求解答Python中一個(gè)簡(jiǎn)單的迭代

首先這是個(gè)遞歸函數(shù)，功能是將一個(gè)10進(jìn)制數(shù)，轉(zhuǎn)換成一個(gè)其他進(jìn)制的數(shù)，這里轉(zhuǎn)換只是將結(jié)果打印出來。

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遞歸這么調(diào)用foo(126,2)-foo(63,2),0-foo(31,2)，1，0-foo(15,2)，1，1，0-foo(7,2),1，1，1，0-foo(3,2)，1，1，1，1，0-foo(1,2)，1，1，1，1，1，0-1,1,1,1,1,0(共5個(gè)1，這個(gè)程序?qū)懙钠鋵?shí)并不對(duì)。)有函數(shù)表示前面的先算出來，后面才能打印。所以雖然0是最先要打印的，但是卻在最后一位，那是因?yàn)閜rint放在函數(shù)調(diào)用的后面。

這個(gè)函數(shù)的應(yīng)該在print后面加一句elif num0:print num這句和if縮進(jìn)相同，這個(gè)程序的功能才正常，否則最高位會(huì)缺失。

不明白可追問。

Python中的“迭代”詳解

迭代器模式：一種惰性獲取數(shù)據(jù)項(xiàng)的方式，即按需一次獲取一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。

所有序列都是可以迭代的。我們接下來要實(shí)現(xiàn)一個(gè) Sentence（句子）類，我們向這個(gè)類的構(gòu)造方法傳入包含一些文本的字符串，然后可以逐個(gè)單詞迭代。

接下來測(cè)試 Sentence 實(shí)例能否迭代

序列可以迭代的原因：

iter()

解釋器需要迭代對(duì)象 x 時(shí)，會(huì)自動(dòng)調(diào)用iter(x)。

內(nèi)置的 iter 函數(shù)有以下作用：

由于序列都實(shí)現(xiàn)了 __getitem__ 方法，所以都可以迭代。

可迭代對(duì)象：使用內(nèi)置函數(shù) iter() 可以獲取迭代器的對(duì)象。

與迭代器的關(guān)系：Python 從可迭代對(duì)象中獲取迭代器。

下面用for循環(huán)迭代一個(gè)字符串，這里字符串 'abc' 是可迭代的對(duì)象，用 for 循環(huán)迭代時(shí)是有生成器，只是 Python 隱藏了。

如果沒有 for 語句，使用 while 循環(huán)模擬，要寫成下面這樣：

Python 內(nèi)部會(huì)處理 for 循環(huán)和其他迭代上下文（如列表推導(dǎo)，元組拆包等等）中的 StopIteration 異常。

標(biāo)準(zhǔn)的迭代器接口有兩個(gè)方法：

__next__ ：返回下一個(gè)可用的元素，如果沒有元素了，拋出 StopIteration 異常。

__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代對(duì)象的地方使用迭代器，如 for 循環(huán)中。

迭代器：實(shí)現(xiàn)了無參數(shù)的 __next__ 方法，返回序列中的下一個(gè)元素；如果沒有元素了，那么拋出 StopIteration 異常。Python 中的迭代器還實(shí)現(xiàn)了 __iter__ 方法，因此迭代器也可以迭代。

接下來使用迭代器模式實(shí)現(xiàn) Sentence 類：

注意， 不要 在 Sentence 類中實(shí)現(xiàn) __next__ 方法，讓 Sentence 實(shí)例既是可迭代對(duì)象，也是自身的迭代器。

為了“支持多種遍歷”，必須能從同一個(gè)可迭代的實(shí)例中獲取多個(gè)獨(dú)立的迭代器，而且各個(gè)迭代器要能維護(hù)自身的內(nèi)部狀態(tài)，因此這一模式正確的實(shí)現(xiàn)方式是，每次調(diào)用 iter(my_iterable) 都新建一個(gè)獨(dú)立的迭代器。

所以總結(jié)下來就是：

實(shí)現(xiàn)相同功能，但卻符合 Python 習(xí)慣的方式是，用生成器函數(shù)代替 SentenceIteror 類。

只要 Python 函數(shù)的定義體中有 yield 關(guān)鍵字，該函數(shù)就是生成器函數(shù)。調(diào)用生成器函數(shù)，就會(huì)返回一個(gè)生成器對(duì)象。

生成器函數(shù)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)生成器對(duì)象，包裝生成器函數(shù)的定義體，把生成器傳給 next(...) 函數(shù)時(shí)，生成器函數(shù)會(huì)向前，執(zhí)行函數(shù)定義體中的下一個(gè) yield 語句，返回產(chǎn)出的值，并在函數(shù)定義體的當(dāng)前位置暫停，。最終，函數(shù)的定義體返回時(shí)，外層的生成器對(duì)象會(huì)拋出 StopIteration 異常，這一點(diǎn)與迭代器協(xié)議一致。

如今這一版 Sentence 類相較之前簡(jiǎn)短多了，但是還不夠慵懶。 惰性 ，是如今人們認(rèn)為最好的特質(zhì)。惰性實(shí)現(xiàn)是指盡可能延后生成值，這樣做能節(jié)省內(nèi)存，或許還能避免做無用的處理。

目前實(shí)現(xiàn)的幾版 Sentence 類都不具有惰性，因?yàn)? __init__ 方法急迫的構(gòu)建好了文本中的單詞列表，然后將其綁定到 self.words 屬性上。這樣就得處理整個(gè)文本，列表使用的內(nèi)存量可能與文本本身一樣多（或許更多，取決于文本中有多少非單詞字符）。

re.finditer 函數(shù)是 re.findall 函數(shù)的惰性版本，返回的是一個(gè)生成器，按需生成 re.MatchObject 實(shí)例。我們可以使用這個(gè)函數(shù)來讓 Sentence 類變得懶惰，即只在需要時(shí)才生成下一個(gè)單詞。

標(biāo)準(zhǔn)庫提供了很多生成器函數(shù)，有用于逐行迭代純文本文件的對(duì)象，還有出色的 os.walk 函數(shù)等等。本節(jié)專注于通用的函數(shù)：參數(shù)為任意的可迭代對(duì)象，返回值是生成器，用于生成選中的、計(jì)算出的和重新排列的元素。

第一組是用于 過濾 的生成器函數(shù)：從輸入的可迭代對(duì)象中產(chǎn)出元素的子集，而且不修改元素本身。這種函數(shù)大多數(shù)都接受一個(gè)斷言參數(shù)(predicate)，這個(gè)參數(shù)是個(gè) 布爾函數(shù) ，有一個(gè)參數(shù)，會(huì)應(yīng)用到輸入中的每個(gè)元素上，用于判斷元素是否包含在輸出中。

以下為這些函數(shù)的演示：

第二組是用于映射的生成器函數(shù)：在輸入的單個(gè)/多個(gè)可迭代對(duì)象中的各個(gè)元素上做計(jì)算，然后返回結(jié)果。

以下為這些函數(shù)的用法：

第三組是用于合并的生成器函數(shù)，這些函數(shù)都可以從輸入的多個(gè)可迭代對(duì)象中產(chǎn)出元素。

以下為演示：

第四組是從一個(gè)元素中產(chǎn)出多個(gè)值，擴(kuò)展輸入的可迭代對(duì)象。

以下為演示：

第五組生成器函數(shù)用于產(chǎn)出輸入的可迭代對(duì)象中的全部元素，不過會(huì)以某種方式重新排列。

下面的函數(shù)都接受一個(gè)可迭代的對(duì)象，然后返回單個(gè)結(jié)果，這種函數(shù)叫“歸約函數(shù)”，“合攏函數(shù)”或“累加函數(shù)”，其實(shí)，這些內(nèi)置函數(shù)都可以用 functools.reduce 函數(shù)實(shí)現(xiàn)，但內(nèi)置更加方便，而且還有一些優(yōu)點(diǎn)。

參考教程：

《流暢的python》 P330 - 363

python中for是怎么迭代

迭代嘛，不就是結(jié)果帶入原式繼續(xù)計(jì)算嘛

例如我for一個(gè)函數(shù)，得到一個(gè)結(jié)果，將結(jié)果帶入函數(shù)繼續(xù)運(yùn)算：

num?=?2

while?1:

for?i?in?range(num):

num?=?num?+?i

print(num)

這個(gè)函數(shù)就是:

num?=?num?+?i

我設(shè)置了while 1無線循環(huán)，當(dāng)然到后面由于num太大導(dǎo)致程序死亡

反正for下的迭代意思就是這樣子吧，如果上面設(shè)置一下num的范圍，超過范圍就break就行了

Python：理解迭代器，并用迭代器生成斐波那契數(shù)列

-- 斐波那契數(shù)列，是有一系列整數(shù)組成的數(shù)列；

-- 這一數(shù)列任意位置上的數(shù)值與后一位相加，等于第三位數(shù)值；

-- 示例：

-- 方法缺陷：

（1）每次只能獲取一個(gè)末位的數(shù)值，而不是整個(gè)數(shù)列；

（2）如果數(shù)值太大，運(yùn)行時(shí)間會(huì)變得非常的長(zhǎng)；

-- 如上面的例子，max_index = 30 的時(shí)候程序運(yùn)行時(shí)常只需要 0:00:00.749871 秒，到了 max_index = 40 的時(shí)候就已經(jīng)需要 0:00:57.805053 秒，這種耗時(shí)的增速在實(shí)際生產(chǎn)中是不能接受的；

-- 該方法的優(yōu)點(diǎn)：相比與前面的方法，程序運(yùn)行耗費(fèi)的時(shí)間相對(duì)較快；

-- 該方法的缺陷：該方法使用 result_list = [] 作為一個(gè)容器存儲(chǔ)生成的數(shù)值，如果數(shù)值足夠大這個(gè) list 將會(huì)占用大量?jī)?nèi)存空間，簡(jiǎn)言之： 如果數(shù)值過大，會(huì)占用大量?jī)?nèi)存 ；

-- 有興趣的小伙伴可以嘗試 max_index=10000 時(shí)程序的執(zhí)行情況，看一看程序內(nèi)存占用情況；

-- 請(qǐng)注意：你的電腦可能會(huì)被卡死！??！

Python里面怎么給自己的類自定義迭代器方法

迭代器的用法在 Python 中普遍而且統(tǒng)一。在后臺(tái)，for 語句在容器對(duì)象中調(diào)用 iter() 。 該函數(shù)返回一個(gè)定義了 next() 方法的迭代器對(duì)象，它在容器中逐一訪問元素。沒有后續(xù)的元素時(shí)，next() 拋出一個(gè) StopIteration 異常通知 for 語句循環(huán)結(jié)束。?

了解了迭代器協(xié)議的后臺(tái)機(jī)制，就可以很容易的給自己的類添加迭代器行為。定義一個(gè) __iter__() 方法，使其返回一個(gè)帶有 next() 方法的對(duì)象。如果這個(gè)類已經(jīng)定義了 next()，那么 __iter__() 只需要返回self。?

以下是其工作原理的示例：?

Python代碼?

class?Reverse:?

"Iterator?for?looping?over?a?sequence?backwards"?

def?__init__(self,?data):?

self.data?=?data?

self.index?=?len(data)?

def?__iter__(self):?

return?self?

def?next(self):?

if?self.index?==?0:?

raise?StopIteration?

self.index?=?self.index?-?1?

return?self.data[self.index]?

Python代碼?

for?char?in?Reverse('spam'):?

print?char

希望能幫到你！

python里哪些是可迭代對(duì)象

序列，包括字符串，列表，元組，集合，字典在內(nèi)；

迭代器對(duì)象(Iterator)；

生成器函數(shù)(generator)；

文件對(duì)象。

當(dāng)前題目：迭代函數(shù)python例子 python迭代法求解方程
本文路徑：http://vcdvsql.cn/article22/hhppjc.html

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