據存儲和分析處理都是極大的挑戰。

去年年底，阿里云的“高速自由流稽核項目”已在廣東正式落地，這也是全國首個高速不停車收費AI稽核項目。

“這一項目引入了阿里云的云計算、AI視覺識別和數據技術，能快速處理TB級的海量通行數據（相當于幾千GB），從上億張圖片中準確識別出車輛，如果是靠人工識別，需要數月時間。”崔磊對記者表示，“高速自由流稽核”技術保證了“撤站”后的高速收費更準確、高效，而錯誤計費、重復計費、“大車小標”、“貨車客標”、“買短跑長”等問題都得到了解決。

2018年7月，阿里云ET城市大腦發布大規模視覺計算平臺“天擎”，這是繼天曜、天鷹、天機后，ET城市大腦的第四款AI視覺產品。機構預測，未來幾年，我國機器視覺產業規模將繼續保持穩定增長，市場規模到2020年有望達到千億級水平。

“達摩院在阿里云智能也算是比較全的算法產品，在城市交通方面都有涉足，主要是以特征識別為主，除了解決高速路段收費和人工智能稽核對特征圖片的識別以外，在城市交通方面也有一些嘗試，比如公交車站，或者交通擁堵的城市情況，進行交通疏導和預測，也是基于達摩院的圖像識別獲取能力。”崔磊對記者表示。

“具體來說，高速上的龍門架會給通過的每輛車拍照，這些照片將為推理路徑提供非常重要的證據。基于這些照片，阿里云的AI視覺識別、深度學習技術能夠從海量視頻圖像中對車輛進行檢測識別，得到車輛高維全局特征信息，以及車牌、車型、顏色、品牌等局部特征信息，再通過時間、空間位置判斷，可得出一條更準確的路徑，我們稱它是多維推理路徑。”崔磊告訴記者，在項目中運用了阿里云的AI視覺識別技術和達摩院“天曜”算法，可以更加清晰地反映車輛實際通行與收費情況。通常，一天的圖像存儲總量就達到TB級（幾千GB），目前阿里布局了超過100臺邊緣節點服務器覆蓋了整個廣東省域范圍的各路段中心。

業內人士指出，從云計算廠商的競爭趨勢來看，過去更多是“跑馬圈地”，多以價格戰模式搶奪市場。

有機構統計，過去五年，華為、騰訊、阿里巴巴、百度等共中標117個智慧城市（城市大腦）項目信息，涵蓋25個省市地區、44個城市，涉及招標金額102億元、中標金額98億元，平均每個項目8376萬元，14個項目超過1億元。

但近年來以技術為導向的產品競爭成為了新的趨勢。無論是華為的昇騰和鯤鵬生態，還是騰訊的“星星海”服務器，在城市云的競爭跑道上，技術的升級成為頭部廠商布局的“殺手锏”。

新聞名稱：阿里云切入智慧交通跑道
網頁地址：http://vcdvsql.cn/article2/chshoc.html

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