上個月出門，發現十字路口的交警和輔警人數明顯增加了,不禁有些詫異，近十年來，人工智能最成功和最有效的落地成果不就是安防和交通相關應用嗎，而十字路口往往都是視頻監控最密集的地方？既然如此，為什么還需要那么多警力呢？

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除了定期上街執勤需要外，一個深層次的原因是，人工智能并不能百分之百包打天下。更極端情況下，人工智能的盡頭可能是人工。

何出此言呢？其一原因是人工智能算法的評價準則。這里談論兩個指標，漏檢率和誤報率。第一個指標，漏檢率是指本應發現卻未被算法發現的問題，俗稱假陰性。

世界的復雜性，和人類智能的不足，在人工智能之前其實就已經暴露了。二戰后興起的系統論，就是對這種復雜世界的一種研究思路和嘗試。但實際效果，以我這種外行的眼光來看，實在是乏善可陳。雖然也有一些諸如分形、混沌等等重要的理論發現，但離能夠嚴格計算和預測復雜的世界，還差得十萬八千里。

比如，現代醫學，現在發現的所謂規律，其實都是相關性，往往只比50%稍高一點，其背后的原理如何，根本無從解釋。人類無法通過傳統的手段來簡化對象，得到有效的規律；其能夠得到的相關性，也完全是野蠻回歸的結果，沒有任何可解釋性，因而完全難以被理解，只能被死記硬背。應該說，面對這樣的復雜領域，人類智能已經明顯不足；和計算機的野蠻運算和野蠻統計回歸相比，沒有任何優勢。

在政治問題上，我主張權力與實力對等原則。這既是應然，也是實然沒有足夠的實力，就不可能維持住相應的權力；而有足夠的實力卻不給相應權力的，實力派就會起來反抗結果造成社會動蕩難以長期維系；所以，長遠看，兩者總是要對等的。

而民主，就是大眾實力上升因而權力上升的結果，而其背后，就是大眾變得越來越值錢，變得越來越有用。如果大眾變得越來越無用，則其權力乃至福利的喪失，都將是必然的。就像羅馬共和國墜入羅馬帝國，魏瑪共和國墮落成第三帝國一樣，像川普上臺一樣，這些都沒有什么不能想象的，時候一到，一切都會變得順理成章，理所應當的。

當前標題：智能走到盡頭了？人工智能的盡頭是人工？
網頁路徑：http://vcdvsql.cn/article24/choije.html

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