bitsCN點(diǎn)抗 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化處理實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)快速分頁(yè)分析,來看下吧。數(shù)據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個(gè)字段,其中 title 用定長(zhǎng),info 用text, id 是逐漸,vtype是tinyint,vtype是索引。
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在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
一個(gè)不帶limit 一個(gè)帶limit。以php+mysql為例首先,連接數(shù)據(jù)庫(kù),寫一條sql語(yǔ)句把你要查詢的信息總量查找出來sql = select count(*) from tb,$all_page ;設(shè)定每頁(yè)顯示條數(shù), $display 。
它不僅外觀整潔,但也提高了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的加載時(shí)間。 所以,分頁(yè)是很重要的一個(gè)改進(jìn)的用戶界面,并節(jié)省服務(wù)器資源。
如下,以 一個(gè)只有字段id,name,age 的表為例。該配置會(huì)根據(jù)傳入的 hashmap,如果含有鍵start 和鍵end,那么即通過mybatis 強(qiáng)大的 動(dòng)態(tài)sql,生成含有mysql 分頁(yè)的sql語(yǔ)句。
現(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù),填充1 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化處理實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)快速分頁(yè)分析,來看下吧。
一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁(yè)查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù),隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。
然而,如何通過MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁(yè),始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法,但了解數(shù)據(jù)庫(kù)的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁(yè)查詢。我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來看一看。
mysql使用select * limit offset, rows分頁(yè)在深度分頁(yè)的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁(yè)查詢,當(dāng)然也會(huì)用于數(shù)據(jù)的截取,下面是limit的用法: 模仿百度、谷歌方案(前端業(yè)務(wù)控制)類似于分段。
所以本案例,反而是優(yōu)化成這種方式來執(zhí)行分頁(yè),更合適,他只有一個(gè)掃描【聚簇索引】篩選符合你分頁(yè)所有數(shù)據(jù)的成本:然后再做一頁(yè)20條數(shù)據(jù)的20次回表查詢即可。
比如: 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時(shí)使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)問題。
然而,如何通過MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁(yè),始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法,但了解數(shù)據(jù)庫(kù)的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁(yè)查詢。我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來看一看。
使用其他表查詢的id集合來進(jìn)行查詢:但是使用這種in查詢方式的時(shí)候要注意的是,某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。
第二種方法是對(duì)MySQL服務(wù)器(也稱為mysqld)進(jìn)行調(diào)優(yōu)。對(duì)這個(gè)進(jìn)程進(jìn)行調(diào)優(yōu)意味著適當(dāng)?shù)胤峙鋬?nèi)存,并讓 mysqld 了解將會(huì)承受何種類型的負(fù)載。加快磁盤運(yùn)行速度不如減少所需的磁盤訪問次數(shù)。
歡迎進(jìn)入Linux社區(qū)論壇,與200萬(wàn)技術(shù)人員互動(dòng)交流 進(jìn)入 MySQL分頁(yè)的主要目的就是提升效率,今天我們將簡(jiǎn)單介紹如何構(gòu)建高效MySQL分頁(yè)。
名稱欄目:mysql大分頁(yè)怎么優(yōu)化的簡(jiǎn)單介紹
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