Go語言有什么優勢？

GO語言的優勢：可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。靜態類型語言，但是有動態語言的感覺，靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題，動態語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高。語言層面支持并發，這個就是Go最大的特色，天生的支持并發，我曾經說過一句話，天生的基因和整容是有區別的，大家一樣美麗，但是你喜歡整容的還是天生基因的美麗呢？Go就是基因里面支持的并發，可以充分的利用多核，很容易的使用并發。內置runtime，支持垃圾回收，這屬于動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之后的GC。簡單易學，Go語言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go關鍵字是25個，但是表達能力很強大，幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對象等。豐富的標準庫，Go目前已經內置了大量的庫，特別是網絡庫非常強大，我最愛的也是這部分。內置強大的工具，Go語言里面內置了很多工具鏈，最好的應該是gofmt工具，自動化格式化代碼，能夠讓團隊review變得如此的簡單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。跨平臺編譯，如果你寫的Go代碼不包含cgo，那么就可以做到window系統編譯linux的應用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代碼，這就是不依賴系統的信息。Go語言這么多的優勢，你還不想學嗎？我記得當時我看的是黑馬程序員的視頻，我對他們視頻的印象就是通俗易懂，就是好！

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go語言可以做什么

1、服務器編程：以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。

2、分布式系統、數據庫代理器、中間件：例如Etcd。

3、網絡編程：這一塊目前應用最廣，包括Web應用、API應用、下載應用，而且Go內置的net/http包基本上把我們平常用到的網絡功能都實現了。

4、開發云平臺：目前國外很多云平臺在采用Go開發，我們所熟知的七牛云、華為云等等都有使用Go進行開發并且開源的成型的產品。

5、區塊鏈：目前有一種說法，技術從業人員把Go語言稱作為區塊鏈行業的開發語言。如果大家學習區塊鏈技術的話，就會發現現在有很多很多的區塊鏈的系統和應用都是采用Go進行開發的，比如ehtereum是目前知名度最大的公鏈，再比如fabric是目前最知名的聯盟鏈，兩者都有go語言的版本，且go-ehtereum還是以太坊官方推薦的版本。

自1.0版發布以來，go語言引起了眾多開發者的關注，并得到了廣泛的應用。go語言簡單、高效、并發的特點吸引了許多傳統的語言開發人員，其數量也在不斷增加。

使用 Go 語言開發的開源項目非常多。早期的 Go 語言開源項目只是通過 Go 語言與傳統項目進行C語言庫綁定實現，例如 Qt、Sqlite 等。

后期的很多項目都使用 Go 語言進行重新原生實現，這個過程相對于其他語言要簡單一些，這也促成了大量使用 Go 語言原生開發項目的出現。

Go語言使用gorm對MySQL進行性能測試

之前寫過了Go語言gorm框架MySQL實踐，其中對gorm框架在操作MySQL的各種基礎實踐，下面分享一下如何使用gorm框架對MySQL直接進行性能測試的簡單實踐。

這里我使用了一個原始的Go語言版本的 FunTester 測試框架，現在只有一個基本的方法，實在是因為Go語言特性太強了。框架設計的主要思路之一就是利用Go語言的閉包和方法參數特性，將一個 func() 當做性能測試的主題，通過不斷運行這個 func() 來實現性能測試。當然還有另外一個思路就是運行一個多線程任務類，類似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象類，這樣可以設置一些類的屬性，綁定一些測試資源，適配更多的測試場景。

下面演示select的性能測試，這里我用了隨機ID查詢的場景。

這里我使用從35開始遞增的ID進行刪除。

這里使用了select的用例部分，隨機ID，然后更新name字段，隨機10個長度的字符串。

這里用到了 FunTester 字段都是隨機生成。

到這里可以看出，性能測試框架用到的都是gorm框架的基礎API使用，這里MySQL連接池的管理工作完全交給了gorm框架完成，看資料說非常牛逼，我們只需要設置幾個參數。這個使用體現很像 HttpClient 設置 HTTP 連接池類似，這里我們也可以看出這些優秀的框架使用起來都是非常簡單的。

PS：關于gorm的基礎使用的請參考上一期的文章Go語言gorm框架MySQL實踐。

go語言現在很重要么？？

Go作為Google2009年推出的語言，其被設計成一門應用于搭載 Web 服務器，存儲集群或類似用途的巨型中央服務器的系統編程語言。

對于高性能分布式系統領域而言，Go 語言無疑比大多數其它語言有著更高的開發效率。它提供了海量并行的支持，這對于 游戲 服務端的開發而言是再好不過了。

到現在Go的開發已經是完全開放的，并且擁有一個活躍的社區。

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哪些大公司在使用Go語言：

1、Google

這個不用多做介紹，作為開發Go語言的公司，當仁不讓。Google基于Go有很多優秀的項目，比如： ，大家也可以在Github上 查看更多Google的Go開源項目。

2、Facebook

Facebook也在用，為此他們還專門在Github上建立了一個開源組織facebookgo，大家可以通過 訪問查看facebook開源的項目，比如著名的是平滑升級的grace。

3、騰訊

騰訊作為國內的大公司，還是敢于嘗試的，尤其是Docker容器化這一塊，他們在15年已經做了docker萬臺規模的實踐，具體可以參考

4、百度

目前所知的百度的使用是在運維這邊，是百度運維的一個BFE項目，負責前端流量的接入。他們的負責人在2016年有分享，大家可以看下這個

5、阿里

阿里巴巴具體的項目不太清楚，不過聽說其系統部門、CDN等正在招Go方面的人。

6、京東

京東云消息推送系統、云存儲，以及京東商城等都有使用Go做開發。

7、小米

小米對Golang的支持，莫過于運維監控系統的開源，也就是

此外，小米互娛、小米商城、小米視頻、小米生態鏈等團隊都在使用Golang。

8、360

360對Golang的使用也不少，一個是開源的日志搜索系統Poseidon，托管在Github上，

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Go適合做什么？為何這么多人偏愛Go語言？

Go強大的開發團隊

1、自由高效：組合的思想、無侵入式的接口

Go語言可以說是開發效率和運行效率二者的完美融合，天生的并發編程支持。Go語言支持當前所有的編程范式，包括過程式編程、面向對象編程以及函數式編程。程序員們可以各取所需、自由組合、想怎么玩就怎么玩。

2、強大的標準庫

這包括互聯網應用、系統編程和網絡編程。Go里面的標準庫基本上已經是非常穩定了，特別是我這里提到的三個，網絡層、系統層的庫非常實用。

3、部署方便：二進制文件、Copy部署

我相信這一點是很多人選擇Go的最大理由，因為部署太方便了，所以現在也有很多人用Go開發運維程序。

4、簡單的并發

它包含了降低心智的并發和簡易的數據同步，我覺得這是Go最大的特色。之所以寫正確的并發、容錯和可擴展的程序如此之難，是因為我們用了錯誤的工具和錯誤的抽象，Go可以說這一塊做的相當簡單。

5、穩定性

Go擁有強大的編譯檢查、嚴格的編碼規范和完整的軟件生命周期工具，具有很強的穩定性，穩定壓倒一切。那么為什么Go相比于其他程序會更穩定呢？這是因為Go提供了軟件生命周期（開發、測試、部署、維護等等）的各個環節的工具，如go tool、gofmt、go test。

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我們為什么選擇GO語言

選擇GO語言，主要是基于兩方面的考慮

1. 執行性能 縮短API的響應時長，解決批量請求訪問超時的問題。在Uwork的業務場景下，一次API批量請求，往往會涉及對另外接口服務的多次調用，而在之前的PHP實現模式下，要做到并行調用是非常困難的，串行處理卻不能從根本上提高處理性能。而GO語言不一樣，通過協程可以方便的實現API的并行處理，達到處理效率的最大化。 依賴Golang的高性能HTTP Server，提升系統吞吐能力，由PHP的數百級別提升到數千里甚至過萬級別。

2. 開發效率 GO語言使用起來簡單、代碼描述效率高、編碼規范統一、上手快。 通過少量的代碼，即可實現框架的標準化，并以統一的規范快速構建API業務邏輯。 能快速的構建各種通用組件和公共類庫，進一步提升開發效率，實現特定場景下的功能量產。

Go語言近兩年的發展速度還是非常快的，一方面Go語言有強大的行業背書，另一方面Go語言在設計時充分考慮了當前的編程環境，加強了大數據量、高并發等應用場景的處理能力，強調編程語言自身對于處理性能的追求，相信Go語言在未來大數據和人工智能相關技術逐漸落地應用的背景下，會有一個較為廣闊的發展空間。

如何用Go語言打造一個高性能MySQL Proxy

讀取配置文件并啟動，在配置文件中設置的監聽端口監聽客戶端請求。

收到客戶端連接請求后，啟動一個goroutine單獨處理該請求。

首選進行登錄驗證，驗證過程完全兼容MySQL認證協議，由于用戶名和密碼在配置文件中已經設置好，所以可以利用該信息驗證連接請求是否合法。

當用戶名和密碼都正確時，轉入下面的步驟，否則返回出錯信息給客戶端。

認證通過后，客戶端發送SQL語句。

kingshard對客戶端發送過來的SQL語句，進行詞法和語義分析，識別出SQL的類型和生成SQL的路由計劃。如果有必要還會改寫SQL，然后轉發到相應的DB。也有可能不做詞法和語義分析直接轉發到相應的后端DB。如果轉發SQL是分表且跨多個DB，則每個DB對應啟動一個goroutine發送SQL和接收該DB返回的結果。

接收并合并結果，然后轉發給客戶端。

國內重要的 Go 語言項目：TiDB 3.0 GA，穩定性和性能大幅提升

TiDB 是 PingCAP 自主研發的開源分布式關系型數據庫，具備商業級數據庫的數據可靠性，可用性，安全性等特性，支持在線彈性水平擴展，兼容 MySQL 協議及生態，創新性實現 OLTP 及 OLAP 融合。

TiDB 3.0 版本顯著提升了大規模集群的穩定性，集群支持 150+ 存儲節點，300+TB 存儲容量長期穩定運行。易用性方面引入大量降低用戶運維成本的優化，包括引入 Information_Schema 中的多個實用系統視圖、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等。在性能方面，特別是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升約 4.5 倍，Sysbench 性能提升約 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因實現 View 可以執行，至此 TPC-H 22 個 Query 均可正常運行。新功能方面增加了窗口函數、視圖（實驗特性）、分區表、插件系統、悲觀鎖（實驗特性）。

截止本文發稿時 TiDB 已在 500+ 用戶的生產環境中長期穩定運行，涵蓋金融、保險、制造，互聯網， 游戲 等領域，涉及交易、數據中臺、 歷史 庫等多個業務場景。不同業務場景對關系型數據庫的訴求可用 “百花齊放”來形容，但對關系數據庫最根本的訴求未發生任何變化，如數據可靠性，系統穩定性，可擴展性，安全性，易用性等。請跟隨我們的腳步梳理 TiDB 3.0 有什么樣的驚喜。

3.0 與 2.1 版本相比，顯著提升了大規模集群的穩定性，支持單集群 150+ 存儲節點，300+TB 存儲容量長期穩定運行，主要的優化點如下：

1. 優化 Raft 副本之間的心跳機制，按照 Region 的活躍程度調整心跳頻率，減小冷數據對集群的負擔。

2. 熱點調度策略支持更多參數配置，采用更高優先級，并提升熱點調度的準確性。

3. 優化 PD 調度流程，提供調度限流機制，提升系統穩定性。

4. 新增分布式 GC 功能，提升 GC 的性能，降低大集群 GC 時間，提升系統穩定性。

眾所周知，數據庫查詢計劃的穩定性對業務至關重要，TiDB 3.0 版本采用多種優化手段提升查詢計劃的穩定性，如下：

1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集統計信息的速度，降低集群資源的消耗及對業務的影響。

2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集單調遞增的索引統計信息的速度，降低集群資源的消耗及對業務的影響。

3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的統計信息，緩解 CM-Sketch 哈希沖突導致估算偏大，提升代價估算的準確性，提升查詢計劃的穩定性。

4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用規則防止查詢計劃過度依賴統計信息，緩解因統計信息滯后導致選擇的查詢計劃不是最優的情況，提升查詢計劃的穩定性。

5. 新增 SQL Plan Management 功能，支持在查詢計劃不準確時手動綁定查詢計劃，提升查詢計劃的穩定性。

1. OLTP

3.0 與 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select，Update Index，Update Non-Index 均提升約 1.5 倍，TPC-C 性能提升約 4.5 倍。主要的優化點如下：

1. TiDB 持續優化 SQL 執行器，包括：優化 NOT EXISTS 子查詢轉化為 Anti Semi Join，優化多表 Join 時 Join 順序選擇等。

2. 優化 Index Join 邏輯，擴大 Index Join 算子的適用場景并提升代價估算的準確性。

3. TiKV 批量接收和發送消息功能，提升寫入密集的場景的 TPS 約 7%，讀密集的場景提升約 30%。

4. TiKV 優化內存管理，減少 Iterator Key Bound Option 的內存分配和拷貝，多個 Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能。

5. 引入 Titan 存儲引擎插件，提升 Value 值超過 1KB 時性能，緩解 RocksDB 寫放大問題，減少磁盤 IO 的占用。

6. TiKV 新增多線程 Raftstore 和 Apply 功能，提升單節點內可擴展性，進而提升單節點內并發處理能力和資源利用率，降低延時，大幅提升集群寫入能力。

TiDB Lightning 性能與 2019 年年初相比提升 3 倍，從 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，優化點，如下：

1. 提升 SQL 轉化成 KV Pairs 的性能，減少不必要的開銷。

2. 提升單表導入性能，單表支持批量導入。

3. 提升 TiKV-Importer 導入數據性能，支持將數據和索引分別導入。

4. TiKV-Importer 支持上傳 SST 文件限速功能。

RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的權限訪問控制） 是商業系統中最常見的權限管理技術之一，通過 RBAC 思想可以構建最簡單“用戶-角色-權限”的訪問權限控制模型。RBAC 中用戶與角色關聯，權限與角色關聯，角色與權限之間一般是多對多的關系，用戶通過成為什么樣的角色獲取該角色所擁有的權限，達到簡化權限管理的目的，通過此版本的迭代 RBAC 功能開發完成。

IP 白名單功能（企業版特性） ：TiDB 提供基于 IP 白名單實現網絡安全訪問控制，用戶可根據實際情況配置相關的訪問策略。

Audit log 功能（企業版特性） ：Audit log 記錄用戶對數據庫所執行的操作，通過記錄 Audit log 用戶可以對數據庫進行故障分析，行為分析，安全審計等，幫助用戶獲取數據執行情況。

加密存儲（企業版特性） ：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能，實現加密存儲的功能，保證所有寫入到磁盤的數據都經過加密，降低數據泄露的風險。

完善權限語句的權限檢查 ，新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL，SHOW PROCESSLIST 語句權限檢查。

1. 新增 SQL 方式查詢慢查詢，豐富 TiDB 慢查詢日志內容，如：Coprocessor 任務數，平均/最長/90% 執行/等待時間，執行/等待時間最長的 TiKV 地址，簡化慢查詢定位工作，提高排查慢查詢問題效率，提升產品易用性。

2. 新增系統配置項合法性檢查，優化系統監控項等，提升產品易用性。

3. 新增對 TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子內存使用情況統計信息，提高 Query 內存使用統計的準確性，提升處理內存消耗較大語句的效率。

4. 制定日志規范，重構日志系統，統一日志格式，方便用戶理解日志內容，有助于通過工具對日志進行定量分析。

5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 調優的易用性。

6. 新增 SQL 語句 Trace 功能，方便排查問題。

7. 新增通過 unix_socket 方式連接數據庫。

8. 新增快速恢復被刪除表功能，當誤刪除數據時可通過此功能快速恢復數據。

TiDB 3.0 新增 TiFlash 組件，解決復雜分析及 HTAP 場景。TiFlash 是列式存儲系統，與行存儲系統實時同步，具備低延時，高性能，事務一致性讀等特性。 通過 Raft 協議從 TiKV 中實時同步行存數據并轉化成列存儲格式持久化到一組獨立的節點，解決行列混合存儲以及資源隔離性問題。TiFlash 可用作行存儲系統（TiKV）實時鏡像，實時鏡像可獨立于行存儲系統，將行存儲及列存儲從物理隔離開，提供完善的資源隔離方案，HTAP 場景最優推薦方案；亦可用作行存儲表的索引，配合行存儲對外提供智能的 OLAP 服務，提升約 10 倍復雜的混合查詢的性能。

TiFlash 目前處于 Beta 階段，計劃 2019 年 12 月 31 日之前 GA，歡迎大家申請試用。

未來我們會繼續投入到系統穩定性，易用性，性能，彈性擴展方面，向用戶提供極致的彈性伸縮能力，極致的性能體驗，極致的用戶體驗。

穩定性方面 V4.0 版本將繼續完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲觀事務模型，View，Table Partition，Titan 行存儲引擎，TiFlash 列存儲引擎；引入近似物理備份恢復解決分布數據庫備份恢復難題；優化 PD 調度功能等。

性能方面 V4.0 版本將繼續優化事務處理流程，減少事務資源消耗，提升性能，例如：1PC，省去獲取 commit ts 操作等。

彈性擴展方面，PD 將提供彈性擴展所需的元信息供外部系統調用，外部系統可根據元信息及負載情況動態伸縮集群規模，達成節省成本的目標。

我們相信戰勝“未知”最好的武器就是社區的力量，基礎軟件需要堅定地走開源路線。截止發稿我們已經完成 41 篇源碼閱讀文章。TiDB 開源社區總計 265 位 Contributor，6 位 Committer，在這里我們對社區貢獻者表示由衷的感謝，希望更多志同道合的人能加入進來，也希望大家在 TiDB 這個開源社區能夠有所收獲。

TiDB 3.0 GA Release Notes：

網頁題目：go語言的性能如何 go語言的優點
文章出自：http://vcdvsql.cn/article22/dosdhcc.html

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