這篇文章將為大家詳細講解有關JAVA8流之概念和收集器的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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在沒有流以前,處理集合里面的數據一般都會用到顯示的迭代器。用一下前面學生的例子吧。目標是獲得學分大于5的前倆位同學。
package com.aomi; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import static java.util.stream.Collectors.toList; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub List<Student> stus = getSources(); Iterator<Student> ite = stus.iterator(); List<String> names = new ArrayList<>(); int limit = 2; while (ite.hasNext() && limit > 0) { Student stu = ite.next(); if (stu.getScore() > 5) { names.add(stu.getName()); limit--; } } for (String name : names) { System.out.println(name); } } public static List<Student> getSources() { List<Student> students = new ArrayList<>(); Student stu1 = new Student(); stu1.setName("lucy"); stu1.setSex(0); stu1.setPhone("13700227892"); stu1.setScore(9); Student stu2 = new Student(); stu2.setName("lin"); stu2.setSex(1); stu2.setPhone("15700227122"); stu2.setScore(9); Student stu3 = new Student(); stu3.setName("lili"); stu3.setSex(0); stu3.setPhone("18500227892"); stu3.setScore(8); Student stu4 = new Student(); stu4.setName("dark"); stu4.setSex(1); stu4.setPhone("16700555892"); stu4.setScore(6); students.add(stu1); students.add(stu2); students.add(stu3); students.add(stu4); return students; } }
如果用流的話是這樣子的。
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub List<Student> stus = getSources(); List<String> names = stus.stream() .filter(st -> st.getScore() > 5) .limit(2) .map(st -> st.getName()) .collect(toList()); for (String name : names) { System.out.println(name); } }
把這倆段代碼相比較主要是為了說明一個概念:以前做法都是在外部迭代,最為體現就是筆者在外面定義了一個集合names 。而流卻什么也沒有,現在我們應該能清楚感受到流是在內部迭代。也就是說流已經幫你做好了迭代。我們只要傳入相關的函數就可以得到想要的結果。至于內部迭代的好處,筆者沒有辦法親身的感受,唯一的感覺就是代碼變的簡單明了了。但是官方說Stream庫為了我們在內部迭代里面做了很多優化和充公利用性能的操作。比如并行操作。所以筆者就聽官方了。
事實上,在用流的過程中,我們用到很多方法函數。比如上面的limit方法,filter方法等。這個定義為流操作。但是不管是什么操作,你必須要有一個數據源吧。總結如下:
數據源:用于生成流的數據,比如集合。
流操作:類似于limit方法,filter方法。
流還有一種特點——部分流操作是沒有執行的。一般都是在collect函數執行的時候,才開始執行個個函數。所以我們可以細分一下流操作:
數據源:用于生成流的數據,比如集合。
中間操作:類似于limit方法,filter方法。這些操作做變了一個操作鏈,有一點流水線的概念。
終端操作:執行上面的操作鏈。比如collect函數。
從上面的講解我們就可以感覺流好像是先收集相關的目標操作,什么意思呢?就是先把要做的事情計劃一下,最后一聲令下執行。而下這個命令是collect函數。這一點跟.NET的Linq是很像的。同時記得他只能執行一次。也就是說這個流執行一次之后,就不可能在用了。
筆者列一下以前的用到的函數
forEach:終端
collect:終端
count:終端
limit:中間
filter:中間
map:中間
sorted:中間
到目前為止我們用到的流都是通過集合來建一個流。筆者對此從來沒有講過。現在筆者來講些構建流的方式。
在stream庫里面為我們提供了這樣子一個方法——Stream.of
package com.aomi; import java.util.Optional; import java.util.stream.Stream; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Stream stream = Stream.of("I", "am", "aomi"); Optional<String> firstWord = stream.findFirst(); if(firstWord.isPresent()) { System.out.println("第一個字:"+firstWord.get()); } } }
運行結果:
去看一下of方法的代碼。如下
public static<T> Stream<T> of(T... values) { return Arrays.stream(values); }
說明我們可能指定一個類型來建一個流。上面可以修改為
Stream<String> stream = Stream.of("I", "am", "aomi");
findFirst函數用于表示返回第一個值。那就是可能數據源是一個空呢?所以他有可以會返回null。所以就是用一個叫Optional類的表示可以為空。這樣子我們就可以用Optional類的方法進一步做安全性的操作。比如判斷有沒有值(isPresent())
筆者想要建一個int類型的數組流玩玩。為了方便筆者便試給一下上面的代碼。卻發現報錯了。
如果我把int改為Integer呢?沒有問題了。所以注意要用引用類型的。int類型對應為Integer類型。
package com.aomi; import java.util.Optional; import java.util.stream.Stream; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 9); Optional<Integer> firstWord = stream.findFirst(); if(firstWord.isPresent()) { System.out.println("第一個字:"+firstWord.get()); } } }
運行結果:
那想要用int類型呢?什么辦呢?改改
package com.aomi; import java.util.OptionalInt; import java.util.stream.IntStream; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub IntStream stream = IntStream.of(1, 2, 9); OptionalInt firstWord = stream.findFirst(); if(firstWord.isPresent()) { System.out.println("第一個字:"+firstWord.getAsInt()); } } }
運行結果:
我們以上面的例子來一個猜測:是不是Double類型,只要修改為DoubleStream就行呢?試試。
package com.aomi; import java.util.OptionalDouble; import java.util.stream.DoubleStream; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub DoubleStream stream = DoubleStream.of(1.3, 2.3, 9.5); OptionalDouble firstWord = stream.findFirst(); if(firstWord.isPresent()) { System.out.println("第一個字:"+firstWord.getAsDouble()); } } }
運行結果:
結果很明顯,我們的猜測是對的。所以見意如果你操作的流是一個int或是double的話,請進可能的用XxxStream 來建流。這樣子在流的過程中不用進行拆裝和封裝了。必竟這是要性能的。在看一下如果數據源是一個數組的情況我們如何生成流呢?
public static Collector<CharSequence, ?, String> joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix) { return new CollectorImpl<>( () -> new StringJoiner(delimiter, prefix, suffix), StringJoiner::add, StringJoiner::merge, StringJoiner::toString, CH_NOID); }
在看一個叫toList函數的代碼。
public static <T> Collector<T, ?, List<T>> toList() { return new CollectorImpl<>((Supplier<List<T>>) ArrayList::new, List::add, (left, right) -> { left.addAll(right); return left; }, CH_ID); }
我們發現他會共同的返回一個Collector類型。從上面我們就可以知道他的任務就是用去處理最后數據。我們把他定為收集器。讓我們看一下收集器的接口代碼吧;
public interface Collector<T, A, R> { Supplier<A> supplier(); BiConsumer<A, T> accumulator(); BinaryOperator<A> combiner(); Function<A, R> finisher(); Set<Characteristics> characteristics(); }
光看前面四個方法是不是有一點熟悉的感覺。想要說明這個五個方法的作用。就必須明白一個概念——并行歸約。前面筆者講過流是一個內部迭代,也說Stream庫為我們做一個很多優化的事情。其中一個就是并行。他用到了JAVA 7引入的功能——分支/合并框架。也就是說流會以遞歸的方式拆分成很多子流,然后子流可以并行執行。最后在倆倆的子流的結果合并成一個最終結果。而這倆倆合并的行為就叫歸約 。如圖下。引用于《JAVA8實戰》
我們必須根據圖上的意思來走。子流的圖里面會調用到Collector類的三個方法。
supplier方法:用創建數據存儲的地方。
accumulator方法:用于子流執行過程的迭代工作。即是遍歷每一項都會執行。所以可以這里做一些工作。
finisher方法:返回最后的結果,你可以在這里進一步處理結果。
每一個子流結束這之后,就是倆倆合并。這個時候就要看流的機制圖了。
combiner方法:會傳入每一個子流的結果過來,我們就可以在這里在做一些工作。
finisher方法:返回最后的結果。同上面子流的一樣子。
好像沒有characteristics什么事情。不是這樣子的。這個方法是用來說明當前這個流具備哪些優化。這樣子執行流的時候,就可以很清楚的知道要以什么樣子的方式執行了。比如并行。
他是一個enum類。值如下
UNORDERED:這個表示執行過程中結果不受歸約和遍歷的影響
CONCURRENT:表示可以多個線和調用accumulator方法。并且可以執行并行。當然前無序數據的才并行。除非收集器標了UNORDERED。
IDENTITY_FINISH:表示這是一個恒等函數,就是做了結果也一樣子。不用做了可以跳過了。
由了上面的講說明,我們在來寫一個自己的收集器吧——去除相同的單詞
DistinctWordCollector類:
package com.aomi; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.EnumSet; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.function.BiConsumer; import java.util.function.BinaryOperator; import java.util.function.Function; import java.util.function.Supplier; import java.util.stream.Collector; public class DistinctWordCollector implements Collector<String, List<String>, List<String>> { @Override public Supplier<List<String>> supplier() { // TODO Auto-generated method stub return () -> new ArrayList<String>(); } /** * 子流的處理項的過程 */ @Override public BiConsumer<List<String>, String> accumulator() { // TODO Auto-generated method stub return (List<String> src, String val) -> { if (!src.contains(val)) { src.add(val); } }; } /** * 倆倆并合的執行函數 */ @Override public BinaryOperator<List<String>> combiner() { // TODO Auto-generated method stub return (List<String> src1, List<String> src2) -> { for (String val : src2) { if (!src1.contains(val)) { src1.add(val); } } return src1; }; } @Override public Function<List<String>, List<String>> finisher() { // TODO Auto-generated method stub return Function.identity(); } @Override public Set<Characteristics> characteristics() { // TODO Auto-generated method stub return Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Characteristics.IDENTITY_FINISH, Characteristics.CONCURRENT)); } }
Main:
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub List<String> words = Arrays.asList("aomi","lili","lucy","aomi","Nono"); List<String> vals = words.stream().collect(new DistinctWordCollector()); for (String val : vals) { System.out.println(val); } }
運行結果
結果確定就是我們想要的——去掉了重復的aomi
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當前題目:JAVA8流之概念和收集器的示例分析
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