本篇內(nèi)容主要講解“Python圖像處理之PIL庫(kù)怎么使用”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python圖像處理之PIL庫(kù)怎么使用”吧!

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PIL庫(kù)的使用

要點(diǎn)：PIL庫(kù)是一個(gè)具有強(qiáng)大圖像處理能力的第三方庫(kù)，不僅包含了豐富的像素、色彩操作功能，還可以用于圖像歸檔和批量處理。

1.PIL庫(kù)概述

PIL（Python Image Library）庫(kù)是Python語(yǔ)言的第三方庫(kù)，需要通過(guò)pip工具安裝。安裝PIL庫(kù)的方法如下，需要注意，安裝庫(kù)的名字是pillow。

:\>pip install pillow #或者 pip3 install pillow

PIL庫(kù)支持圖像存儲(chǔ)、顯示和處理，它能夠處理幾乎所有圖片格式，可以完成對(duì)圖像的縮放、剪裁、疊加以及向圖像添加線條、圖像和文字等操作。
PIL庫(kù)主要可以實(shí)現(xiàn)圖像歸檔和圖像處理兩方面動(dòng)能需求
（1）圖像歸檔：對(duì)圖像進(jìn)行批處理、生成圖像預(yù)覽、圖像格式轉(zhuǎn)換等。
（2）圖像處理：圖像基本處理、像素處理、顏色處理等。
根據(jù)功能不同，PIL庫(kù)共包括21個(gè)與圖片相關(guān)的類，這些類可以被看作是子庫(kù)
或PIL庫(kù)中的模塊，子庫(kù)列表如下。
Image、 ImageChops、 ImageColor、 ImageCrackCode、 ImageDraw.ImageEnhance、 ImageFile、 ImageFilelO、 ImageFilter、 ImageFont、ImageGL、 ImageGrab、 Imagemath、 ImageOps、 ImagePalette、 ImagePath.ImageQt、 ImageSequence、 ImageStat ImageTk, ImageWin
重點(diǎn)介紹PIL庫(kù)最常用的子庫(kù)：Image、ImageFilter、ImageEnhance。

2.PIL庫(kù)Image類解析

Image是PIL最重要的類，它代表一張圖片，引入這個(gè)類的方法如下：

>>>from PIL import Image

在PIL中，任何一個(gè)圖像文件都可以用Image對(duì)象表示。Image類的圖像讀取和創(chuàng)建方法如下(共5個(gè)）:

方法	描述
Image.open(filename)	根據(jù)參數(shù)加載圖像文件
Image.new(mode, size, color)	根據(jù)給定參數(shù)創(chuàng)建一個(gè)新的圖像
Image.open(StringlO.StringlO(buffer))	從字符串中獲取圖像
Image.frombytes(mode, size, data)	根據(jù)像素點(diǎn)data 創(chuàng)建圖像
Image.verify()	對(duì)圖像文件完整性進(jìn)行檢查、返回異常

通過(guò)Image打開(kāi)圖像文件時(shí)，圖像的柵格數(shù)據(jù)不會(huì)被直接解碼或者加載，程序只是讀取了圖像文件頭部的元數(shù)據(jù)信息，這部分信息標(biāo)識(shí)了圖像的格式、顏色、大小等。因此，打開(kāi)一個(gè)文件會(huì)十分迅速，與圖像的存儲(chǔ)和壓縮方式無(wú)關(guān)。
要加載一個(gè)圖像文件，最簡(jiǎn)單的形式如下，之后所有操作對(duì)im起作用。

>>>from PIL import Image>>>im = Image.open ("a.jpg")

在使用IDLE交互方式處理圖片文件時(shí)，建議采用文件的全路徑；如果使用Python文件形式，建議采用相對(duì)路徑，將文件和程序放到一個(gè)目錄中。
Image類有4個(gè)處理圖片的常用屬性，如表所示(共4個(gè)）

屬性	描述
Image.format	標(biāo)識(shí)圖像格式或來(lái)源，如果圖像不是從文件讀取，值為None
Image.mode	圖像的色彩模式，"L"為灰度圖像、"RGB”為真彩色圖像、"CMYK”為出版圖像
Image.size	圖像蜜度和高度，單位是像素（px），返回值是二元元組（tuple）
Image.palette	調(diào)色板屬性，返回一個(gè)ImagePalette類型

查看已經(jīng)讀取的圖像文件的屬性如下：

>>>print (im. format, im.size, im.mode)JPEG (900, 598) RGB

Image還能讀取序列類圖像文件,包括GIF、FLI、FLC、TIFF等格式文件。open()方法打開(kāi)一個(gè)圖像時(shí)自動(dòng)加載序列中的第一幀，使用seek()和tell()方法可以在不同幀之間移動(dòng)。
Image類的序列圖像操作方法（共2個(gè)）：

方法	描述
Image.seek(frame)	跳轉(zhuǎn)并返回圖像中的指定幀
Image.tell()	返回當(dāng)前幀的序號(hào)

【實(shí)例1】GIF文件圖像提取
對(duì)一個(gè)GIF格式動(dòng)態(tài)文件，提取其中各幀圖像，并保存為文件。

from PIL import Image#讀入一個(gè)GIF文件im = Image.open("pybit.gif")try:
	im.save('picframe{:02d).png'.format(im.tell()))
	while True:
		im.seek(im.tel1 ()+1)
		im.save('picframe{:02d).png'.format(im.tell()))except:print（"處理結(jié)束"）

實(shí)例1展示了一種采用try-except編寫(xiě)程序的方法，通過(guò)seek()方法和save()方法配合提取GIF圖像格式的每一幀，并保存為文件。
Image類的圖像轉(zhuǎn)換和保存方法 (共3個(gè)) 如表所示。

方法	描述
Image.save(filename, format)	將圖像保存為filename文件名，format是圖片格式
Image.convert(mode)	使用不同的參數(shù)，轉(zhuǎn)換圖像為新的模式
Image.thumbnail(size)	創(chuàng)建圖像的縮略圖，size是縮略圖尺寸的二元元組

其中，save()方法有兩個(gè)參數(shù)：文件名filename和圖像格式format。如果調(diào)用時(shí)不指定保存格式，如微實(shí)例1，PIL將自動(dòng)根據(jù)文件名filename后綴存儲(chǔ)圖像；如果指定格式，則按照格式存儲(chǔ)。搭配采用open()和save()方法可以實(shí)現(xiàn)圖像的格式轉(zhuǎn)換，例如，將 jpg格式轉(zhuǎn)換為png格式」代碼如下。需要注意，Image 類的 save()方法主要用于保存文件到硬盤(pán)，PIL庫(kù)還提供了功能更強(qiáng)大的格式轉(zhuǎn)換方法。

im = Image.open("a.jpg")im.save("a.png")

Image類可以縮放和旋轉(zhuǎn)圖像，其中，rotate(方法以逆時(shí)旋轉(zhuǎn)的角度值作為參數(shù)來(lái)旋轉(zhuǎn)圖像。
Image類的圖像旋轉(zhuǎn)和縮放方法(共2個(gè)）:

方法	描述
Image.resize(size)	按size大小調(diào)整圖像，生成副本
Image.rotate(angle)	按angle角度旋轉(zhuǎn)圖像，生成副本

Image類能夠?qū)γ總€(gè)像素點(diǎn)或者一幅RGB圖像的每個(gè)通道單獨(dú)進(jìn)行操作。split()方法能夠?qū)GB 圖像各顏色通道提取出來(lái);
merge()方法能夠?qū)⒏鳘?dú)立通道再合成一幅新的圖像。
lmage類的圖像像素和通道處理方法（共4個(gè)）:

方法	描述
Image.point(func)	根據(jù)函數(shù)func的功能對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行運(yùn)算，返回圖像副本
Image.split()	提取RGB圖像的每個(gè)顏色通道，返回圖像副本
Image.merge(mode,bands)	合并通道，其中mode表示色彩，bands表示新的色彩通道
Image.blend(im1,im2,alpha)	將兩幅圖片iml和im2按照如下公式插值后生成新的圖像：im1 (1.0-alpha) + im2 alpha

【實(shí)例2】圖像的顏色交換
交換圖像中的顏色?？梢酝ㄟ^(guò)分離RGB圖片的3個(gè)顏色通道實(shí)現(xiàn)顏色交換。

from PIL import Imageim = Image.open('a.jpg')r, g, b = im.split()om = Image.merge("RGB" , (b, g, r))om.save('aBGR.jpg')

操作圖像的每個(gè)像素點(diǎn)需要通過(guò)函數(shù)實(shí)現(xiàn)，可以采用（lambda)函數(shù)和point()方法，例子如下，顯示效果如圖7所示。

>>>im=Image.apen('a.jpg')#打開(kāi)文件>>>>r,g,b=im.splitO#獲得RGB通道數(shù)據(jù)>>>>newg=g.point(lambda i:i*0.9)#將G通道顏色值變?yōu)樵瓉?lái)的0.9>>>>newb=b.point(lambda i:i<100)#選擇B通道值(低于100的像素>>>>om=Image.merge(im.mode,(r,newg,newb)#將3個(gè)通道合成為新圖>>>>om.save('new_a.jpg')#輸出圖片

3.圖像的過(guò)濾和增強(qiáng)

PIL庫(kù)的ImageFilter類和ImageEnhance類提供了過(guò)濾圖像和增強(qiáng)圖像的方法。
ImageFilter類共提供10種預(yù)定義圖像過(guò)濾方法（共10個(gè)）:

方法表示	描述
ImageFilter.BLUR	圖像的模糊效果
ImageFilter.CONTOUR	圖像的輪廓效果
ImageFilter.DETAIL	圖像的細(xì)節(jié)效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE	圖像的邊界加強(qiáng)效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE	圖像的閾值邊界加強(qiáng)效果
ImageFilter.EMBOSS	圖像的浮雕效果
ImageFilter.SMOOTHL	圖像的平滑效果
ImageFilter.FIND_EDGES	圖像的邊界效果
ImageFilter.SMOOTH_MORE	圖像的閾值平滑效果
ImageFilter.SHARPEN	圖像的銳化效果

利用Image類的filter()方法可以使用ImageFilter類，使用方式如下：

Image.filter(ImageFilter.fuction)

【實(shí)例3】圖像的輪廓獲取。
獲取圖像的輪廓，代碼如下，程序執(zhí)行效果如圖所示，圖片變得更加抽象、更具想象空間！

from PIL import Imagefrom PIL import ImageFilterim = Image.open('a.jpg')om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)om.save('aContour.jpg')

ImageEnhance類提供了更高級(jí)的圖像增強(qiáng)功能，如調(diào)整色彩度、亮度、對(duì)比度、銳化等。
ImageEnhance類的圖像增強(qiáng)和濾鏡方法（共5個(gè)）:

方法	描述
ImageEnhance.enhance(factor)	對(duì)選擇屬性的數(shù)值增強(qiáng)factor倍
ImageEnhance.Color(im)	調(diào)整圖像的顏色平衡
ImageEnhance.Contrast(im)	調(diào)整圖像的對(duì)比度
ImageEnhance.Brightness(im)	調(diào)整圖像的亮度
ImageEnhance.Sharpness(im)	調(diào)整圖像的銳度

【實(shí)例4】圖像的對(duì)比度增強(qiáng)。
增強(qiáng)圖像的對(duì)比度為初始的20倍。代碼如下，程序執(zhí)行效果如圖7所示。

from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhanceim = Image.open('a.jpg')om = ImageEnhance.Contrast(im)om.enhance(20).save(aEnContrast.jpg')

到此，相信大家對(duì)“Python圖像處理之PIL庫(kù)怎么使用”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

分享名稱：Python圖像處理之PIL庫(kù)怎么使用
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