用JAVA語言設(shè)計(jì)一個(gè)類,統(tǒng)計(jì)一篇英文文章的詞頻,并按照詞頻由高到低...

1、其實(shí)你這個(gè)功能用lucene加IK Analyer分詞器很好解決。把文檔讀入，然后用lucene創(chuàng)建索引，在索引里你的每個(gè)單詞都會(huì)被分出來，詞頻就是命中次數(shù)totalHits，然后讀取索引，放進(jìn)map就行。這只是一個(gè)大體思路。

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2、最簡(jiǎn)單的方式。建立一個(gè)MapString，Integer...key作為單詞，value作為單詞出現(xiàn)的頻數(shù)。一篇文章，將換行符號(hào)以空格代替（replaceAll( ，)；），轉(zhuǎn)化為一個(gè)String 字符串。

3、按照英語文章詞頻統(tǒng)計(jì)的數(shù)量。java分析英文文章，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)字母出現(xiàn)的次數(shù)java分析英文文章，統(tǒng)計(jì)每個(gè)字母出現(xiàn)的次數(shù)，按自己設(shè)定的格式輸出到文件件里，方便分析與轉(zhuǎn)換，帶數(shù)據(jù)樣例。

4、或者：詞頻(TF)=某個(gè)詞在文章中出現(xiàn)的次數(shù)/該文出現(xiàn)次數(shù)最多的詞的出現(xiàn)次數(shù) 逆文檔率：TF-IDF：TF-IDF=詞頻(TF)*逆文檔率(IDF)TF-IDF與一個(gè)詞在文檔中的出現(xiàn)次數(shù)成正比，與該詞在整個(gè)語言中的出現(xiàn)次數(shù)成反比。

5、java通過file類獲取文件對(duì)象，通過輸入流按行讀取文本內(nèi)容，然后通過字符串的charAt方法分別統(tǒng)計(jì)26個(gè)字母的次數(shù)，最后輸出。

6、可以把TXT文件導(dǎo)入到EXCEL表格來處理就很便捷。以2007版ESCEL為例，導(dǎo)入方法是：點(diǎn)擊上部菜單的數(shù)據(jù)》自文本》選分隔符號(hào)》下一步》根據(jù)需要選逗號(hào)、分號(hào)等》下一步》根據(jù)需要選擇》確定。

求一個(gè)java代碼

最簡(jiǎn)單的java代碼肯定就是這個(gè)了，如下：public class MyFirstApp { public static void main(String[] args){ System.out.print(Hello world)；} } “hello world”就是應(yīng)該是所有學(xué)java的新手看的第一個(gè)代碼了。

說明：要在E：目錄下放置好“頭像jpg”和“頭像jpg”作為回答正確、回答錯(cuò)誤時(shí)候要顯示的圖片。

代碼如下，隨便附一句，一定要看寫的源碼，我已經(jīng)盡量馬馬虎虎的寫了，你更容易看懂。

體系 Java分為三個(gè)體系，分別為Java SE（J2SE，Java2 Platform Standard Edition，標(biāo)準(zhǔn)版），JavaEE（J2EE，Java 2 Platform， Enterprise Edition，企業(yè)版）。Java ME（J2ME，Java 2 Platform Micro Edition，微型版）。

這個(gè)問題用遞歸很好解決，本次跳起的高度是上次跳起高度的一半，而第0次跳起的高度是100米。這次彈跳的總長(zhǎng)度是上次跳起的總長(zhǎng)度加上上次跳起的高度和本次跳起的高度，而第0次跳起的總長(zhǎng)度是0米。

Java輸入一個(gè)文本文件,里面是英文,然后進(jìn)行詞頻分析,要將虛詞剔除來,這...

1、java通過file類獲取文件對(duì)象，通過輸入流按行讀取文本內(nèi)容，然后通過字符串的charAt方法分別統(tǒng)計(jì)26個(gè)字母的次數(shù)，最后輸出。

2、為文本框添加一個(gè)change事件，隨時(shí)監(jiān)聽內(nèi)容變化。判斷里面的內(nèi)容。

3、額，因?yàn)槟悴僮鞯氖峭粋€(gè)文件，當(dāng)PrintWriter output=new PrintWriter(file)；的時(shí)候，假如文件存在會(huì)清空。。所以你什么都讀不到。

網(wǎng)頁題目：詞頻分析java代碼 詞頻分析的作用是什么
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