mysql數據增量同步到hive

1、這一步最主要的細節是將mysql庫的所有binlog數據全部打入一個kafka topic，格式使用json。格式如下：這一步的主要的細節在于寫入到hdfs的結構，以及為什么不直接寫入hive。

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2、想問下原來數據庫中的數據會不會有更新和刪除，如果有的話，想實時同步到hive中很難。另外即使能實時同步到hive中，hive中分析查詢也速度也比較慢的。

3、講MR輸出數據到hive表的location分區目錄，然后通過Sql添加分區即可。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION(partCol=value1)locationlocation_path換成自己的表，分區字段和path。

mysql同步數據到redis-增量同步

1、）數據操作主要分為兩大塊：一個是全量(將全部數據一次寫入到redis)一個是增量（實時更新）這里說的是增量，指的是mysql的update、insert、delate變更數據。2）讀取binlog后分析，利用消息隊列，推送更新各臺的redis緩存數據。

2、二者數據同步的關鍵在于mysql數據庫中主鍵，方案是在redis啟動時區mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據是，對redis主鍵自增并進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。

3、我們大多傾向于使用這種方式，也就是將數據庫中的變化同步到Redis，這種更加可靠。Redis在這里只是做緩存。

如何增量導入MYSQL數據庫中的數據

同樣是兩種方法，一種用phpmyadmin（mysql數據庫管理）工具，或者mysql命令行。1 用phpmyadmin工具 從控制面板，選擇創建的空數據庫，點“管理”，進入管理工具頁面。

然后點數據源中的+號添加一個數據，數據對象類型選擇“數據庫導入”，導入MySQL數據庫中的產品名稱。其他的產品數量和生產日期也是這樣操作。

不過值得注意的是，首先需要在數據庫鏈接中設置手動提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在執行Statement之后執行connection點抗 mit()。

第一步，把EXCEL數據轉換為TXT（記事本）文件 打開EXCEL，全選數據（如果第一行是標題可能不需要），復制，打開記事本，粘貼，保存為一個文件，例如ABC.TXT。

將選中的數據快兒拷貝到一個TXT文本文件中（記得把后面的空格消掉。否則導入數據庫后會有對應的空行），假如存到“D：\data.txt”這個位置里。

文章名稱：mysql數據增量怎么辦 mysql數據庫增量備份與恢復
文章網址：http://vcdvsql.cn/article22/dgcssjc.html

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