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怎么使用Python位運算-創新互聯

本篇內容主要講解“怎么使用Python位運算”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么使用Python位運算”吧!

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1、判斷奇數還是偶數

通常判斷奇數還是偶數我們想到的辦法就是除以2,看余數是否為0。

Python代碼如下:

def isodd(x):
 return True if (x % 2 <> 0) else False

如何使用位運算呢?

我們只需要使用&運算,與1進行&,如果為1,那么該數為奇數;如果為0,那么該數是偶數,Python代碼如下:

def isodd(x):
 return True if (x & 1) else False

2、左移一位相當于乘以2,右移一位相當于除以2

在面試的過程中,通常會遇到的一個問題是寫二分查找代碼。

二分查找的代碼如下:

def binary_search(list, item):
 '''
 :param list: 有序列表
 :param item: 要查找的元素
 :return: item在list中的索引,若不在list中返回None
 '''
 low = 0
 high = len(list) - 1
 while low <= high:
 midpoint = (low + high) // 2
 if list[midpoint] == item:
 return midpoint
 elif list[midpoint] < item:
 low = midpoint + 1
 elif list[midpoint] > item:
 high = midpoint - 1
 return None

其中有一步是需要取最小小標和大下標的中間值,若使用位運算符,midpoint = (low + high) >> 1,面試官肯定會對你刮目相看。

3、交換兩個數值

數值交換的代碼相信大家都非常熟悉了,因為似乎是從學編程語言的最開始就一直用:

temp = b
b = a
a = temp

但是怎么使用位運算來完成此功能呢?

a ^= b
b ^= a
a ^= b

確實比較難理解,原理是什么呢?

第一行,a = a ^ b,很容易理解;

第二行, b = b ^ a = b ^ a ^ b,由于 b ^ b = 0,所以 b = a ^ 0,即 b = a;

第三行, a = a ^ b ,由于a在第一步重新賦值,所以,a = a ^ b ^ a = b,完成了數值交換。

這里,總結下異或運算的特性:任意數和自身異或結果為0;0和任意數異或結果還是其本身。

4、尋找數據列表中的獨一無二

有一個數據列表(2N+1個整數),只有一個數出現了1次,其余N個數都出現了2次。如何找到這個獨一無二的數據?

看到這個題目,相信大家第一次想到的算法肯定是計數,建立列表,循環整個數據并計數,然后遍歷這個列表找到出現次數為1的數據。

這樣,空間復雜度為O(N)。

如何降低空間復雜度呢?

注意看一下剛剛講過的異或的特性:任意數和自身異或結果為0;0和任意數異或結果還是其本身。

那么,出現了2次的N個數異或的結果是0,再與出現次數為1次的數異或的結果即為該數。即:找到這個獨一無二數據的辦法是通過對全部的數據進行異或操作,空間復雜度降低為O(1)。

5、計算一個數值的二進制數中有多少個1

相信有了之前的基礎,大家很容易實現這個算法。單純的通過位運算,與1進行與運算,看是否結果為1,然后右移1位,繼續判斷。Python代碼實現如下:

def number1Bit(x):
 count = 0
 while x:
 count = count + (x&1)
 x = x >> 1
 return count

這樣存在一個問題,就是如果有連續多個0,那么需要做多次移位操作。有沒有簡單的方式跳過連續多個0的情況?

那就是通過與(x-1)進行&運算。這里可能不太好理解,舉例說明一下

x 1110 0000
x - 1 1101 1111
x&(x-1) 1100 0000

通過這種方式,會把最后的那個1檢測出來。

Python代碼實現如下:

def number1Bit(x):
 count = 0
 while x:
 count = count + 1
 x = x & (x-1)
 return count

到此,相信大家對“怎么使用Python位運算”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是創新互聯網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

網站名稱:怎么使用Python位運算-創新互聯
本文路徑:http://vcdvsql.cn/article22/isscc.html

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