這篇文章主要介紹了怎么運用docker配合python開發環境，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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由于開發一個Python程序時需要依賴大量的三方庫包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我們往往需要一個隔離的環境，來避免版本影響造成的bug。

傳統的做法大多數人可能會選擇virtualenv來隔離，但是它有很多明顯的缺點：

1. 無法提供完全的隔離

2. 如果不想在正式環境中使用，它就會造成差異

而隨著容器技術的日漸成熟和普及，Docker無疑成為解決這個問題的最優解

本文將主要介紹docker和flask的配合開發

步驟：

1.安裝Docker

# 參考命令
sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh

2.應用目錄結構

├──fanxiangce
_docker
  ├── Dockerfile
  ├── Readme.md 
  └─fanxiangce
    └──app
    ├── manage.py            
      └── requirements
      ├── common.txt

3.編寫Dockerfile（詳細命令解釋可以參考https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement）

########################################################## 
# Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image 
##########################################################
# Set the base image to use to centos 
FROM centos:7

# Set the file maintainer 
MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com

# Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD) 
# Local directory with project source 
ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce

# Directory in Container for all project files 
ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt 
# Directory in container for project source files 
ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce

# Update the defualt application repository source list 
RUN yum -y install epel-release 
RUN yum -y install python-pip 
RUN yum clean all

# Copy application source code to SRCDIR 
COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ

# Create application subdirectories 
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ 
RUN mkdir log 
VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/']

# Install Python dependencies 
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt

# Port to expose 
EXPOSE 8000

# Copy entrypoint script into the image 
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ

4. build鏡像

# 在Dockerfile同級目錄下
sudo docker build -t jason/webdemo .

成功后顯示Successfully，同時返回鏡像ID，如圖：

5.查看并啟動鏡像

注意，此處-p映射的端口（主機端口：容器端口），容器端口應與flask應用定義的端口一致

sudo docker images
sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash

 6.在容器中啟動flask應用

python manage.py runserver -p 8000

啟動成功如下截圖：

7.在瀏覽器輸入127.0.0.1:8000即可訪問應用

8.后續

如果容器關閉后需要再次進入，可以用如下命令

# 查看當前容器 
sudo docker ps -a
# 啟動容器
docker start webdemo
# 進入容器
docker attach webdemo

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“怎么運用docker配合python開發環境”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創新互聯，關注創新互聯行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!

網站標題：怎么運用docker配合python開發環境
URL網址：http://vcdvsql.cn/article2/pepeic.html

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