redis做mysql的緩存

redis緩存其實就是把經常訪問的數據放到redis里面，用戶查詢的時候先去redis查詢，沒有查到就執行sql語句查詢，同時把數據同步到redis里面。redis只做讀操作，在內存中查詢速度快。

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使用redis做緩存必須解決兩個問題，首先就是確定用何種數據結構存儲來自mysql的數據；確定數據結構之后就是需要確定用什么標識來作為數據的key。

mysql是按照表存儲數據的，這些表是由若干行組成。每一次執行select查詢，mysql都會返回一個結果集，這個結果是由若干行組成的。redis有五種數據結構：列表list，哈希hash，字符串string，集合set，sorted set(有序集合)，對比幾種數據結構，string和hash是比較適合存儲行的數據結構，可以把數據轉成json字符串存入redis。

全量遍歷鍵： keys pattern keys *

有人說 KEYS 相當于關系性數據的庫的 select * ，在生產環境幾乎是要禁用的

不管上面說的對不對， keys 肯定是有風險的。那我們就換一種方案，在存數據的時候。把數據的鍵存一下，也存到redis里面選hash類型，那么取的時候就可以直接通過這個hash獲取所有的值，自我感覺非常好用！

如何使用redis做mysql的緩存

程序實現mysql更新、添加、刪除就刪除redis數據。

程序查詢redis，不存在就查詢mysql并保存redis

redis和mysql數據的同步，代碼級別大致可以這樣做：

讀: 讀redis-沒有，讀mysql-把mysql數據寫回redis

寫: 寫mysql-成功，寫redis（捕捉所有mysql的修改，寫入和刪除事件，對redis進行操作）

java怎么使用redis進行mysql數據的緩存

方法有很多 其中之一

實時獲取mysql binlog進行解析 然后修改redis

MySQL到Redis數據方案

無論MySQL還是Redis 自身都帶有數據同步的機制，像比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據其實還是一個異步過程，只不過當服務器都在同一內網時，異步的延遲幾乎可以忽略

那么理論上我們也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件并將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現同步的工作量是非常大的。

因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然后通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數據同步到Redis

微博的系統架構，想用mysql+redis配合使用，想問一下具體要怎么操作

微博的系統架構，想用mysql+redis配合使用，具體操作步驟：

寫入數據到Redis,，然后在寫個運行cron的腳本，美妙讀內存，并寫入數據庫即可。

使用注意：

1、MySQL使用需要注意的地方：

1) 、存儲引擎選擇InnoDB，在高并發下讀寫有很好的表現；

2)、 數據合理分表分區，均衡各數據庫服務器的負載；

3) 、適當作數據的冗余，便于在cache失效時的快速恢復；

2、Redis使用需要注意的地方：

1) 、合理規劃cache；

將訪問量高的熱點數據統計出來、分類緩存。

2)、 緩存的壓縮；

在高訪問量和高并發下，每一個字節的減少都是巨大的節省。

3、數據實時性與一致性。

當前名稱：怎么使用redismysql 怎么使用驗孕棒
網站路徑：http://vcdvsql.cn/article20/dooddjo.html

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