MySQL主從原理

系統優化：假如現在用戶反映系統太卡

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1：如果是請求太多，判斷web服務器壓力過大，增加前端的web服務器，做負載均衡

2：如果請求靜態頁面不卡了，但是請求動態數據還是卡，說明MySQL處理的請求太多了，在應用層增加緩存

3：如果請求激增，還是有大量的查詢到MySQL,想辦法處理MySQL ,在一個應用中，大量的消耗MySQL的還是查詢，就可以把MySQL拆開，就像公路分道 公交車道，小轎車道，把MySQL做成主從

1,就算MYSQL拆成了多個,也必須分出主和從,所有的寫操作都必須要在主MYSQL 上完成;

2,所有的從MYSQL的數據都來自于(同步于)主MYSQL;

3,既然涉及到同步,那一定有延遲;有延遲,就一定可能在讀的時候產生臟數據;所以,能夠在從MYSQL上進行的讀操作,一定對實時性和臟數據有一定容忍度的數據;比如,登陸日志,后臺報表,首頁統計信息來源;文章;資訊;SNS消息;

4,[注意]:在MYSQL主從時,如果一個業務(service中的一個方法)中,如果既有R操作,又有W操作,因為W操作一定要在主MYSQL上,所以在一個事務中所有的數據來源都只能來自于一個MYSQL

1,要完成主從同步,就必須讓在Master上執行的所有的DML和DDL能夠正確的在Salve上再執行一遍;MYSQL選擇使用文件來記錄SQL;

2,要完成主從同步,第一個事情就是把在主服務器上的bin-log(二進制文件)打開,bin-log文件就可以記錄在MYSQL上執行的所有的DML+DDL+TCL;

3,MYSQL使用被動注冊的方式來讓從MYSQL請求同步主MYSQL的binlog;原因:被動請求的方式,主的MYSQL不需要知道有哪些從的MYSQL,我額外添加/去掉從MYSQL服務器,對主MYSQL服務器的正常運行沒有任何影響;

4,第二步,從MYSQL后臺一個線程發送一個請求,到主服務器請求更新數據;最重要的數據(我這次請求,請求你bin-log的哪一行數據之后的數據)

5,第三步,主MYSQL后臺一個線程接收到從MYSQL發送的請求,然后讀取bin-log文件中指定的內容,并放在從MYSQL的請求響應中;

6,第四步,從MYSQL的請求帶回同步的數據,然后寫在從MYSQL中的relay-log(重做日志)中;relay-log中記錄的就是從主MYSQL中請求回來的哪些SQL數據;

7,第五步,從MYSQL后臺一個線程專門用于從relay-log中讀取同步回來的SQL,并寫入到從MYSQL中,完成同步;

8,MYSQL的主從同步是經過高度優化的,性能非常高;

mysqlrouter能否判斷主從切換

MySQL的主從切換(數據庫層面) 目錄 不管如種數據庫,在進行解決現場問題時,第一原則就是想到是否需要數據備份或停止數據庫業務防止數據庫丟失MySQL的主從切換(數據庫層面) 目錄 不管如種數據庫,在進行解決現場問題時,第一原則就是想到是否需要數據備份或停止數據庫業務防止數據庫丟失MySQL的主從切換(數據庫層面) 目錄 不管如種數據庫,在進行解決現場問題時,第一原則就是想到是否需要數據備份或停止數據庫業務防止數據庫丟失

如何確認mysql主從復

主要是查看從機，show slave status \G 這個是查看從機復制狀態，里面的參數很多，你要留意 Slave_IO_Running: Slave_SQL_Running: 這兩個參數的狀態，正常是YES，如果是no，那么主從復制肯定是有問題的 第一個參數是復制主庫的binlog文件的線程

MySQL 主從，5 分鐘帶你掌握

MySQL 主從一直是面試常客，里面的知識點雖然基礎，但是能回答全的同學不多。

比如樓哥之前面試小米，就被問到過主從復制的原理，以及主從延遲的解決方案，因為回答的非常不錯，給面試官留下非常好的印象。你之前面試，有遇到過哪些 MySQL 主從的問題呢？

所謂 MySQL 主從，就是建立兩個完全一樣的數據庫，一個是主庫，一個是從庫， 主庫對外提供讀寫的操作，從庫對外提供讀的操作 ，下面是一主一從模式：

對于數據庫單機部署，在 4 核 8G 的機器上運行 MySQL 5.7 時，大概可以支撐 500 的 TPS 和 10000 的 QPS， 當遇到一些活動時，查詢流量驟然，就需要進行主從分離。

大部分系統的訪問模型是讀多寫少，讀寫請求量的差距可能達到幾個數量級，所以我們可以通過一主多從的方式， 主庫只負責寫入和部分核心邏輯的查詢，多個從庫只負責查詢，提升查詢性能，降低主庫壓力。

MySQL 主從還能做到服務高可用，當主庫宕機時，從庫可以切成主庫，保證服務的高可用，然后主庫也可以做數據的容災備份。

整體場景總結如下：

MySQL 的主從復制是依賴于 binlog 的，也就是記錄 MySQL 上的所有變化并以二進制形式保存在磁盤上二進制日志文件。

主從復制就是將 binlog 中的數據從主庫傳輸到從庫上，一般這個過程是異步的，即主庫上的操作不會等待 binlog 同步的完成。

詳細流程如下：

當主庫和從庫數據同步時，突然中斷怎么辦？因為主庫與從庫之間維持了一個長鏈接，主庫內部有一個線程，專門服務于從庫的這個長鏈接的。

對于下面的情況，假如主庫執行如下 SQL，其中 a 和 create_time 都是索引：

我們知道，數據選擇了 a 索引和選擇 create_time 索引，最后 limit 1 出來的數據一般是不一樣的。

所以就會存在這種情況：在 binlog = statement 格式時，主庫在執行這條 SQL 時，使用的是索引 a，而從庫在執行這條 SQL 時，使用了索引 create_time，最后主從數據不一致了。

那么我們改如何解決呢？

可以把 binlog 格式修改為 row，row 格式的 binlog 日志記錄的不是 SQL 原文，而是兩個 event:Table_map 和 Delete_rows。

Table_map event 說明要操作的表，Delete_rows event用于定義要刪除的行為，記錄刪除的具體行數。 row 格式的 binlog 記錄的就是要刪除的主鍵 ID 信息，因此不會出現主從不一致的問題。

但是如果 SQL 刪除 10 萬行數據，使用 row 格式就會很占空間的，10 萬條數據都在 binlog 里面，寫 binlog 的時候也很耗 IO。但是 statement 格式的 binlog 可能會導致數據不一致。

設計 MySQL 的大叔想了一個折中的方案，mixed 格式的 binlog，其實就是 row 和 statement 格式混合使用， 當 MySQL 判斷可能數據不一致時，就用 row 格式，否則使用就用 statement 格式。

有時候我們遇到從數據庫中獲取不到信息的詭異問題時，會糾結于代碼中是否有一些邏輯會把之前寫入的內容刪除，但是你又會發現，過了一段時間再去查詢時又可以讀到數據了，這基本上就是主從延遲在作怪。

主從延遲，其實就是“從庫回放” 完成的時間，與 “主庫寫 binlog” 完成時間的差值， 會導致從庫查詢的數據，和主庫的不一致 。

談到 MySQL 數據庫主從同步延遲原理，得從 MySQL 的主從復制原理說起：

總結一下主從延遲的主要原因 ：主從延遲主要是出現在 “relay log 回放” 這一步，當主庫的 TPS 并發較高，產生的 DDL 數量超過從庫一個 SQL 線程所能承受的范圍，那么延時就產生了，當然還有就是可能與從庫的大型 query 語句產生了鎖等待。

我們一般會把從庫落后的時間作為一個重點的數據庫指標做監控和報警，正常的時間是在毫秒級別，一旦落后的時間達到了秒級別就需要告警了。

解決該問題的方法，除了縮短主從延遲的時間，還有一些其它的方法，基本原理都是盡量不查詢從庫。

具體解決方案如下：

在實際應用場景中，對于一些非常核心的場景，比如庫存，支付訂單等，需要直接查詢從庫，其它非核心場景，就不要去查主庫了。

兩臺機器 A 和 B，A 為主庫，負責讀寫，B 為從庫，負責讀數據。

如果 A 庫發生故障，B 庫成為主庫負責讀寫，修復故障后，A 成為從庫，主庫 B 同步數據到從庫 A。

一臺主庫多臺從庫，A 為主庫，負責讀寫，B、C、D為從庫，負責讀數據。

如果 A 庫發生故障，B 庫成為主庫負責讀寫，C、D負責讀，修復故障后，A 也成為從庫，主庫 B 同步數據到從庫 A。

分享名稱：mysql怎么確定主從 mysql查看
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