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Springcloud分布式微服務b2b2c電子商務一整合Hystrix(二)

接著上一篇文章,針 對Spring Cloud的常用問題再次做一些總結

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一、整合Hystrix后首次請求失敗

1.1 原因分析

Hystrix 默認的超時時間是1秒,如果在1秒內得不到響應,就會進入 fallback 邏輯。

了解springcloud架構可以加求求:三五三六二四七二五九,由于 Spring 的懶加載機制,

首次請求往往會比較慢,因此在某些機器(特別是配置低的機器)上,首次請求需要的時間可能就會大于1秒。

1.2 解決方案

有很多方式解決該問題,下面列舉幾種比較簡單的方案:

1) 方法一:為Ribbon配置饑餓加載。

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: client1,client2

對于Zuul:

zuul:
  ribbon:
    eager-load:
      enabled: true

2) 方法二:延長 Hystrix 的超時時間,示例如下

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds:5000

該配置讓 Hystrix 的超時時間改為5秒。

3) 方法三:禁用 Hystrix 的超時,示例如下

hystrix.command.default.execution.timeout.enabled: false

方法四:對于 Feign , 還可以為 Feign 禁用 Hystrix , 示例如下

feign.hystrix.enabled: false

這樣即可為 Feign 全局禁用 Hystrix 支持。但該方式比較極端,一般不建議使用。

二、Turbine 聚合數據不完整

在某些版本的Spring Cloud (例如 Brixton SR5)中,Turbine 會發生該問題。該問題的直接觀體現是:

使用 Turbine 聚合多個微服務,但在 Hystrix Dashboard 上只能看到部分微服務的監控數據。

現象描述:

比如 Turbine 配置如下:

Turbine 理應聚合 cloud-consumer-movie,cloud-consumer-movie-feign-hystrix-fallback-stream 這兩個微服務的監控數據,然而打開 Hystrix Dashboard 時,會發現Dashboard 上只顯示部分微服務的監控數據。

解決方案:

當 Turbine 聚合的微服務部署在同一臺主機上時,就會出現該問題。

解決方案一:

為各個微服務配置不同的 hostname ,并將 preferIpAddress 設為 false 或者不設置。

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone:http://127.0.0.1:8001/eureka/
  instance:
    hostname:ribbon # 配置hostname

解決方案二:

設置turbine.combine-host-port = true

turbine:
  appConfig: cloud-consumer-movie,cloud-consumer-movie-feign-hystrix-fallback-stream
  clusterNameExpression:"'default'"
  combine-host-port:true

方法三:

升級 Spring Cloud 到 Camden 或更新版本。當然,也可單獨升級 Spring Cloud Netflix 到 1.2.0以上最新穩定版(一般不建議單獨升級 Spring Cloud Netflix, 因為可能會跟 Spring Cloud 其他組件沖突)。

這是因為老版本中的 turbine.combine-host-port 默認值是 false 。Spring Cloud 已經意識到該問題,故在新的版本中將該屬性的默認值設為 true 。該解決方案和方法二本質是一致的。

相關代碼

org.springframework.cloud.netflix.turbine.TurbineProperties.combine-HostPort
 
org.springframework.cloud.netflix.turbine.CommonsInstanceDiscovery.getInstance(String, String, String, Boolean)

新聞標題:Springcloud分布式微服務b2b2c電子商務一整合Hystrix(二)
URL鏈接:http://vcdvsql.cn/article2/jhjsoc.html

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