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SpringCloudHystrix服務容錯保護的原理實現

一、Hystrix 是什么

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​ 在微服務架構中,我們將系統拆分成了若干弱小的單元,單元與單元之間通過HTTP或者TCP等方式相互訪問,各單元的應用間通過服務注冊與訂閱的方式相互依賴。由于每個單元都在不同的進程中運行,依賴 遠程調用 的方式執行,這樣就可能引起因為網速變慢或者網絡故障導致請求變慢或超時,若此時調用方的請求在不斷增加,最后就會因等待出現故障的依賴方響應形成任務積壓,最終導致自身服務的癱瘓。

Hystrix 是Netflix 中的一個組件庫,它隔離了服務之間的訪問點,阻止了故障節點之間可能會引起的雪崩效應,并提供了后備選項。

​ 在微服務架構中,存在著許多的服務單元,若單一節點的故障,就很容易因為依賴關系而引發故障的蔓延,最終導致整個生態系統的癱瘓。為了解決這樣的問題,產生了 斷路器 等一系列的保護機制措施。

​ 在 分布式架構中 ,斷路器模式的作用也是類似的,當某個服務單元發生故障(類似用電器發生短路)之后,通過斷路器的故障監控(類似熔斷保險絲),向調用方返回一個錯誤響應,而不是長時間的等待。這樣就不會使得線程因調用故障服務被長時間占用不釋放,避免了故障在分布式系統中的蔓延。

雪崩效應

​ 雪崩效應就像是水滴石穿,蝴蝶效應一樣,是指微小的事物隨著時間的推移,會變得越來越巨大,從而對整個環境造成影響的現象。例如:在生態系統中,某一類物種的滅絕可能對整個生態系統造成不了太大的損失,但是這類物種的滅絕可能會引發其他物種的死亡,其他物種的滅絕又會影響另外一種物種的滅亡,就像雪球越滾越大,最終會導致整個生態系統的崩潰。

Spring Cloud Hystrix 服務容錯保護的原理實現

如上圖所示:A作為服務提供者,B為A的服務消費者,C和D是B的服務消費者。A不可用引起了B的不可用,并將不可用像滾雪球一樣放大到C和D時,雪崩效應就形成了。

 雪崩效應產生場景

流量激增 : 比如異常流量,用戶重試導致系統負載升高;

緩存刷新 : 假設A為 client 端,B為 Server 端,假設A系統請求都流向B系統,請求超出了B系統的承載能力,就會造成B系統崩潰

連接未釋放 : 代碼循環調用的邏輯問題,資源未釋放引起的內存泄漏等問題;

硬件故障 : 比如宕機,機房斷電等

線程同步等待 : 系統間經常采用同步服務調用模式,核心服務和非核心服務共用一個線程池和消息隊列。如果一個核心業務線程調用非核心業務線程,這個非核心線程交由第三方系統完成,當第三方系統本身出現問題,導致核心線程阻塞,一直處于等待狀態,而進程間的調用是有超時限制的,最終這條線程將斷掉,也可能引發雪崩;

常見解決方案

​ 針對上述的雪崩問題,每一條都有一個自己的解決方案,但是任何一個解決方案能夠應對所有場景

  • 針對流量激增,采用自動擴容以應對流量激增,或者在負載均衡器上安裝限流模塊
  • 針對緩存刷新,參考Cache應用的服務過載案例研究
  • 針對硬件故障,采用多機房災備,跨機房路由
  • 針對同步等待,采用線程隔離,熔斷器等機制

通過實踐發現,線程同步等待是最常見引發的雪崩效應的場景。

二、Hystrix斷路器搭建

​ 在開始使用Spring Cloud Hystrix斷路器之前,我們先用之前實現的一些內容作為基礎,構建一個如下圖所示的服務調用關系:

Spring Cloud Hystrix 服務容錯保護的原理實現

如圖所示,上面需要的角色有三個,服務有四個

  • ribbon-connsumer: ribbon消費者,消費server-provider提供的服務
  • server-provider: 服務提供者,提供服務供消費者消費(有點像父母默默的付出一樣),啟動兩個實例,還記得怎么啟動嗎?—server.port 啟動
  • eureka-server: eureka注冊中心,提供最基本的訂閱發布功能。消費者和服務提供者都需要往注冊中心注冊自己

​ 依次啟動上面的四個服務,發現注冊中心已經成功注冊了四個服務(包括自己)

Spring Cloud Hystrix 服務容錯保護的原理實現

​調用http://localhost:9000/ribbon-consumer 發現能夠通過Ribbon進行遠端調用

在未加入斷路器之前,關閉ribbon-consumer 的連接,再次調用http://localhost:9000/ribbon-consumer,發現服務無法提供(使用Postman 測試)

Spring Cloud Hystrix 服務容錯保護的原理實現

下面開始引入Hystrix

在ribbon-consumer 工程的pom.xml的dependency節點下引入spring-cloud-starter-hystrix依賴

在ribbon-consumer 工程的 主加載類 中添加 @EnableCircuitBreaker 開啟斷路器的功能

注意:這里也可以使用@SpringCloudApplication注解來修飾應用主類,具體定義如下

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public @interface SpringCloudApplication {}

SpringCloudApplication 注解上有@EnableCircuitBreaker 注解,用來開啟斷路器的功能,其他主要注解是@SpringBootApplication ,這個注解是SpringBoot的啟動類注解, @EnableDiscoveryClient該注解可以發現Eureka注冊中心

改造消費方式,新增 HystrixService 類,并且注入 RestTemplate 實例,然后,將在RibbonController中對RestTemplate 的使用遷移到hystrixService方法中,最后,在hystrixService上添加@HystrixCommand注解來指定回掉方法。

 // HystrixService
  @Service
 public class HystrixService {

   @Resource
   RestTemplate restTemplate;
      
    // 指定回掉方法是下面的hystrixCallback
   @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixCallBack")
   public String hystrixService(){
     return restTemplate.getForEntity("http://server-provider/hystrix",String.class).getBody();
   }

   public String hystrixCallBack(){
     return "error";
   }
 }

服務提供者 的業務非常簡單,具體代碼如下

  @RequestMapping(value = "/hystrix", method = RequestMethod.GET)
  public String hystrix(){
    return "hystrix";
  }

下面來驗證一下通過斷路器的回掉實現,重啟之前關閉的8081端口,恢復成為四個服務的狀態,并確保http://localhost:9000/ribbon-consumer/ 能夠提供服務,并且以輪詢的方式循環訪問8081 和 8082 端口的服務。此時斷開8081端口,發現頁面上展示的不再是 hystrix ,而是"error",而另一個服務是正常能夠打印。

 三、斷路器優化

​ 經過以上服務的搭建,相信你已經能夠搭建出來最基本的Hystrix熔斷器,并且實現了服務熔斷機制,下面就來對斷路器做一下簡單的優化,來模擬 服務阻塞(長時間未響應) 的情況。

優化 server-provider 代碼如下:

 @RequestMapping(value = "/hystrix", method = RequestMethod.GET)
  public String hystrix() throws InterruptedException {
    ServiceInstance serviceInstance = discoveryClient.getLocalServiceInstance();
    // 讓線程等待幾秒鐘
    int sleepTime = new Random().nextInt(3000);
    Thread.sleep(sleepTime);
    System.out.println("weak up!!!");
    log.info("sleepTime = " + sleepTime);
    return "hystrix";
  }

依次啟動所有的服務,在主頁上訪問 http://localhost:9000/ribbon-consumer ,多次刷新主頁,發現error 和 hystrix 是交替出現的,這是為何?

因為hystrix斷路器的 默認超時時間 是2000毫秒,所以這里采用了0 - 3000 的隨機數,也就是訪問請求在 0 -2000 毫秒內是不超時的,不會觸發斷路器,而> 2000 毫秒是超市的,默認會觸發斷路器。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持創新互聯。

網頁題目:SpringCloudHystrix服務容錯保護的原理實現
文章來源:http://vcdvsql.cn/article20/gjdijo.html

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