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oracle容災怎么實現 oracle數據庫容災

實現oracle的異地容災有哪些技術和產品

一般是做異地備份和異地容災。目前也有更好的選擇,比如說用“多備份”這款工具來實現異地多云備份容災,把MySQL數據庫加密分布式存儲備份到百度云、阿里云、亞馬遜云、金山云、騰訊云、七牛、ucloud等,保證數據不丟失

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數據庫的容災方案有哪幾種?分別有什么優點和缺點?

簡單的說幾句吧。其實這個解決方案呢,主要是要先考慮成本問題,其他的,技術問題其實都很容易解決,但是企業應用上,最大的限制就是成本。下面以ORACLE數據庫為例,簡單說說。希望對你有所幫助。(數據庫類型并不重要,解決方案都是大同小異。)

1、基于存儲層的容災復制方案

這種技術的復制機制是通過基于SAN的存儲局域網進行復制,復制針對每個IO進行,復制的數據量比較大;系統可以實現數據的同步或異步兩種方式的復制。對大數據量的系統來說有很大的優勢(每天日志量在60G以上),但是對主機、操作系統、數據庫版本等要求一致,且對絡環境的要求比較高。

2、基于邏輯卷的容災復制方案

這種技術的機制是通過基于TCP/IP的網絡環境進行復制,由操作系統進程捕捉邏輯卷的變化進行復制。其特點與基于存儲設備的復制方案比較類似,也可以選擇同步或異步兩種方式,對主機的軟、硬件環境的一致性要求也比較高,對大數據量的應用比較有優勢。其目標系統如果要實現可讀,需要創建第三方鏡像。個人認為這種技術和上面提到的基于存儲的復制技術比較適合于超大數據量的系統,或者是應用系統的容災復制。

3、基于oracle redo log的邏輯復制方式

 使用這種方式的主要有一些第三方的軟件,以及oracle自己的DATAGUARD 中的logical Standby。目前,國外已經有了很多比較成熟的產品及成功案例,國內也有類似的產品, 但在產品的成熟程度和成功案例上跟國外還有一定的差距。

 使用oracle以外的獨立進程,捕捉redo log file 的信息,將其翻譯成sql語句,再通過網絡傳輸到目標端數據庫,在目標端數據庫執行同樣的sql。如果其進程趕不上oracle日志切換,也可以捕捉歸檔日志中的內容。也有的產品在源端以事務為單位,當一個事務完成后,再把它傳輸到目標端。所有的產品一般都是以表為單位進行復制,同時也支持大部分DDL的復制(主要在oracle9i環境中)。

數據庫的吞吐量太大時,其實據會有較大的延遲,當數據庫每天的日量達到60G或更大時,這種方案的可行性交差;實施的過程可能會有一些停機時間,來進行數據的同步和配置的激活;復制環境建立起來以后,對數據庫結構上的一些修改需要按照規定的操作流程進行,有一定的維護成本。

常用Oracle 備份方案 容災方案都有哪些

eXP和IMP是Oracle提供的一種邏輯備份工具。邏輯備份創建數據庫對象的邏輯拷貝并存入一個二進制轉儲文件。這種邏輯備份需要在數據庫啟動的情況下使用, 其導出實質就是讀取一個數據庫記錄集(甚至可以包括數據字典)并將這個記錄集寫入一個文件,這些記錄的導出與其物理位置無關,導入實質就是讀取轉儲文件并執行其中的命令。此備份方式是通過Oracle的實用工具export和import來實施的, export是把數據庫中的數據導出,import是把export卸出的數據導入數據庫中。通過此工具可以衍生出多種功能, 比如整個數據庫的備份、表結構重建、數據的傳輸、用戶的改變等等。

也可以采用專業的容災備份軟件對ORACLE數據進行備份。實時數據備份的軟件現在很多,CDP容災備份方案(備特佳備份軟件)在RPO和RTO兩項指標上優勢明顯,可以實現數據的實時備份,保障業務系統的連續性。有數據級和應用級兩種容災方案。

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