chat gp t的出現并不會完全取代底層程序員。使底層程序員失業之所以這樣說是因為chat gp t創新能力不足,chat gp t編寫的代碼并不完善,以及chat gp t對于重復性工作完成度較好,這三方面原因。
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第一chat gp t對于重復性工作的完成度較好,因此可以取代底層程序員的部分工作。不可否認的是,chat gp t,在完成重復性任務方面有著更高的效率和準確度,它可以快速檢索到,更準確的代碼,并將其編寫完成這樣就極大的提高了這方面工作效率,在這個方面,chat gp t,確實比底層程序員具備更,高的效率,可以取代他們在這方面的工作。
第二chat gp t編寫的代碼,并不完善。因此無法完全取代底層程序員的工作,雖然chat gp t,可以編寫代碼,但是目前來說他所編寫的代碼并不完善甚至可以說存在著很大的問題,具體來說,對于普通人來說,chat gp t,編寫的代碼很漂亮但是對于專業人,是來說卻可以發現加tp t編寫的代碼存在很多錯誤。因此,在這個方面chat gp t是無法完全取代底層程序員的。
第三,由于chat gp t創新能力不足,因此并不會使底層程序員失。玉底層程序員相比chatgp t最大的劣勢就是創新能力不足,具體來說他只能在已有知識的基礎上完成給出的工作任務,而在創新能力方面則存在,不足,這就使得chat gp t。無法去完全取代底層程序員的工作,也就不會是底層程序員失業了,但是chat gp t部分取代底層程序員的工作任務還是完全可能的,因此底層程序員的工作狀態會因為chatgp t的出現而有所改變。
chat gpt對教育的影響如下:
這是美國人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款強大的人工智能語言模型,也是一款基于人工智能的聊天軟件,但ChatGPT與傳統AI聊天不同,比如谷歌的阿爾法,在下棋方面已經可以戰勝人類,但ChatGPT這款聊天軟件并不僅限于某個領域,簡直做到了無所不知,包含了從聊天互動,郵件撰寫、視頻腳本到編寫代碼、到疑問解答等功能。
首先,AI軟件雖然高效,但放在許多領域卻不合時宜,尤其是在高校內,據悉ChatGPT的爆火,許多學會說借用這款軟件來寫作業、寫論文,不僅違背了道德問題,同時還會產生大量的欺詐、作弊、抄襲等,而對于學生而言,甚至還能產生嚴重依賴性。
這給教育系統帶來了巨大壓力。而且許多高等級的腦力勞動、智慧活動也可能被替代,而這正是人類文明中最精華的部分,如果對ChatGPT產生依賴,人類智慧可能會被弱化、停止,甚至退化。
其次,對內容創作行業造成巨大影響,不僅成本更低,還能規避查重機制。比如出版機構、論文查詢等平臺。據報道,美國媒體網站BuzzFeed宣布裁員12%,并宣布ChatGPT生產內容。而在互聯網行業,許多程序員甚至利用ChatGPT自動編寫代碼,自己則上班摸魚。
站在機構的角度,這會給平臺造成巨大影響,站在勞動者的角度來看,還會造成失業恐慌的問題。就連胡錫進都發文調侃,可能被人工智能“活埋”。
Chatgpt真的是高情商,可以寫小說、寫詩、寫代碼,寫稿。
第一,面對提問,ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否會搶走我的工作”時,ChatGPT回復:我不會搶走人類的工作,而是將為人類工作帶來更多的便利。
第二,在回答“ChatGPT是否無所不能”時,ChatGPT回應:我仍然有很多局限性和不足,例如,我無法判斷一個人的誠意。
那么ChatGPT作為一個“聊天機器人”,為什么能有如此多的功能?其實,我們一直都理解錯了。
嚴格來講,ChatGPT并不只是一個“聊天機器人”,而是一個以自然語言為界面的機器人。這是兩碼事。
雖然大多數人都只是將ChatGPT視為一個聊天機器人。但實際上,聊天機器人只是它的一個表現形式。它實際上是大語言模型(LLM)的一個代表,一個“以自然語言為界面”的機器人。這是不同的兩件事。
“作為一種服務的自然語言界面”,這并不是一個常見的概念——然而,這件事每天都在發生。一個人受教育的過程就是如此:我們不停地訓練自己,把書本上的內容翻譯成自己可以理解的自然語言。
但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時候,突然有一個精靈浮現在書本上,對你說:“我是這本書里的結構化知識的對話界面。我了解這本書的全部內容。關于這本書,你有什么問題都可以問我。”接下來,你就可以通過深入的溝通(聊天)逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實際應用的過程中,你也可以隨時通過“聊天”的方式,引入這個“精靈”的幫助。大家要知道,ChatGPT只是工具,它沒有商業頭腦,但它有龐大的知識庫,對我們普通人來說,就是要用好ChatGPT這個強大的工具,使它服務我們的工作和生活。
這里面充滿商機,看大家如何去把握。
首先,讓大家失望了,ChatGPT不理解什么是風口,所以它給出的回答如下:
如果您想抓住語言模型,特別是ChatGPT這樣的領先技術,可以考慮以下幾種方法:
學習人工智能相關的知識:了解語言模型的基本原理和應用場景,有助于您更好地評估這個領域的發展趨勢和投資機會。
參與開發和應用:如果您有編程基礎,可以考慮參與語言模型的開發和應用,這有助于您更好地了解這個領域的實際應用情況。
投資相關公司:語言模型技術在不斷推動著人工智能行業的發展,投資相關公司可以幫助您獲得長期的投資回報。
請注意,投資帶有風險,應根據個人的投資目標和風險承受能力做出決策。
以上是ChatGPT給出的答案,從這個答案來看,ChatGPT更注重于個人能力的提升,而沒有關注到投機取巧的事情。
作為普通人,我們看待AI技術發展的新階段成果,對于這個成果應用于互聯網平臺產生出新的市場機會,這是我們可以衡量手中資本和技術及社會資源來參與進來的,畢竟中國上市機制改成了注冊制,新技術和新的創意及科技創新等企業都能夠注冊成為公眾公司,我們可以成為這些公司股票和債券的投資者。
投資有風險,入市需謹慎。新的風口,考驗的是我們每一個人的專業素養和專注行業沉淀及不可缺少的資本積累,考驗國家的是行業戰略規劃和行業發展立法規范及風險管理機制配套與產業發展引導投資。
綜合而言,ChatGPT與元宇宙和虛擬貨幣等AI技術應用端產品一樣,資本還在孵化,社會投資人保持謹慎的跟進,不同風險承受能力的普通人會在科技創新和資本市場風口獲得不同回報,機會永遠還是眷顧有準備的人。
ChatGPT不會完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”,也只是人工智能實驗室OpenAI開發的語言模型,其流暢對話的背后是大量文本數據,機器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內運行,有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們人類,生而不同,正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識,我的回答不包含意見或情感”。
關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案:
我不會替代人類,作為一個AI程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠無法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中,也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然是“人工”。
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