日志收集流程

對于日志收集的客戶端，其work pipeline通常包括三個過程：input，process，output。

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• input： 適配各類日志接入源，目前logtail支持文本文件、syslog（tcp流式）兩種形式數據寫入。
• process：自定義日志處理邏輯，常見的有：日志切分、日志編碼轉換、日志結構化解析、日志過濾等等。
• output：定義日志輸出，例如logtail以http協議寫數據到日志服務。

今天要介紹logtail在日志處理階段的兩個新功能：轉碼、過濾

日志轉碼

日志服務限制數據的字符編碼為utf-8，這也是logtail在發送數據階段對于字符編碼的要求。

但可能一些較老的應用組件在處理中文的時候，會打印gbk編碼的數據到日志文件。

這種情況下，你可以在logtail配置的高級選項中，選擇日志文件編碼為”gbk“。那么，logtail在采集日志時，會對日志內容先做gbk到utf-8的編碼轉換，再進行后續處理。

logtail目前支可以支持utf-8和gbk兩種文件編碼格式。對于gbk格式，logtail使用linux系統的iconv api，編碼轉換過程中會額外消耗機器計算資源。

問：如何判斷我的gbk日志文件是否可以通過logtail收集？
答：在linux shell下使用iconv命令進行轉碼測試，假設日志文件名為gbk.log，執行命令：成都服務器托管

如果執行成功則說明文件編碼是gbk；如執行失?。愃苅conv: illegal input sequence at position 2743錯誤），則說明文件不是合法的gbk編碼，無法通過logtail做編碼轉換，請嘗試調整應用輸出的日志文件編碼格式為utf-8。

日志過濾

舉一個web服務器的例子，nginx每時每刻接收大量請求，并在access.log記錄這些請求：成都服務器托管

對于問題調查的場景，http 200請求的日志量通常是巨大的，如果我們希望降低日志存儲的成本，只上傳發生異常的請求日志，應該怎么來做呢？

在今天，你可以打開logtail配置的高級選項，設置過濾器來解決數據過濾的問題。

如上圖所示，分別對url字段和status字段設置了兩個過濾器。指定字段key存在且value符合正則表達式的日志會被保留。

定義多個過濾器的時候，判斷條件是“與”的關系，滿足所有過濾器設置的日志是合法的，否則被丟棄。

對于一條日志，當url字段與"(posts.）|(gets.)"匹配成功且status字段與"[345]d+"匹配成功的時候（只采集post、get請求且狀態碼非200的日志），logtail將該日志上傳至日志服務，如下圖所示：成都服務器托管

如果設置過濾器的字段名在日志里找不到，那么這條日志也是不合法的，需要被丟棄。默認情況下，用戶沒有任何過濾器設置的情況下，所有被logtail讀取并解析成功的日志數據都會寫入日志服務。

實例配置：成都服務器托管

只收集匹配到 topic 為 action 或者 plugin 的日志

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