MySQL的執行流程怎么優化?

1、案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。那時不了解索引，一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

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2、另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把字段設置為NOTNULL，這樣在將來執行查詢的時候，數據庫不用去比較NULL值。 對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。

3、HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協助MySQL優化器的工作，使她生成最優的執行計劃。一般來說，優化器的執行計劃都是最優化的，不過在某些特定場景下，執行計劃可能不是最優化。

4、第一種方法時替換有問題的硬件。對MySQL進程的設置進行調優。對查詢進行優化。替換有問題的硬件通常是我們的第一考慮，主要原因是數據庫會占用大量資源。不過這種解決方案也就僅限于此了。

5、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

MySQL刪除千萬級數據量導致的慢查詢優化

1、所以慢查詢不一定是SQL本身導致，若覺得SQL不應該會慢查詢，結果他那個時間段跑這個SQL 就是慢，應排查當時MySQL服務器的負載，尤其看看磁盤、網絡及 CPU 的負載，是否正常。

2、數據千萬級別之多，占用的存儲空間也比較大，可想而知它不會存儲在一塊連續的物理空間上，而是鏈式存儲在多個碎片的物理空間上。可能對于長字符串的比較，就用更多的時間查找與比較，這就導致用更多的時間。

3、在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數據庫，以確保您的數據在內存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數據。 最小化的數據在查詢你需要的數據，使用*消耗大量的時間。

4、而在IN查詢當中并沒有用到而已，其實你可以試試IN里的id少些時，是會用到索引的，但當IN里的id占據全表的大部分數據量時，mysql采用的時全表掃描。

5、同事使用delete循環刪除過一次，時間久不說，表中的數據是刪除了，但是查看服務器發現，*.idb文件大小居高不下，使用optimize table 表名 ， 優化表以后，內存大小恢復正常。前前后后花費將近4個小時的時間。

從編譯到工具:幾種Mysql的優化方法

使用索引：索引是MySQL中一種優化查詢速度的技術。在處理大量數據時，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數據庫表中添加索引，以便快速查找數據。

之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

硬件調優，比如更新硬件，比如更新服務器內存，更換硬盤來達到調整mysql性能的目的。操作系統調優，比如修改操作系統參數，比如修改Linux的內核參數、關閉不必要的后臺服務或者采用高性能的文件系統等。

本文題目：mysql怎么去優化 mysql常用優化方案
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