感覺這應該是前端頁面的功能吧,不是后端做的事情。是讓照片以幻燈片的方式呈現,這是純頁面效果,后臺只負責推送數據,怎么展現是前端的活了吧。
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java合成視頻沒有報錯,但是視頻沒有成功原因如下:
1、heightdiffers視頻的高度不同導致的,認真查看自己的需要合并的視頻文件。
2、發現有些視頻是橫屏拍攝,有些視頻是豎屏拍攝,導致文件高度不同。因此在視頻文件在合并的時候報錯,解決辦法保證需要合并的視頻文件是相同高度的視頻文件。
Java圖像處理技巧四則
下面代碼中用到的sourceImage是一個已經存在的Image對象
圖像剪切
對于一個已經存在的Image對象,要得到它的一個局部圖像,可以使用下面的步驟:
//import java.awt.*;
//import java.awt.image.*;
Image croppedImage;
ImageFilter cropFilter;
CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四個參數分別為圖像起點坐標和寬高,即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height),詳細情況請參考API
CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));
如果是在Component的子類中使用,可以將上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一個ImageProducer對象。
圖像縮放
對于一個已經存在的Image對象,得到它的一個縮放的Image對象可以使用Image的getScaledInstance方法:
Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一個100X100的圖像
Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一個放大兩倍的圖像,這個程序一般在一個swing的組件中使用,而類Jcomponent實現了圖像觀察者接口ImageObserver,所有可以使用this。
//其它情況請參考API
灰度變換
下面的程序使用三種方法對一個彩色圖像進行灰度變換,變換的效果都不一樣。一般而言,灰度變換的算法是將象素的三個顏色分量使用R*0.3+G*0.59+ B*0.11得到灰度值,然后將之賦值給紅綠藍,這樣顏色取得的效果就是灰度的。另一種就是取紅綠藍三色中的最大值作為灰度值。java核心包也有一種算法,但是沒有看源代碼,不知道具體算法是什么樣的,效果和上述不同。
/* GrayFilter.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class GrayFilter extends RGBImageFilter {
int modelStyle;
public GrayFilter() {
modelStyle=GrayModel.CS_MAX;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public GrayFilter(int style) {
modelStyle=style;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public void setColorModel(ColorModel cm) {
if (modelStyle==GrayModel
else if (modelStyle==GrayModel
}
public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
/* GrayModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class GrayModel extends ColorModel {
public static final int CS_MAX=0;
public static final int CS_FLOAT=1;
ColorModel sourceModel;
int modelStyle;
public GrayModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=0;
}
public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=style;
}
public void setGrayStyle(int style) {
modelStyle=style;
}
protected int getGrayLevel(int pixel) {
if (modelStyle==CS_MAX) {
return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));
}
else if (modelStyle==CS_FLOAT){
return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);
}
else {
return 0;
}
}
public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}
public int getRed(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getGreen(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getBlue(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getRGB(int pixel) {
int gray=getGrayLevel(pixel);
return (getAlpha(pixel)24)+(gray16)+(gray8)+gray;
}
}
如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果,你可以修改類GrayModel的方法getGrayLevel()。
色彩變換
根據上面的原理,我們也可以實現色彩變換,這樣的效果就很多了。下面是一個反轉變換的例子:
/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseColorModel extends ColorModel {
ColorModel sourceModel;
public ReverseColorModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
}
public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}
public int getRed(int pixel) {
return ~sourceModel.getRed(pixel);
}
public int getGreen(int pixel) {
return ~sourceModel.getGreen(pixel);
}
public int getBlue(int pixel) {
return ~sourceModel.getBlue(pixel);
}
public int getRGB(int pixel) {
return (getAlpha(pixel)24)+(getRed(pixel)16)+(getGreen(pixel)8)+getBlue(pixel);
}
}
/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseFilter extends RGBImageFilter {
public ReverseFilter() {
canFilterIndexColorModel=true;
}
public void setColorModel(ColorModel cm) {
substituteColorModel(cm,new ReverseColorModel(cm));
}
public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
要想取得自己的效果,需要修改ReverseColorModel.java中的三個方法,getRed、getGreen、getBlue。
下面是上面的效果的一個總的演示程序。
/*GrayImage.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import javax.swing.*;
import java.awt.color.*;
public class GrayImage extends JFrame{
Image source,gray,gray3,clip,bigimg;
BufferedImage bimg,gray2;
GrayFilter filter,filter2;
ImageIcon ii;
ImageFilter cropFilter;
int iw,ih;
public GrayImage() {
ii=new ImageIcon(\"images/11.gif\");
source=ii.getImage();
iw=source.getWidth(this);
ih=source.getHeight(this);
filter=new GrayFilter();
filter2=new GrayFilter(GrayModel.CS_FLOAT);
gray=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter));
gray3=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter2));
cropFilter=new CropImageFilter(5,5,iw-5,ih-5);
clip=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),cropFilter));
bigimg=source.getScaledInstance(iw*2,ih*2,Image.SCALE_DEFAULT);
MediaTracker mt=new MediaTracker(this);
mt.addImage(gray,0);
try {
mt.waitForAll();
} catch (Exception e) {
}
之前有做過圖片合成視頻的功能,大概代碼就是這樣,你可以看一下
/**
* 圖片合成視頻
* @param mp4SavePath 視頻保存路徑
* @param imageDir 圖片地址
* @param rate 這個可以理解成視頻每秒播放圖片的數量
*/
public static boolean jpgToMp4(String mp4SavePath, String imageDir, double rate) {
FFmpegFrameRecorder recorder = null;
boolean flag = true;
try {
File[] files = FileUtils.fileSort(imageDir);
int [] widthArray = new int[files.length];
int [] heightArray = new int[files.length];
/**
* 獲取合成視頻圖片的最大寬高,避免圖片比例不一致最終合成效果差
*/
for (int i = 0; i files.length; i++) {
BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(files[i]);
widthArray[i] = bufferedImage.getWidth();
heightArray[i] = bufferedImage.getHeight();
}
/**
* 這個方法主要是防止圖片比例達不到視頻合成比例的要求,如果達不到下面條件視頻則會無法播放
* 圖片寬:必須要被32整除
* 圖片高:必須要被2整除
*/
int [] maxWH = getImgMaxWH(widthArray,heightArray);
recorder = new FFmpegFrameRecorder(mp4SavePath,maxWH[0],maxWH[1]);
recorder.setVideoCodec(avcodec.AV_CODEC_ID_H264);
/**
* 視頻質量:目前測試出來的是25-30最清晰,視頻質量范圍好像是0-40,具體可以自己慢慢測
*/
recorder.setVideoQuality(25);
recorder.setFormat("mp4");
recorder.setFrameRate(rate 0 ? rate : 1);
recorder.setPixelFormat(0);
recorder.start();
OpenCVFrameConverter.ToIplImage conveter = new OpenCVFrameConverter.ToIplImage();
/**
* 合成視頻
*/
for(int i = 0; i files.length; i++ ){
opencv_core.IplImage image = cvLoadImage(files[i].getPath());
recorder.record(conveter.convert(image));
opencv_core.cvReleaseImage(image);
}
logger.info("合成成功");
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
flag = false;
logger.error("合成失敗");
} finally {
try {
if (recorder != null){
recorder.stop();
recorder.release();
}
} catch (FrameRecorder.Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
return flag;
}
文章標題:JAVA代碼做視頻合成 java 生成視頻文件
URL網址:http://vcdvsql.cn/article22/doiecjc.html
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