Python數(shù)據(jù)分析之方差分析

設(shè)某苗圃對一花木種子制定了5種不同的處理方法，每種方法處理了6粒種子進行育苗試驗。一年后觀察苗高獲得資料如下表。已知除處理方法不同外，其他育苗條件相同且苗高的分布近似于正態(tài)、等方差，試以95%的可靠性判斷種子的處理方法對苗木生長是否有顯著影響。

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可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為如下格式，方便在python的方差分析中運行：

結(jié)果如圖：

查表得F0.05(4,25)=2.76，因為F=Sb2/Sw2=4.38﹥F0.05(4,25)=2.76，所以推翻（或者說拒絕）假設(shè)H0，即不同的處理方法造成了苗木高生長的差異顯著。

在Python庫中的static模塊用什么函數(shù)可以求數(shù)據(jù)的樣本方差

自定義函數(shù)求解即可，參考代碼如下：

def f_sigma(x):

# 通過Python定義一個計算變量波動率的函數(shù)

# x：代表變量的樣本值，可以用列表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)輸入

n = len(x)

u_mean = sum(x)/n #計算變量樣本值的均值

z = [] #生成一個空列表

for t in range(n):

z.append((x[t]-u_mean)**2)

return (sum(z)/(n-1))**0.5 # n-1 自由度

a = f_sigma(x = [1,2,3])

print('樣本方差：', a)

如何用python算方差 借助numpy的向量運算更快速

用python算方差可以借助numpy的向量運算來求更快速：

import numpy

narray=numpy.array(nlist)

sum1=narray.sum()

narray2=narray*narray

sum2=narray2.sum()

mean=sum1/N

var=sum2/N-mean**2

python編程統(tǒng)計列表中各數(shù)據(jù)的方差和標(biāo)準(zhǔn)差請編寫主函數(shù)和計算方差的函數(shù)var。（不能引用庫里）

def fangcha(): a=float(raw_input("請輸入a:")) b=float(raw_input("請輸入b:")) c=float(raw_input("請輸入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均數(shù)是:%f方差是：%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用

Python3 for循環(huán)求方差函數(shù)問題

def?get_fanc(a):

b,c,d=0,0,0

print(type(a))

e=len(a)

f=sum(a)

b=f/e

for?i?in?a:

c=c+(i-b)

c=c/b

return?c

test?=?[1,2,3]

print(get_fanc(test))

我這邊測試表示沒有問題

用python求數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)的均值與方差

以下為代碼：

numstr = input("請輸入全部數(shù)據(jù)：用英文逗號(,)，中文逗號(，)，\

空格( )，制表符(tab鍵)或換行(請一次性復(fù)制過來)中的一種統(tǒng)一分隔數(shù)據(jù)：")

if "," in numstr:

numlist = numstr.split(",")

elif "，" in numstr:

numlist = numstr.split("，")

elif "\t" in numstr:

numlist = numstr.split("\t")

elif "\n" in numstr:

numlist = numstr.split("\n")

elif " " in numstr:

numlist = numstr.split(" ")

else:

numlist = [numstr]

numlist = list(map(lambda x:x.strip(",").strip("，").\

? ? ? ? ? ? ?strip("\t").strip("\n").strip(" "), numlist))

for i in numlist.copy():

try:

? a = float(i)

except:

? numlist.remove(i)

? print("已過濾字符串：%s"%i)

#好了，上面很多只是方便用戶而已（但還是有一些有用的），主要是下面

numlist = list(map(lambda x:float(x), numlist))#所有字符串轉(zhuǎn)為浮點

print("最終數(shù)列：",numlist)#輸出最終數(shù)列，進行核對

average = sum(numlist)/len(numlist)#用數(shù)列和除以出列長度得到平均數(shù)

variance = 0#方差，先記為0

for i in numlist:#遍歷列表

variance += (i - average) ** 2#反正就是公式對吧，先加進去

variance /= len(numlist)#還是公式，那一長串還得除以一個數(shù)列長度

print("均值：%.2f\n方差：%.2f"%(average, variance))#分兩行輸出

以下為輸出效果：

請輸入全部數(shù)據(jù)：用英文逗號(,)，中文逗號(，)，空格( )，制表符(tab鍵)或換行(請一次性復(fù)制過來)中的一種統(tǒng)一分隔數(shù)據(jù)：38,22,99,10,99,7, 25,,40

已過濾字符串：

最終數(shù)列： [38.0, 22.0, 99.0, 10.0, 99.0, 7.0, 25.0, 40.0]

均值：42.50

方差：1181.75

以下為解析：

平均值的思路就是總和除以列表長度，方差的思路就是把所有的(x-均值)2加起來，最后再除以一個長度即可。

本程序的優(yōu)點：輸入時逗號后出現(xiàn)空格與不小心多打逗號等情況都不會出問題，可以接受小數(shù)，可以先輸出最終數(shù)列以供核對。

網(wǎng)站名稱：用python方差函數(shù),python編寫計算方差的函數(shù)
鏈接URL：http://vcdvsql.cn/article22/heohjc.html

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