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numpy.insert()函數有什么用

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Numpy函數

  1. insert函數
    numpy.insert可以有三個參數(arr,obj,values),也可以有4個參數(arr,obj,values,axis):
    第一個參數arr是一個數組,可以是一維的也可以是多維的,在arr的基礎上插入元素
    第二個參數obj是元素插入的位置
    第三個參數values是需要插入的數值
    第四個參數axis是指示在哪一個軸上對應的插入位置進行插入

如果第四個參數沒有給出,那么就默認為先對arr進行flatten操作,變為一維數組,然后再在對應的位置上插入對應的值。
下面舉例說明:

arr2=np.array([1,2,3,4,5])
arr3=arr2.reshape(-1,1)
arr=np.insert(arr3,1,[[0],[0]],axis=0)
#arr=np.insert(arr3,slice(1,2),[[0],[0]],axis=0) 此處slice是切片的意思,與 numpy中切片的意思一致
print(arr3)
print(arr)
arr.flatten()

[[1]
[2]
[3]
[4]
[5]]
[[1]
[0]
[0]
[2]
[3]
[4]
[5]]
array([1, 0, 0, 2, 3, 4, 5])
arr=np.insert(arr,4,[[0],[0]],axis=0)#此處4表示位置即obj,在第幾個位置之后插入value
arr=np.insert(arr,7,[[0],[0]],axis=0)
arr=np.insert(arr,10,[[0],[0]],axis=0)
print(arr.flatten())
[1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5]

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網站名稱:numpy.insert()函數有什么用
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