這篇文章主要介紹“提升MySQL性能的方法有哪些”，在日常操作中，相信很多人在提升MySQL性能的方法有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”提升MySQL性能的方法有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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提升MySQL性能的幾個簡易方法，主要用于設計、開發階段的借鑒。[@more@]1、Carefully choose attribute types and lengths.
仔細選擇字段的類型與長度。
2、Use fixed-length attributes: try to avoid the types VARCHAR, BLOB, and TEXT.
使用固定長度的字段，盡量避免使用VARCHAR、BLOB、TEXT。
3、MySQL can't join tables using an index if the attributes are different types or (in some cases) have different lengths.
如果表的類型或長度不一致，MySQL在表連接時將無法使用索引。
4、Create a statistics table if aggregate functions such as COUNT( ) or SUM( ) are frequently used in queries that contain WHERE clauses and are on large tables.
對于包含where子句的查詢和大的表，如果經常需要用到統計函數（如count、sum），最好創建對應的統計表。
5、If you're inserting large numbers of rows, list the values in one (or few) insert statements as this is much faster to process.
插入大量記錄的時候，僅在一個（或少數幾個）insert語句中列出行的值，處理起來會快很多。（一個語句，多個行，行間用逗號分隔）
6、If large numbers of rows are deleted from a table, or a table containing variable-length attributes is frequently modified, disk space may be wasted.
一個表刪除大量記錄，或一個包含變長字段的表頻繁修改，磁盤空間將被浪費。數據沒有被實際刪除或修改，僅僅對其位置標注不再使用而已。浪費的磁盤空間將影響訪問速度。一般需要周期性地對表進行重組優化OPTIMIZE TABLE。
7、MySQL uses statistics about a table to make decisions about how to optimize each query. You can update these statistics by running:
ANALYZE TABLE customer;
MySQL使用一個表的統計數據來決定如何優化每個查詢。更新表統計數據的命令：ANALYZE TABLE ...
8、Use the Heap table type discussed in "Table Types" for small tables that are searched only for exact matches using = or <=>.
使用HEAP類型的表。

到此，關于“提升MySQL性能的方法有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注創新互聯-成都網站建設公司網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！

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轉載源于：http://vcdvsql.cn/article20/pgpjo.html

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