如何在Python中操作列表?很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
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列表的基本認(rèn)識(shí)
列表簡(jiǎn)介
列表的創(chuàng)建
基本語(yǔ)法[]創(chuàng)建
list()創(chuàng)建
range()創(chuàng)建整數(shù)列表
推導(dǎo)式生成列表(簡(jiǎn)介一下,重點(diǎn)在 for 循環(huán)后講)
列表元素的增加
append()方法
+運(yùn)算符操作
extend()方法
insert()插入元素
乘法擴(kuò)展
列表元素的刪除
del 刪除
pop()方法
remove()方法
列表元素訪問(wèn)和計(jì)數(shù)
通過(guò)索引直接訪問(wèn)元素
index()獲得指定元素在列表中首次出現(xiàn)的索引
count()獲得指定元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù)
len()返回列表長(zhǎng)度
成員資格判斷
切片操作
典型操作(三個(gè)量為正數(shù)的情況)如下:
其他操作(三個(gè)量為負(fù)數(shù))的情況:
列表的遍歷
復(fù)制列表所有的元素到新列表對(duì)象
列表排序
修改原列表,不建新列表的排序
建新列表的排序
reversed()返回迭代器
列表相關(guān)的其他內(nèi)置函數(shù)匯總
二維列表
max 和 min
sum
多維列表
列表:用于存儲(chǔ)任意數(shù)目、任意類型的數(shù)據(jù)集合。
列表是內(nèi)置可變序列,是包含多個(gè)元素的有序連續(xù)的內(nèi)存空間。列表定義的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)法格式:
a = [10,20,30,40]
其中,10,20,30,40 這些稱為:列表 a 的元素。
列表中的元素可以各不相同,可以是任意類型。比如:
a = [10,20,'abc',True]
列表對(duì)象的常用方法匯總?cè)缦拢奖愦蠹覍W(xué)習(xí)和查閱。
方法 | 要點(diǎn) | 描述 |
---|---|---|
list.append(x) | 增加元素 將元素 x 增加到列表 list 尾部 | |
list.extend(aList) 增加元素 | 將列表 alist 所有元素加到列表 list 尾部 | |
list.insert(index,x) | 增加元素 | 在列表 list 指定位置 index 處插入元素 x |
list.remove(x) | 刪除元素 | 在列表 list 中刪除首次出現(xiàn)的指定元素 x |
list.pop([index]) | 刪除元素 | 刪除并返回列表 list 指定為止 index 處的元素,默認(rèn)是最后一個(gè)元素 |
list.clear() | 刪除所有元素 | 刪除列表所有元素,并不是刪除列表對(duì)象 |
list.index(x) | 訪問(wèn)元素 | 返回第一個(gè) x 的索引位置,若不存在 x 元素拋出異常 |
list.count(x) | 計(jì)數(shù) | 返回指定元素 x 在列表 list 中出現(xiàn)的次數(shù) |
len(list) | 列表長(zhǎng)度 | 返回列表中包含元素的個(gè)數(shù) |
list.reverse() | 翻轉(zhuǎn)列表 | 所有元素原地翻轉(zhuǎn) |
list.sort() | 排序 | 所有元素原地排序 |
list.copy() | 淺拷貝 | 返回列表對(duì)象的淺拷貝 |
Python 的列表大小可變,根據(jù)需要隨時(shí)增加或縮小。
字符串和列表都是序列類型,一個(gè)字符串是一個(gè)字符序列,一個(gè)列表是任何元素的序列。我
們前面學(xué)習(xí)的很多字符串的方法,在列表中也有類似的用法,幾乎一模一樣。
>>> a = [10,20,'gaoqi','sxt'] >>> a = [] #創(chuàng)建一個(gè)空的列表對(duì)象
使用 list()可以將任何可迭代的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成列表。
>>> a = list() #創(chuàng)建一個(gè)空的列表對(duì)象 >>> a = list(range(10)) >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a = list("gaoqi,sxt") >>> a ['g', 'a', 'o', 'q', 'i', ',', 's', 'x', 't']
range()可以幫助我們非常方便的創(chuàng)建整數(shù)列表,這在開(kāi)發(fā)中及其有用。語(yǔ)法格式為:
range([start,] end [,step])
start 參數(shù):可選,表示起始數(shù)字。默認(rèn)是 0
end 參數(shù):必選,表示結(jié)尾數(shù)字。
step 參數(shù):可選,表示步長(zhǎng),默認(rèn)為 1
python3 中 range()返回的是一個(gè) range 對(duì)象,而不是列表。我們需要通過(guò) list()方法將其
轉(zhuǎn)換成列表對(duì)象。
典型示例如下:
>>> list(range(3,15,2)) [3, 5, 7, 9, 11, 13] >>> list(range(15,3,-1)) [15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4] >>> list(range(3,-10,-1)) [3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
使用列表推導(dǎo)式可以非常方便的創(chuàng)建列表,在開(kāi)發(fā)中經(jīng)常使用。但是,由于涉及到 for 循環(huán)
和 if 語(yǔ)句。在此,僅做基本介紹。在我們控制語(yǔ)句后面,會(huì)詳細(xì)講解更多列表推導(dǎo)式的細(xì)節(jié)。
>>> a = [x*2 for x in range(5)] #循環(huán)創(chuàng)建多個(gè)元素 >>> a [0, 2, 4, 6, 8] >>> a = [x*2 for x in range(100) if x%9==0] #通過(guò) if 過(guò)濾元素 >>> a [0, 18, 36, 54, 72, 90, 108, 126, 144, 162, 180, 198]
當(dāng)列表增加和刪除元素時(shí),列表會(huì)自動(dòng)進(jìn)行內(nèi)存管理,大大減少了程序員的負(fù)擔(dān)。但這
個(gè)特點(diǎn)涉及列表元素的大量移動(dòng),效率較低。除非必要,我們一般只在列表的尾部添加元素
或刪除元素,這會(huì)大大提高列表的操作效率。
原地修改列表對(duì)象,是真正的列表尾部添加新的元素,速度最快,推薦使用。
>>> a = [20,40] >>> a.append(80) >>> a [20, 40, 80]
并不是真正的尾部添加元素,而是創(chuàng)建新的列表對(duì)象;將原列表的元素和新列表的元素依次
復(fù)制到新的列表對(duì)象中。這樣,會(huì)涉及大量的復(fù)制操作,對(duì)于操作大量元素不建議使用。
>>> a = [20,40] >>> id(a) 46016072 >>> a = a+[50] >>> id(a) 46015432
通過(guò)如上測(cè)試,我們發(fā)現(xiàn)變量 a 的地址發(fā)生了變化。也就是創(chuàng)建了新的列表對(duì)象。
將目標(biāo)列表的所有元素添加到本列表的尾部,屬于原地操作,不創(chuàng)建新的列表對(duì)象。
>>> a = [20,40] >>> id(a) 46016072 >>> a.extend([50,60]) >>> id(a) 46016072
使用 insert()方法可以將指定的元素插入到列表對(duì)象的任意制定位置。這樣會(huì)讓插入位置后
面所有的元素進(jìn)行移動(dòng),會(huì)影響處理速度。涉及大量元素時(shí),盡量避免使用。類似發(fā)生這種
移動(dòng)的函數(shù)還有:remove()、pop()、del(),它們?cè)趧h除非尾部元素時(shí)也會(huì)發(fā)生操作位置后
面元素的移動(dòng)。
>>> a = [10,20,30] >>> a.insert(2,100) >>> a [10, 20, 100, 30]
使用乘法擴(kuò)展列表,生成一個(gè)新列表,新列表元素時(shí)原列表元素的多次重復(fù)。
>>> a = ['sxt',100] >>> b = a*3 >>> a ['sxt', 100] >>> b ['sxt', 100, 'sxt', 100, 'sxt', 100]
適用于乘法操作的,還有:字符串、元組。例如:
>>> c = 'sxt' >>> d = c*3 >>> c 'sxt' >>> d 'sxtsxtsxt'
刪除列表指定位置的元素。
>>> a = [100,200,888,300,400] >>> del a[1] >>> a [100,200,300,400]
pop()刪除并返回指定位置元素,如果未指定位置則默認(rèn)操作列表最后一個(gè)元素。
>>> a = [10,20,30,40,50] >>> a.pop() 50 >>> a [10, 20, 30, 40] >>> a.pop(1) 20 >>> a [10, 30, 40]
刪除首次出現(xiàn)的指定元素,若不存在該元素拋出異常。
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30] >>> a.remove(20) >>> a [10, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30] >>> a.remove(100) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#208>", line 1, in <module> a.remove(100) ValueError: list.remove(x): x not in list
我們可以通過(guò)索引直接訪問(wèn)元素。索引的區(qū)間在[0, 列表長(zhǎng)度-1]這個(gè)范圍。超過(guò)這個(gè)范圍則
會(huì)拋出異常。
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30] >>> a[2] 30 >>> a[10] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#211>", line 1, in <module> a[10] IndexError: list index out of range
index()可以獲取指定元素首次出現(xiàn)的索引位置。語(yǔ)法是:index(value,[start,[end]])。其中,
start 和 end 指定了搜索的范圍。
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30] >>> a.index(20) 1 >>> a.index(20,3) 5 >>> a.index(20,3) #從索引位置 3 開(kāi)始往后搜索的第一個(gè) 20 5 >>> a.index(30,5,7) #從索引位置 5 到 7 這個(gè)區(qū)間,第一次出現(xiàn) 30 元素的位置 6
count()可以返回指定元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù)。
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30] >>> a.count(20) 3
len()返回列表長(zhǎng)度,即列表中包含元素的個(gè)數(shù)。
>>> a = [10,20,30] >>> len(a) 3
判斷列表中是否存在指定的元素,我們可以使用 count()方法,返回 0 則表示不存在,返回
大于 0 則表示存在。但是,一般我們會(huì)使用更加簡(jiǎn)潔的 in 關(guān)鍵字來(lái)判斷,直接返回 True
或 False。
>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30] >>> 20 in a True >>> 100 not in a True >>> 30 not in a False
我們?cè)谇懊鎸W(xué)習(xí)字符串時(shí),學(xué)習(xí)過(guò)字符串的切片操作,對(duì)于列表的切片操作和字符串類似。
切片是 Python 序列及其重要的操作,適用于列表、元組、字符串等等。切片的格式如下:
切片 slice 操作可以讓我們快速提取子列表或修改。標(biāo)準(zhǔn)格式為:
[起始偏移量 start:終止偏移量 end[:步長(zhǎng) step]]
注:當(dāng)步長(zhǎng)省略時(shí)順便可以省略第二個(gè)冒號(hào)
操作和說(shuō)明 | 示例 | 結(jié)果 |
---|---|---|
[:] 提取整個(gè)列表 | [10,20,30][:] | [10,20,30] |
[start:]從 start 索引開(kāi)始到結(jié)尾 | [10,20,30][1:] [20,30] | |
[:end]從頭開(kāi)始知道 end-1 | [10,20,30][:2] | [10,20] |
[start:end]從start到 end-1 | [10,20,30,40][1:3] | [20,30] |
[start: end:step] 從 start 提取到 end-1,步長(zhǎng)是 step | [10,20,30,40,50,60,70][1:6:2] | [20, 40, 60] |
示例 | 說(shuō)明 | 結(jié)果 |
---|---|---|
[10,20,30,40,50,60,70][-3:] | 倒數(shù)三個(gè) | [50,60,70] |
10,20,30,40,50,60,70][-5:-3] | 倒數(shù)第五個(gè)到倒數(shù)第三個(gè)(包頭不包尾) | [30,40] |
[10,20,30,40,50,60,70][::-1] | 步長(zhǎng)為負(fù),從右到左反向提取 | [70, 60, 50, 40, 30, 20, 10] |
切片操作時(shí),起始偏移量和終止偏移量不在[0,字符串長(zhǎng)度-1]這個(gè)范圍,也不會(huì)報(bào)錯(cuò)。起始
偏移量小于 0 則會(huì)當(dāng)做 0,終止偏移量大于“長(zhǎng)度-1”會(huì)被當(dāng)成”長(zhǎng)度-1”。例如:
>>> [10,20,30,40][1:30] [20, 30, 40]
我們發(fā)現(xiàn)正常輸出了結(jié)果,沒(méi)有報(bào)錯(cuò)。
for obj in listObj:
print(obj)
如下代碼實(shí)現(xiàn)列表元素的復(fù)制了嗎?
list1 = [30,40,50] list2 = list1
只是將 list2 也指向了列表對(duì)象,也就是說(shuō) list2 和 list2 持有地址值是相同的,列表對(duì)象本
身的元素并沒(méi)有復(fù)制。
我們可以通過(guò)如下簡(jiǎn)單方式,實(shí)現(xiàn)列表元素內(nèi)容的復(fù)制:
list1 = [30,40,50] list2 = [] + list1
注:我們后面也會(huì)學(xué)習(xí) copy 模塊,使用淺復(fù)制或深復(fù)制實(shí)現(xiàn)我們的復(fù)制操作。
>>> a = [20,10,30,40] >>> id(a) 46017416 >>> a.sort() #默認(rèn)是升序排列 >>> a [10, 20, 30, 40] >>> a = [10,20,30,40] >>> a.sort(reverse=True) #降序排列 >>> a [40, 30, 20, 10] >>> import random >>> random.shuffle(a) #打亂順序 >>> a [20, 40, 30, 10]
我們也可以通過(guò)內(nèi)置函數(shù) sorted()進(jìn)行排序,這個(gè)方法返回新列表,不對(duì)原列表做修改。
>>> a = [20,10,30,40] >>> id(a) 46016008 >>> a = sorted(a) #默認(rèn)升序 >>> a [10, 20, 30, 40] >>> id(a) 45907848 >>> a = [20,10,30,40] >>> id(a) 45840584 >>> b = sorted(a) >>> b [10, 20, 30, 40] >>> id(a) 45840584 >>> id(b) 46016072 >>> c = sorted(a,reverse=True) #降序 >>> c [40, 30, 20, 10]
通過(guò)上面操作,我們可以看出,生成的列表對(duì)象 b 和 c 都是完全新的列表對(duì)象。
內(nèi)置函數(shù) reversed()也支持進(jìn)行逆序排列,與列表對(duì)象 reverse()方法不同的是,內(nèi)置函數(shù)
reversed()不對(duì)原列表做任何修改,只是返回一個(gè)逆序排列的迭代器對(duì)象。
>>> a = [20,10,30,40] >>> c = reversed(a) >>> c <list_reverseiterator object at 0x0000000002BCCEB8> >>> list(c) [40, 30, 10, 20] >>> list(c) []
我們打印輸出 c 發(fā)現(xiàn)提示是:list_reverseiterator。也就是一個(gè)迭代對(duì)象。同時(shí),我們使用
list?進(jìn)行輸出,發(fā)現(xiàn)只能使用一次。第一次輸出了元素,第二次為空。那是因?yàn)榈鷮?duì)象
在第一次時(shí)已經(jīng)遍歷結(jié)束了,第二次不能再使用
用于返回列表中大和最小值。
[40, 30, 20, 10] >>> a = [3,10,20,15,9] >>> max(a) 20 >>> min(a) 3
對(duì)數(shù)值型列表的所有元素進(jìn)行求和操作,對(duì)非數(shù)值型列表運(yùn)算則會(huì)報(bào)錯(cuò)。
>>> a = [3,10,20,15,9] >>> sum(a) 57
一維列表可以幫助我們存儲(chǔ)一維、線性的數(shù)據(jù)。
二維列表可以幫助我們存儲(chǔ)二維、表格的數(shù)據(jù)。例如下表的數(shù)據(jù):
姓名 | 年齡 | 薪資 | 城市 |
---|---|---|---|
高小一 | 18 | 30000 | 北京 |
高小二 | 19 | 20000 | 上海 |
高小五 | 20 | 10000 | 深圳 |
源碼:
a = [ ["高小一",18,30000,"北京"], ["高小二",19,20000,"上海"], ["高小一",20,10000,"深圳"], ]
內(nèi)存結(jié)構(gòu)圖:
>>> print(a[1][0],a[1][1],a[1][2]) 高小二 19 20000
嵌套循環(huán)打印二維列表所有的數(shù)據(jù)(mypy_08.py)(由于沒(méi)有學(xué)循環(huán),照著敲一遍即可):
a = [ ["高小一",18,30000,"北京"], ["高小二",19,20000,"上海"], ["高小一",20,10000,"深圳"], ] for m in range(3): for n in range(4): print(a[m][n],end="\t") print() #打印完一行,換行 ====================================================================== 運(yùn)行結(jié)果: 高小一 18 30000 北京 高小二 19 20000 上海 高小一 20 10000 深圳
看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢?如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道,感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司的支持。
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網(wǎng)頁(yè)題目:如何在Python中操作列表-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前網(wǎng)址:http://vcdvsql.cn/article20/dicoco.html
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