sql server 好用的工具

最常使用的數(shù)據(jù)庫(kù)有以下幾種： 1. sqlserver：微軟的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，小中大型應(yīng)用都挺適合，很多網(wǎng)絡(luò)游戲就是用的sqlserver作為數(shù)據(jù)庫(kù)的。微軟的東西向來(lái)比較傻瓜，一般稍微學(xué)習(xí)一下看看資料就能上手了。我覺(jué)得學(xué)校使用sqlserver是不錯(cuò)的選擇。 2. mysql：免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，小巧實(shí)用，很多人在開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)編程時(shí)選擇的就是mysql。由于免費(fèi)，更新比較慢，而且不太適合大型應(yīng)用。 3. db2：見下面oracle的介紹 4. oracle：和db2一樣，主要面向企業(yè)級(jí)應(yīng)用，可以說(shuō)是目前市場(chǎng)上最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一了。 5. access：這個(gè)就不用多解釋了，個(gè)人網(wǎng)站或其它小型應(yīng)用可以選用access。 以上，希望對(duì)你有所幫助。

創(chuàng)新互聯(lián)建站云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過(guò)13年的服務(wù)器租用、成都多線服務(wù)器托管、云服務(wù)器、網(wǎng)頁(yè)空間、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，已先后獲得國(guó)家工業(yè)和信息化部頒發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)許可證。專業(yè)提供云主機(jī)、網(wǎng)頁(yè)空間、域名申請(qǐng)、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。

什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在哪里保存數(shù)據(jù)。BI項(xiàng)目需要用到哪些技術(shù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)還是在數(shù)據(jù)庫(kù)里放著呢,不過(guò)是按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理念去設(shè)計(jì)架構(gòu)和開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù).BI項(xiàng)目主要運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),OLAP,和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù),細(xì)分下來(lái)又有主流數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā),如oracle,db2,sqlserver, java,cognos,bo,biee,sas,spss,clementine,weka等等

怎么管理 MS SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)?

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的方式也發(fā)生著變化，文件管理系統(tǒng)－－數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。Microsoft SQLServer是一個(gè)分布式的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，具有客戶機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，采用了Transact-sql的sql語(yǔ)言在客戶機(jī)與服務(wù)器間傳遞客戶機(jī)的請(qǐng)求與服務(wù)器的處理結(jié)果。 眾所周知，SQLServer2000能夠滿足今天的商業(yè)環(huán)境要求不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。它一種應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，具有許多顯著的優(yōu)點(diǎn)：易用性、適合分布式組織的可伸縮性、用于決策支持的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能、與許多其他服務(wù)器軟件緊密關(guān)聯(lián)的集成性、良好的性價(jià)比等。性能、可伸縮性及可靠性是基本要求，而進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)間也非常關(guān)鍵。除這些核心企業(yè)品質(zhì)外，SQLServer還為您的數(shù)據(jù)管理與分析帶來(lái)了靈活性，允許單位在快速變化的環(huán)境中從容響應(yīng)，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從數(shù)據(jù)管理和分析角度看，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能和充分利用Web帶來(lái)的機(jī)會(huì)非常重要。作為一個(gè)完備的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析包，SQLServer為快速開發(fā)新一代企業(yè)級(jí)商業(yè)應(yīng)用程序、為企業(yè)贏得核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)打開了勝利之門。作為重要的基準(zhǔn)測(cè)試可伸縮性和速度獎(jiǎng)的記錄保持者，SQLServer是一個(gè)具備完全Web支持的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，提供了對(duì)可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(XML)的核心支持以及在Internet上和防火墻外進(jìn)行查詢的能力。 但是MicrosoftSQLServer和其他數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品相比也存在著以下劣勢(shì)： 1．開放性。只能運(yùn)行在微軟的windows平臺(tái)，沒(méi)有絲毫的開放性可言。 2．可伸縮性，并行性。并行實(shí)施和共存模型并不成熟，很難處理日益增多的用戶數(shù)和數(shù)據(jù)卷，伸縮性有限。 3．性能穩(wěn)定性。SQLServer當(dāng)用戶連接多時(shí)性能會(huì)變的很差，并且不夠穩(wěn)定。 4．使用風(fēng)險(xiǎn)。SQLServer完全重寫的代碼，經(jīng)歷了長(zhǎng)期的測(cè)試，不斷延遲，許多功能需要時(shí)間來(lái)證明。并不十分兼容早期產(chǎn)品。使用需要冒一定風(fēng)險(xiǎn)。 5．客戶端支持及應(yīng)用模式。只支持C/S模式。 6．如何監(jiān)控SQLServer的瓶頸 正是因?yàn)镾QLServer具有上述的劣勢(shì)，對(duì)其進(jìn)行有效的監(jiān)控就顯的非常重要。對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控有以下幾種方式。 1．通過(guò)SQLServer自帶的性能監(jiān)視器。但是通過(guò)這種方式有許多缺點(diǎn)，首先監(jiān)控的指標(biāo)有限，其次須安裝SQLServer的客戶端工具才能進(jìn)行查看，這樣對(duì)于管理員的實(shí)際需要來(lái)說(shuō)，不方便。 2．通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控軟件。現(xiàn)在市面上的數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控軟件很多，下面以Mocha BSM產(chǎn)品為例說(shuō)明如何對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行監(jiān)控。 3．怎么管理? Mocha BSM對(duì)SQLServer監(jiān)控的優(yōu)點(diǎn)如下： 1.通過(guò)可視化的統(tǒng)一界面，詳盡的了解數(shù)據(jù)庫(kù)的所有性能指標(biāo)，并且可以通過(guò)顏色的不同迅速定位數(shù)據(jù)庫(kù)潛在的問(wèn)題。 2.監(jiān)控的層次比較深，可以監(jiān)控到數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括系統(tǒng)庫(kù)和用戶庫(kù)，監(jiān)控的顆粒度比較細(xì)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性不同，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)分別設(shè)置獨(dú)立的監(jiān)控策略和告警閥值，這樣可以使最重要的數(shù)據(jù)庫(kù)得到最主要的關(guān)注。

3.無(wú)人執(zhí)守的主動(dòng)式監(jiān)控。 當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，可以根據(jù)用戶自定義的設(shè)置，將告警信息通過(guò)郵件，短信，語(yǔ)音，客戶端等方式發(fā)給相關(guān)的負(fù)責(zé)人，并可以自動(dòng)的觸發(fā)相關(guān)的流程進(jìn)行處理，真正實(shí)現(xiàn)了無(wú)人執(zhí)守監(jiān)控。 4、先進(jìn)的歷史報(bào)表系統(tǒng)，回溯歷史，分析趨勢(shì)，并且可以導(dǎo)出為EXCEL PDF等用戶需要的格式。

請(qǐng)問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都用什么建立？

1、首先你得搞清楚建設(shè)數(shù)倉(cāng)的目的是什么

是偏向于整合各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù)，還是偏向于快速的完成分析決策需求？

如果是前者，那么在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的時(shí)候一般會(huì)選擇ER建模方法；

如果是后者，一般會(huì)選擇維度建模方法。

ER建模：即實(shí)體關(guān)系建模，由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父BIll Inmon提出，核心思想是從全企業(yè)的高度去設(shè)計(jì)三范式模型，用實(shí)體關(guān)系描述企業(yè)服務(wù)。主張的是自上而下的架構(gòu)，將不同的OLTP數(shù)據(jù)集中到面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

維度建模：由Kimball提出，核心思想是從分析決策的需求出發(fā)構(gòu)建模型。這種模型由事實(shí)表和維表組成，即星型模型和雪花模型。Kimball倡導(dǎo)自下而上的架構(gòu)，可以針對(duì)獨(dú)立部門建立數(shù)據(jù)集市，再遞增的構(gòu)建，匯總成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

2、其次你得進(jìn)行深入的業(yè)務(wù)調(diào)研和數(shù)據(jù)調(diào)研

業(yè)務(wù)調(diào)研：深入的業(yè)務(wù)調(diào)研能使你更加明確數(shù)倉(cāng)建設(shè)的目的；同時(shí)也利于后續(xù)的建模設(shè)計(jì)，隨著調(diào)研的開展，如何將實(shí)體業(yè)務(wù)抽象為數(shù)倉(cāng)模型會(huì)更加明朗。

數(shù)據(jù)調(diào)研：各部門或各科室的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀了解，包括數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)量、具體的數(shù)據(jù)內(nèi)容等等。這對(duì)后續(xù)的主數(shù)據(jù)串聯(lián)或者維度一致性處理等等都是必須的基礎(chǔ)。

3、然后是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具選型

傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：一般會(huì)選擇第三方廠家的數(shù)據(jù)庫(kù)和配套ETL工具。因?yàn)橛械谌街С郑鄬?duì)有保障；但缺點(diǎn)也很明顯，受約束以及成本較高。

NoSQL型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：一般是基于hadoop生態(tài)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。hadoop生態(tài)已經(jīng)非常強(qiáng)大，可以找到各種開源組件去支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。缺點(diǎn)是需要招聘專門人士去摸索，并且相對(duì)會(huì)存在一些未知隱患。

4、最后是設(shè)計(jì)與實(shí)施

設(shè)計(jì)：包括數(shù)據(jù)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)層次劃分以及具體的模型設(shè)計(jì)；也包括程序架構(gòu)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、調(diào)度管理等；

實(shí)施：規(guī)范化的項(xiàng)目管理實(shí)施，但同時(shí)也需記住一點(diǎn)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不是一個(gè)項(xiàng)目，它是一個(gè)過(guò)程。

mssql，mysql，sqlserver三者有何不同

mssql就是SqlServer。全稱是：Microsoft ?SQL Server；是微軟旗下的產(chǎn)品。

所以就是mysql和SqlServer的區(qū)別了。

sqlserver

優(yōu)點(diǎn)：

易用性、適合分布式組織的可伸縮性、用于決策支持的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能、與許多其他服務(wù)器軟件緊密關(guān)聯(lián)的集成性、良好的性價(jià)比等；

為數(shù)據(jù)管理與分析帶來(lái)了靈活性，允許單位在快速變化的環(huán)境中從容響應(yīng)，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從數(shù)據(jù)管理和分析角度看，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能和充分利用Web帶來(lái)的機(jī)會(huì)非常重要。

作為一個(gè)完備的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析包，SQLServer為快速開發(fā)新一代企業(yè)級(jí)商業(yè)應(yīng)用程序、為企業(yè)贏得核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)打開了勝利之門。

作為重要的基準(zhǔn)測(cè)試可伸縮性和速度獎(jiǎng)的記錄保持者，SQLServer是一個(gè)具備完全Web支持的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，提供了對(duì)可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火墻外進(jìn)行查詢的能力；

缺點(diǎn)：

開放性 ：SQL Server 只能windows上運(yùn)行沒(méi)有絲毫開放性操作系統(tǒng)系統(tǒng)穩(wěn)定對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)十分重要Windows9X系列產(chǎn)品偏重于桌面應(yīng)用NT server只適合小型企業(yè)而且windows平臺(tái)靠性安全性和伸縮性非常有限象unix樣久經(jīng)考驗(yàn)尤其處理大數(shù)據(jù)庫(kù)；

伸縮性并行性 ：SQL server 并行實(shí)施和共存模型并成熟難處理日益增多用戶數(shù)和數(shù)據(jù)卷伸縮性有限；

安全性：沒(méi)有獲得任何安全證書。

性能 ：SQL Server 多用戶時(shí)性能佳 ；

客戶端支持及應(yīng)用模式： 客戶端支持及應(yīng)用模式。只支持C/S模式，SQL Server C/S結(jié)構(gòu)只支持windows客戶用ADO、DAO、OLEDB、ODBC連接；

使用風(fēng)險(xiǎn)：SQL server 完全重寫代碼經(jīng)歷了長(zhǎng)期測(cè)試斷延遲許多功能需要時(shí)間來(lái)證明并十分兼容；

MySql

優(yōu)點(diǎn)：

體積小、速度快、總體擁有成本低，開源；

支持多種操作系統(tǒng)；

是開源數(shù)據(jù)庫(kù)，提供的接口支持多種語(yǔ)言連接操作

MySql的核心程序采用完全的多線程編程。線程是輕量級(jí)的進(jìn)程，它可以靈活地為用戶提供服務(wù)，而不過(guò)多的系統(tǒng)資源。用多線程和C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的MySql能很容易充分利用CPU；

MySql有一個(gè)非常靈活而且安全的權(quán)限和口令系統(tǒng)。當(dāng)客戶與MySql服務(wù)器連接時(shí)，他們之間所有的口令傳送被加密，而且MySql支持主機(jī)認(rèn)證；

支持ODBC for Windows， 支持所有的ODBC 2.5函數(shù)和其他許多函數(shù)， 可以用Access連接MySql服務(wù)器， 使得應(yīng)用被擴(kuò)展；

支持大型的數(shù)據(jù)庫(kù)， 可以方便地支持上千萬(wàn)條記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)。作為一個(gè)開放源代碼的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以針對(duì)不同的應(yīng)用進(jìn)行相應(yīng)的修改。

擁有一個(gè)非常快速而且穩(wěn)定的基于線程的內(nèi)存分配系統(tǒng)，可以持續(xù)使用面不必?fù)?dān)心其穩(wěn)定性；

MySQL同時(shí)提供高度多樣性，能夠提供很多不同的使用者介面，包括命令行客戶端操作，網(wǎng)頁(yè)瀏覽器，以及各式各樣的程序語(yǔ)言介面，例如C+，Perl，Java，PHP，以及Python。

可以使用事先包裝好的客戶端，或者干脆自己寫一個(gè)合適的應(yīng)用程序。MySQL可用于Unix，Windows，以及OS/2等平臺(tái)，因此它可以用在個(gè)人電腦或者是服務(wù)器上；

缺點(diǎn)：

不支持熱備份；

MySQL最大的缺點(diǎn)是其安全系統(tǒng)，主要是復(fù)雜而非標(biāo)準(zhǔn)，另外只有到調(diào)用mysqladmin來(lái)重讀用戶權(quán)限時(shí)才發(fā)生改變；

沒(méi)有一種存儲(chǔ)過(guò)程(Stored Procedure)語(yǔ)言，這是對(duì)習(xí)慣于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的程序員的最大限制；

MySQL的價(jià)格隨平臺(tái)和安裝方式變化。Linux的MySQL如果由用戶自己或系統(tǒng)管理員而不是第三方安裝則是免費(fèi)的，第三方案則必須付許可費(fèi)。Unix或Linux 自行安裝 免費(fèi) 、Unix或Linux 第三方安裝收費(fèi)。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：Sqlserver作為數(shù)倉(cāng),數(shù)倉(cāng)與數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別
文章源于：http://vcdvsql.cn/article22/dsiiojc.html

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