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如何讓Java實現大文本并行計算-創新互聯

本篇文章給大家分享的是有關如何讓Java實現大文本并行計算，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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簡單提高文本讀取效率，使用BufferedReader是個不錯的選擇。速度最快的方法是MappedByteBuffer，但是，相比BufferedReader而言，效果不是非常明顯。也就是說，后者雖然快，但也快的有限（不要抱有性能提升幾倍的幻想）。

對于大文本的讀取，性能瓶頸主要在IO，read占時間多是正常的，硬盤本身就不快，讀入內存后還要轉成對象，都比較耗時間。

想要提速應當用并行的辦法，用多線程同時讀取和處理數據，但Java寫多線程程序很麻煩，并行分段讀同一個文件時還要考慮調整邊界，也比較麻煩。

比如要這么個場景：分組匯總每個客戶的銷售額，部分源數據如下：

O_ORDERKEY       O_CUSTKEY        O_ORDERDATE        O_TOTALPRICE

10262   RATTC   1996-07-22       14487.0

10263   ERNSH   1996-07-23       43818.0

10264   FOLKO   2007-07-24       1101.0

10265   BLONP   1996-07-25       5528.0

10266   WARTH   1996-07-26       7719.0

10267   FRANK   1996-07-29       20858.0

10268   GROSR   1996-07-30       19887.0

10269   WHITC   1996-07-31       456.0

10270   WARTH   1996-08-01       13654.0

...

期望的結果：

如何讓Java實現大文本并行計算

Java部分多線程代碼大概要寫成這樣：

...

final int DOWN_THREAD_NUM = 8;

CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(DOWN_THREAD_NUM); 

RandomAccessFile[] outArr = new RandomAccessFile[DOWN_THREAD_NUM]; 

try{ 

    long length = new File(OUT_FILE_NAME).length(); 

    long numPerThred = length / DOWN_THREAD_NUM;   

    long left = length % DOWN_THREAD_NUM; 

    for (int i = 0; i < DOWN_THREAD_NUM; i++) {   

        outArr[i] = new RandomAccessFile(OUT_FILE_NAME, "rw");   

        ...                                

        if (i == DOWN_THREAD_NUM - 1) {   

            new ReadThread(i * numPerThred, (i + 1) * numPerThred + left, outArr[i],keywords,doneSignal).start();

            ... 

        } else {

            new ReadThread(i * numPerThred, (i + 1) * numPerThred,outArr[i],keywords,doneSignal).start();

            ...

        }

    }

}

...

如果有集算器就簡單多了，它對Java的多線程進行了封裝，提供了對大文件分段并行的功能，寫起來容易多了，對人員要求也低。比如上面問題，2行就搞定了(集算器內置了并行選項@m，不設置并行數，默認按核數做為并行數)：


A

1

=file("/workspace/orders.txt").cursor@mt()

2

=A1.groups(O_CUSTKEY;sum(O_TOTALPRICE):AMOUNT)

其實還有很多情況用Java并行處理大文本很麻煩，甚至大文本分組、排序、關聯計算等需求，但用集算器SPL卻很簡單。

以上就是如何讓Java實現大文本并行計算，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創新互聯-成都網站建設公司行業資訊頻道。

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