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把 MySQL 安裝在 /usr/local 目錄下,這是缺省值,您也可以按照你的需要設定你所安裝的目錄。

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MySQL6解決這一問題的做法是通過減少重建表和鎖表的場景,但這個方法不能覆蓋所有的可能的操作,例如當修改一列的數據類型時必然需要全表重構。Przemysaw和 Malkowski在去年盡可能詳盡的討論了Mysql6運行中修改定義。

加索引要避免鎖表,需要先確定此時沒有慢查詢事務未提交,如果這個查詢卡了30分鐘,那么整個表的所有業務都會卡30分鐘,這是很變態的。所以大表加索引還是在沒人用的時間加比較安全,要不就是先創建副本,再將表名改掉。

你可以用LOW_PRIORITY屬性給與一個特定的INSERT、UPDATE或DELETE語句較低優先級。為max_write_lock_count指定一個低值來啟動mysqld使得在一定數量的WRITE鎖定后給出READ鎖定。

實現這種功能的方法是對表進行鎖定。服務器由兩種表的鎖定方法:內部鎖定內部鎖定可以避免客戶機的請求相互干擾——例如,避免客戶機的SELECT查詢被另一個客戶機的UPDATE查詢所干擾。

如果等待時間超過了配置值(也就是 innodb_lock_wait_timeout 參數的值,個人習慣配置成 5s,MySQL guan 方默認為 50s),則會拋出行鎖等待超時錯誤。

如何實現MySQL鎖的優化

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取,但是一般說來,數據庫中的表越小,在它上面執行的查詢也就會越快。因此,在創建表的時候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

在MySQL中,行級鎖并不是直接鎖記錄,而是鎖索引。

為了給高并發情況下的mysql進行更好的優化,有必要了解一下mysql查詢更新時的鎖表機制。MySQL有三種鎖的級別:頁級、表級、行級。

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優化的查詢語句絕大多數情況下,使用索引可以提高查詢的速度,但如果SQL語句使用不恰當的話,索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先,最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。

mysql給表增加字段會鎖表,怎樣才可以不鎖表嗎?

增加字段屬于系統的修改操作。盡量不要在線操作,因為可能出現。未知的漏洞。一定要。離線。修改完畢,然后經過測試后。認為已經沒有問題了。在。次日的凌晨發一個通知。停機維護。這樣才能保證系統的正常運轉。

MySQL這3種鎖的特性可大致歸納如下:表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大,發生鎖沖突的概率最高,并發度最低。行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖沖突的概率最低,并發度也最高。

我覺得我是理解錯了,人家的無鎖加索引,只是說加索引的語句不加鎖,避免此時有update、insert、delete語句也持鎖從而相互形成死鎖。但是目前的問題是,有事務持了表鎖,創建索引需要等待。等該事務提交,索引就能創建成功。

MySQL(InnoDB)是如何處理死鎖的

通過索引優化SQL效率,降低死鎖概率,避免全表掃描導致鎖定所有數據。程序中應有事務失敗檢測及自動重復提交機制。高并發(秒殺)場景中,關閉innodb_deadlock_detect選項,降低死鎖檢測開銷,提高并發效率。

InnoDB目前處理死鎖的方法是,將持有最少行級排他鎖的事務進行回滾。所以事務型應用程序在設計時必須考慮如何處理死鎖,多數情況下只需要重新執行因死鎖回滾的事務即可。

會出現死鎖;鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間,并發度一般。

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1、服務器由兩種表的鎖定方法:內部鎖定內部鎖定可以避免客戶機的請求相互干擾——例如,避免客戶機的SELECT查詢被另一個客戶機的UPDATE查詢所干擾。

2、首先最簡單粗暴的方式就是:重啟MySQL。對的,網管解決問題的神器——“重啟”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!重啟是可以解決表被鎖的問題的,但針對線上業務很顯然不太具有可行性。

3、語法:鎖定表:LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},?]解鎖表:UNLOCK TABLESLOCK TABLES為當前線程鎖定表。UNLOCK TABLES釋放被當前線程持有的任何鎖。

4、這里涉及到一個有趣的問題,也就是mysql如何對讀寫鎖進行處理。

5、鎖為邊的有向圖,判斷有向圖是否存在環,存在即有死鎖。檢測到死鎖之后,選擇插入更新或者刪除的行數最少的事務回滾,基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段來判斷。

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