這篇文章主要介紹了java中的JVM怎么調(diào)優(yōu)的相關(guān)知識，內(nèi)容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇java中的JVM怎么調(diào)優(yōu)文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

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JVM的引入，使Java語言可以在不同平臺上運行時不需要重新編譯。但是程序上線前的測試或者運營的過程中，會出現(xiàn)各種關(guān)于JVM的問題。例CPU load過高、請求延遲、tps降低，甚至出現(xiàn)內(nèi)存泄漏，內(nèi)容一處導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰等等問題。因此需要對JVM進行調(diào)優(yōu)，促使程序正常運行的前提下獲得更高的用戶體驗和運行效率。

觀察內(nèi)存釋放情況、集合類檢查、對象樹。

可查看堆空間大小分配（年輕代、年老代、持久代分配）。

提供即時的垃圾回收功能。垃圾監(jiān)控（長時間監(jiān)控回收情況）。

查看堆內(nèi)類、對象信息查看：數(shù)量、類型等。

對象引用情況查看。

有了堆信息查看方面的功能，我們一般可以順利解決以下問題：

--年老代年輕代大小劃分是否合理

--內(nèi)存泄漏

--垃圾回收算法設(shè)置是否合理

線程信息監(jiān)控：系統(tǒng)線程數(shù)量。

線程狀態(tài)監(jiān)控：各個線程都處在什么樣的狀態(tài)下。

Dump線程詳細信息：查看線程內(nèi)部運行情況死鎖檢查。

問題一：內(nèi)存泄漏檢查

內(nèi)存泄漏是比較常見的問題，而且解決方法也比較通用，這里可以重點說一下，而線程、熱點方面的問題則是具體問題具體分析了。

內(nèi)存泄漏一般可以理解為系統(tǒng)資源（各方面的資源，堆、棧、線程等）在錯誤使用的情況下，導(dǎo)致使用完畢的資源無法回收（或沒有回收），從而導(dǎo)致新的資源分配請求無法完成，引起系統(tǒng)錯誤。

內(nèi)存泄漏對系統(tǒng)危害比較大，因為他可以直接導(dǎo)致系統(tǒng)的崩潰。

需要區(qū)別一下，內(nèi)存泄漏和系統(tǒng)超負荷兩者是有區(qū)別的，雖然可能導(dǎo)致的最終結(jié)果是一樣的。內(nèi)存泄漏是用完的資源沒有回收引起錯誤，而系統(tǒng)超負荷則是系統(tǒng)確實沒有那么多資源可以分配了（其他的資源都在使用）。

解決方案：

這種方式解決起來也比較容易，一般就是根據(jù)垃圾回收前后情況對比，同時根據(jù)對象引用情況（常見的集合對象引用）分析，基本都可以找到泄漏點。

問題二：持久代被占滿

異常：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

說明：Perm空間被占滿。無法為新的 class分配存儲空間而引發(fā)的異常。這個異常以前是沒有的，但是在 Java反射大量使的今天這個異常比較常見了。主要原因就是大量動態(tài)反射生成的類不斷被加載，最終導(dǎo)致 Perm區(qū)被占滿。

更可怕的是，不同的 classLoader即便使用了相同的類，但是都會對其進行加載，相當(dāng)于同一個東西，如果有 N個classLoader那么他將會被加載 N次。因此，某些情況下，這個問題基本視為無解。當(dāng)然，存在大量 classLoader和大量反射類的情況其實也不多。

解決方案：

1. -XX:MaxPermSize=16m

2.換用 JDK。比如 JRocket。

問題三：堆棧溢出

異常：java.lang.StackOverflowError

說明：這個就不多說了，一般就是遞歸沒返回，或者循環(huán)調(diào)用造成

問題四：線程堆棧滿

異常：Fatal: Stack size too small

說明：java中一個線程的空間大小是有限制的。JDK5.0以后這個值是 1M。與這個線程相關(guān)的數(shù)據(jù)將會保存在其中。但是當(dāng)線程空間滿了以后，將會出現(xiàn)上面異常。

解決：增加線程棧大小。-Xss2m。但這個配置無法解決根本問題，還要看代碼部分是否有造成泄漏的部分。

問題五：系統(tǒng)內(nèi)存被占滿

異常：java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

  說明：這個異常是由于操作系統(tǒng)沒有足夠的資源來產(chǎn)生這個線程造成的。系統(tǒng)創(chuàng)建線程時，除了要在 Java堆中分配內(nèi)存外，操作系統(tǒng)本身也需要分配資源來創(chuàng)建線程。因此，當(dāng)線程數(shù)量大到一定程度以后，堆中或許還有空間，但是操作系統(tǒng)分配不出資源來了，就出現(xiàn)這個異常了。

分配給 Java虛擬機的內(nèi)存愈多，系統(tǒng)剩余的資源就越少，因此，當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)存固定時，分配給 Java虛擬機的內(nèi)存越多，那么，系統(tǒng)總共能夠產(chǎn)生的線程也就越少，兩者成反比的關(guān)系。同時，可以通過修改-Xss來減少分配給單個線程的空間，也可以增加系統(tǒng)總共內(nèi)生產(chǎn)的線程數(shù)。

解決方案：

1.重新設(shè)計系統(tǒng)減少線程數(shù)量。

2.線程數(shù)量不能減少的情況下，通過-Xss減小單個線程大小。以便能生產(chǎn)更多的線程。

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文章標(biāo)題：java中的JVM怎么調(diào)優(yōu)
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