怎么優化MySQL數據庫

MySQL應該采用編譯安裝的方式 MySQL數據庫的線上環境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

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從外在條件來說，優化mysql涉及優化硬件、優化磁盤、優化操作系統、選擇應用編程接口等。優化硬件 如果你需要龐大的數據庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

索引的優點 合適的索引，可以大大減小mysql服務器掃描的數據量，避免內存排序和臨時表，提高應用程序的查詢性能。

數據庫設計是基礎，數據庫優化是建立在設計基礎之上的。好的數據庫一定擁有好的設計。數據庫設計的目標是為用戶和各種應用系統提供一個信息基礎設施和高效的運行環境。

概念二，關于HINT的使用。這里我來說下HINT是什么，在什么時候用。HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協助MySQL優化器的工作，使她生成最優的執行計劃。

mysql如何優化以下語句,查詢耗時太久了?

1、盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

2、接著MySQL就會自動記錄查詢語句的proling信息。

3、\ 對于 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。

怎么代替mysql的in函數優化速度

在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。

select userName from users where address in (北京，長春，長沙)；2 select username from users where age in (18，19，20)； 等等。

而在IN查詢當中并沒有用到而已，其實你可以試試IN里的id少些時，是會用到索引的，但當IN里的id占據全表的大部分數據量時，mysql采用的時全表掃描。

所以，首先not in 改為 不等（！=）， 才應該是你要找的數據。這樣效率也是有所提高的。

MySQL大數據量分頁查詢方法及其優化

1、使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時候就會出現問題。

2、優化前：原理：mysql會先查詢出10000010（一千萬零一十）條數據，然后丟棄前10000000（一千萬）條數據，返回最后10（十）條數據，所以偏移量越大，性能就越差。

3、一個不正確的優化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時事先準備好符合條件的記錄數，隨后只要執行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數。

4、然后以下面的方式在臨時表中查詢：SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode“98000”臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

5、通過簡單的變換，其實思路很簡單：1）通過優化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 這樣的字符串。2）第2次查詢找出結果。

mysql優化的幾種方法

使用索引 索引是提高數據庫性能的常用方法，它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。

優化的查詢語句絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。

這里分享下mysql優化的幾種方法。首先在打開的軟件中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。這樣能保證從內存中讀取數據不會太大，如果太大就達不到優化效果。

避免全表掃描通常情況下，如果MySQL（或者其他關系數據庫模型）需要在數據表中搜索或掃描任意特定記錄時，就會用到全表掃描。此外，通常最簡單的方法是使用索引表，以解決全表掃描引起的低效能問題。

網站名稱：mysqlin怎么優化 mysql in如何優化
標題來源：http://vcdvsql.cn/article2/diephoc.html

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