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python組合數函數 python組合數計算

python第六講:組合數類型

定義:集合是多個元素的無序組合

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特點:集合類型與數學中的集合概念一致,幾何元素之間無序、每個元素唯一、不存在相同元素,幾何元素不可更待、不能存在可變數據類型。

非可變數據類型:整數、浮點數、復數、字符串類型、元組類型等

表示:{},元素間用,分隔

建立:{} 或者set{},建立空集合必須使用set{}

舉例:

基本操作符:

增強操作符:

實例:

A-B

{123}

B-A

{'3','1','2'}

AB

{'p','y'}

A|B

{'1','p','2','y','3',123}

A^B

{'2',123,'3','1'}

p123y

A

set()

1.包含關系比較:

True

False

2.數據去重

{'p','y',123}

['p','y',123]

定義:序列是具有先后關系的一組元素

特點:序列是一維元素向量,元素類型可以不同,元素可以相同:類似數學元素序列:元素間有序列引導,通過下標訪問序列的特定元素

序列是一個基類類型,衍生為:字符串類型、元組類型、列表類型

序號的定義:正向遞增序號、反向遞減序號,與字符串中相似。

['.io',123,'python']

'oi.321nohtyp'

序列類型的通用函數和方法:

3

'y'

定義:元組類型是序列類型的一種擴展,一旦創建就不能修改

形式:元組使用()或者tuple()創建,元素之間用逗號分隔:小括號使不使用都可以。

舉例:

('cat','dog','tiger','human')

(4352,'bule',('cat','dog','tiger','human'))

元組類型繼承序列類型全部通用操作:操作符、處理函數、處理方法

元組類型創建后不能修改,因此沒有特殊操作

('human','tiger',dog','cat')

'tiger'

定義:列表是序列類型的一種擴展,創建后其中的元素可以被隨意修改

使用:[]或者list()創建,元素間可以用逗號隔開,列表中各元素類型可不同,無長度限制

['cat','dog','tiger',1024]

['cat','dog','tiger',1024]

列表類型操作函數及其方法:

['cat',1,2,3,4,'tiger',1024]

修改列表:

練習:

序列:元組和列表兩種重要類型

應用場景:元組用于元素不改變的場景,更多用于固定搭配場景:列表更加靈活,它是最常用的序列類型

作用:表達一組有序數據并且處理問題;數據保護

元素遍歷:

元組類型:

數據保護:不希望數據被程序所改變,轉換成元組類型

('cat',1,2,3,4,'tiger',1024)

基本統計值需求:給出一組數并且理解

定義:總個數、求和、平均值、方差、中位數...

總個數:len()

求和:for...in

平均值:求和/總個數

方差:各數據與平均數差的平方的和的平均數

中位數:排序,然后... 奇數找中間一個,偶數中間兩個的平均

映射:是一種索引和數據的對應關系,也是鍵和值的對應關系。

映射類型:由用戶數據為定義索引

字典類型:數據的組織與表達的一種新的形態,是映射的體現。

鍵值對:鍵是數據索引的擴展,字典是鍵值對的集合,鍵值對間無序。

生成:{}和dict()創建,鍵值對之間用冒號:表示

舉例:{鍵1:值1,鍵2:值2,...,鍵n:值n}

在字典變量中,通過鍵獲得值:

字典變量={鍵1:值1,...,鍵n:值n}

值=字典變量[鍵]

字典變量[鍵]=值

用[]來向字典中增加或者索引鍵值對

舉例:

'北京'

生成空字典:

de={};type(de)

class 'dict'

type(x) 返回變量x的類型

舉例:

True

dict_keys(['中國','美國','法國])

dict_values(['北京','華盛頓','巴黎'])

實例:

'北京'

'伊斯蘭堡'

('中國','北京')

練習:

1.映射的表達:映射無處不在,鍵值對也無處不在,統計數據出現的次數,數據是鍵,次數是值。

字典的主要作用:表達鍵值對的數據進而操作他們

2.元素遍歷:

for k in d:

語句塊

定義:jieba庫是優秀的第三方中文分詞庫,需要額外安裝

安裝方法:(cmd命令下)pip install jieba

作用:利用中文詞庫確定漢字間的關聯概率,字間概率大的組成詞組,形成分詞效果,用戶還可以向其中自定義的添加詞組。

分類:精確模式、全模式、搜索引擎模式

精確模式:將詞組精確的分開,不存在冗余單詞

全模式:將所有可能的詞組都掃描出來,有冗余

搜索引擎模式:在精確模式的基礎上,將長詞再次切分

舉例:

['中國','是','一個','偉大','的','國家']

['中國','國是','一個','偉大','的','國家']

['中華','華人','人民','共和','共和國','中華人民共和國','是','偉大','的']

需求:一篇文章中出現的詞的頻率統計

分類:英文文本,中文文本

舉例:

英文:哈姆雷特(hamlet)

中文:三國演義(threekingdoms)

Python math.comb(f1(LIST),f2(LIST))為什么會返回0而不是正常的組合數?

在Python 3.7及以上版本中,math.comb()函數用于計算組合數,并返回一個整數。如果傳入的參數不合法,例如列表中的元素是負數,那么函數將引發ValueError異常。如果參數的值太大,導致計算結果超出了Python可以表示的最大整數范圍,那么函數將返回OverflowError異常。

如果math.comb(f1(LIST), f2(LIST))返回0,有可能是以下幾個原因之一:

f1(LIST)和f2(LIST)的返回值之一是0,那么它們相乘的結果也會是0。這時,math.comb()函數將返回0。

f1(LIST)和f2(LIST)的返回值之一太大,超出了Python可以表示的最大整數范圍。這時,math.comb()函數將返回OverflowError異常。

f1(LIST)和f2(LIST)的返回值之一是負數,這時math.comb()函數將引發ValueError異常。如果沒有對異常進行處理,程序將會中斷并輸出錯誤信息。

如果你需要進一步確定為什么會返回0,可以打印出f1(LIST)和f2(LIST)的返回值,檢查它們是否滿足預期。另外,你也可以嘗試使用try-except語句捕獲ValueError和OverflowError異常,以查找原因并采取相應的措施。例如:

import mathtry:

result = math.comb(f1(LIST), f2(LIST))except ValueError: ? ?print("Invalid argument - negative value found in the list")except OverflowError: ? ?print("Result is too large to represent as an integer")else: ? ?print("Result is:", result)

這樣可以讓程序更加健壯,并且在出現異常時能夠提供有用的提示信息。

python中的排列組合

在日常的工作學習中,我們肯定會遇到排列組合問題,比如,在5種顏色的球中,任意取3個,共有多少種組合方式,這也包括有放回和無放回抽樣。

在python中,自帶的排列組合函數,都在python的指導工具包itertools中。

product 笛卡爾積(有放回抽樣排列)

permutations 排列(不放回抽樣排列)

combinations 組合,沒有重復(不放回抽樣組合)

combinations_with_replacement 組合,有重復(有放回抽樣組合)

python3中返回的為對象,可以通過迭代讀取將值輸出。

end

網頁標題:python組合數函數 python組合數計算
本文地址:http://vcdvsql.cn/article22/doiedjc.html

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