工業大數據分析指南附下載地址-創新互聯

工業大數據是工業領域相關數據集的總稱，是工業互聯網的核心，是智能制造的關鍵。工業大數據分析技術作為工業大數據的核心技術之一，是工業智能化發展的重要基礎和關鍵支撐。為此，在工業互聯網產業聯盟的指導下，工業大數據特設組主持編寫了這本《工業大數據分析指南》。本書旨在對通用的工業大數據分析方法和分析流程進行歸納總結，對其關鍵共性進行辨識、抽象和提升，而非針對某一特定行業、企業或產品進行闡述。本書更加關注于方法論而非某些具體的技術，因此具有更加廣泛的通用性和相對普遍的指導意義。

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【目錄】

本書共分為9章，第1章首先論述了工業大數據分析的概念、特殊性以及常見的問題；

第2章提出了工業大數據分析框架，簡要介紹了CRISP-DM模型，并針對模型落地的難點和模型使用的指導思想展開討論；從第3章到第8章，依次對業務理解、數據理解、數據準備、數據建模、模型驗證與評估、模型部署這6個CRISP-DM模型的基本步驟進行了詳細的闡述，從需求分析到目標評估，從數據來源到數據分類，從數據預處理到建模過程，從模型驗證到部署問題處理，對每一個步驟中的原理方法、分析過程、處理方式、問題排除等都一一進行了講解和說明；最后，第9章對工業大數據分析的未來發展進行了展望。