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怎么在python中利用scipy.stats產生隨機數-創新互聯

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1、scipy.stats正態分步格式


scipy.stats #生成指定分布

scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=標準差, size=生成隨機數的個數) #從泊松分布中生成指定個數的隨機數

2、使用說明

norm.rvs通過loc和scale參數可以指定隨機變量的偏移和縮放參數，這里對應的是正態分布的期望和標準差。

size得到隨機數數組的形狀參數。

3、scipy.stats使用實例：產生隨機數

#1. random number
#np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
rv_unif = st.uniform.rvs(size=10)
print(rv_unif)
rv_norm=st.norm.rvs(loc = 5,scale = 1,size =(2,2))
print(rv_norm)
rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2)
print(rv_beta)

看完上述內容，你們對怎么在python中利用scipy.stats產生隨機數有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注創新互聯行業資訊頻道，感謝大家的支持。

文章標題：怎么在python中利用scipy.stats產生隨機數-創新互聯
本文地址：http://vcdvsql.cn/article2/csegic.html

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