大數據技術是一把“雙刃劍”，既可以為人類服務，也可能給人類帶來麻煩。近來，頻繁的網絡公司泄露個人信息事件引起廣泛關注，也使人們意識到，正確認識和有效應對大數據技術帶來的隱私倫理問題至關重要。

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關注“算法”背后的隱私倫理

大數據分析可以對人進行數據成像，在聚類、相關性分析以及數據整合的基礎上刻畫人的行為特征與傾向，在商業智能推薦、人的行為預測等方面具有廣泛的應用前景。中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文認為，從現象上看，它是一種非常有效的分析工具，但如果使用這些技術的人動機不純，就有可能帶來不良后果。從本質上講，大數據帶來的負面影響源于數據本身的特殊性，數據中隱含著人的各種信息，而這些信息很容易作為引導、說服與控制人類行為的工具。這一本質特征往往會誘使商家和濫用權力者干預人的自主權和侵犯人的隱私權。

“在大數據技術背景下討論隱私倫理問題，人們主要關注的是信息隱私方面的倫理問題，最集中地體現在數據的開放共享與個人信息保護兩者如何平衡的問題上。一般所說的大數據技術是一把‘雙刃劍’，也主要是從這個意義上說的。”北京師范大學哲學學院教授田海平表示，數據的開放共享只是大數據技術得以實現的一個方面。除此之外，它還包括通過數字化技術獲取和存儲數據，通過大數據平臺對海量數據進行深度挖掘、預測以及反饋等更為深度和實質性的數據占有與使用。目前，這種獲取和使用數據的方式，可以通過深度機器學習做到完全智能化。就大數據的占有和使用方面而言，大數據技術加上機器學習，不僅在數據共享方面，而且在數據深度挖掘方面，把個人信息保護和數據權的確權問題都交給了“算法”，這是一個值得關注的、更為深層次的問題。

找尋技術和規范兩方面原因

大數據技術的應用給人類帶來一系列的隱私倫理問題和挑戰，這其中既有大數據技術自身的原因，也有制度規范等的原因。

江西財經大學馬克思主義學院教授黃欣榮表示，大數據技術在推動人類社會發展的同時，也帶來了數據采集權、保存權、使用權、知情權、所有權、刪除權、隱私權等倫理問題。產生這些問題的原因在于，大數據技術是一種全新的信息技術，大數據的隱私倫理問題是全新的問題。傳統的法律法規、倫理道德難以約束相關機構采集、存儲、傳輸和使用數據，并且新技術帶來的新問題還沒有完全暴露，新的法律法規難以同步發展。

段偉文認為，目前造成大數據隱私倫理問題的主要原因有：一是基于大數據分析的智能化商業推薦系統帶來了全新的營銷模式，其營銷效率較傳統的營銷模式具有指數倍增效應，巨大利益誘惑面前，包含個人隱私及敏感信息的數據被單純地視為牟利的工具和隨意轉賣的商品，個人的數據保護往往被商家忽視，甚至被商家運用算法加以算計，使人的隱私權受到侵犯;二是合理可行的個人數據授權和保護機制尚未建立，很多數據在用于某一分析之后被用于其他不明領域;三是分散的數據被整合之后，也可能通過數據分析洞察出一些不一定準確但會對主體造成負面影響的特征，進而誘使對這些特征進行不良使用。

加強數據立法 堅守倫理底線

對于如何讓大數據技術更好地為人類服務，黃欣榮認為，需要強化隱私觀念，加強數據立法，堅守倫理底線。

田海平認為，尊重個人隱私權是一個毋庸置疑的底線倫理原則。只有我們的法律體系和道德體系在規范合理性的構建方面堅守這條底線，大數據技術的應用才能夠真正做到趨利避害。“數據共享”與“隱私保護”構成了大數據時代無法割舍的兩面性，它實際上凸顯了將“數據共享的倫理”與“隱私保護的倫理”，既以一種價值方式又以一種技術方式在大數據時代同時實現的任務。

段偉文表示，首先，要進一步凸顯主體數據權利保護意識，聯系大數據技術發展中的各種倫理沖突，解剖典型案例，進而從理論上廓清符合大數據時代特征的新型數據權利、隱私權以及被遺忘權的基本概念以及實踐范例。其次，建立起包括商家、政府法律部門、普通用戶等相關利益群體的對話機制，制定在具體的、數據驅動的社會經濟乃至治理活動中的數據保護規范與實現機制。最后，做好與危害數據權利、惡意侵犯個人隱私權行為長期斗爭的準備，探尋從法律和倫理層面根治此類問題的有效策略，并使之作為治理法規積淀下來。

新聞標題：有效應對大數據技術的倫理挑戰
網頁URL：http://vcdvsql.cn/article2/cpeic.html

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