Python簡(jiǎn)單易學(xué),入門門檻低,而且可以跨平臺(tái)使用,一處編寫處處運(yùn)行,因此從開發(fā)者的視角來(lái)說(shuō)非常高效。
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Python的應(yīng)用領(lǐng)域
1. Web開發(fā)
Python可以快速創(chuàng)建Web應(yīng)用,這得益于其強(qiáng)大的基礎(chǔ)庫(kù)和豐富的網(wǎng)絡(luò)框架,例如著名的Django,F(xiàn)lask,Tonardo,Web.py 等。
通過(guò)使用這些Web框架,我們開發(fā)Web網(wǎng)站會(huì)更加安全與便利,在天下武功唯快不破的時(shí)代,何樂(lè)而不為呢。
2. 游戲開發(fā)
Python也能用來(lái)開發(fā)互動(dòng)性的游戲。成都高防服務(wù)器租用PySoy可以提供3D引擎,而PyGame則可以提供了開發(fā)一款游戲的基本功能和庫(kù)支持。例如 Civilization-IV,Disney’s Toontown Online,Vega Strike 等游戲都是通過(guò)Python來(lái)開發(fā)。
在網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中,Python也有很多應(yīng)用,相比Lua而言,Python 有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯。
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是當(dāng)下最熱的話題,Python 在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面,都是主流的編程語(yǔ)言。原因至少有以下三點(diǎn):
目前世界上優(yōu)秀的人工智能學(xué)習(xí)框架,比如 Google 的 TransorFlow(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架)以及開源社區(qū)的 Karas 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)等,都是用 Python 實(shí)現(xiàn)的;
微軟的 CNTK(認(rèn)知工具包)也完全支持 Python,并且該公司開發(fā)的 VS Code,也已經(jīng)把 Python 作為成都小程序開發(fā)公司級(jí)語(yǔ)言進(jìn)行支持。
Python 擅長(zhǎng)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析,支持各種數(shù)學(xué)運(yùn)算,可以繪制出更高質(zhì)量的 2D 和 3D 圖像。
如今AI 時(shí)代的來(lái)臨,Python 作為 AI 時(shí)代頭牌語(yǔ)言的位置,已經(jīng)確定。
4. 科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)可視化
自1997 年,NASA 就大量使用 Python 進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算,為 Python 積累了豐富的科學(xué)運(yùn)算庫(kù)。
并且,和其它解釋型語(yǔ)言(如 shell、js、PHP)相比,Python 在數(shù)據(jù)分析、可視化方面有相當(dāng)完善和優(yōu)秀的庫(kù),例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等,這可以滿足 Python 開發(fā)者高效編寫科學(xué)計(jì)算程序。
同時(shí)基于Matplotlib,Seaborn,又能方便繪制圖形,能讓數(shù)據(jù)可以更直觀的表現(xiàn)。
5. 桌面軟件
Python可用于桌面應(yīng)用程序編程。它提供了可用于開發(fā)用戶界面的庫(kù),如Tkinter,wxPython和pyQT等,可用于在多個(gè)平臺(tái)上創(chuàng)建桌面應(yīng)用程序。
6. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲
在爬蟲領(lǐng)域,Python非常強(qiáng)大,將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源,通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集以及處理。
現(xiàn)在已經(jīng)有非常成熟的爬蟲工具和框架,如Requests,Scrapy, pySpider等。可以利用它們高效的構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲,獲取需要的數(shù)據(jù)。
7. 云計(jì)算
Python是從事云計(jì)算工作必需掌握的一門編程語(yǔ)言,目前很火的云計(jì)算框架OpenStack就是由Python開發(fā)的,如果想要深入學(xué)習(xí)并進(jìn)行二次開發(fā),就需要具備Python的技能。
8. 金融分析與量化交易
Python擁有大量的金融計(jì)算庫(kù),并且可以提供與C ,Java等語(yǔ)言的接口以實(shí)現(xiàn)高效率的分析,成為金融領(lǐng)域快速開發(fā)和應(yīng)用的一種關(guān)鍵語(yǔ)言,由于它是開源的,降低了金融計(jì)算的成本,而且還通過(guò)廣泛的社交網(wǎng)絡(luò)提供大量的應(yīng)用實(shí)例,極大的縮短了金融量化分析的學(xué)習(xí)路徑。
9. 物聯(lián)網(wǎng)
Python在嵌入式領(lǐng)域的應(yīng)用使得Python語(yǔ)言打通了整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)體系,從設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)到分析和應(yīng)用,整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)體系都可以采用Python語(yǔ)言來(lái)完成功能開發(fā),在5G通信的推動(dòng)下,未來(lái)Python在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用前景也非常值得期待。
10. 自動(dòng)化運(yùn)維
Python是一門綜合性的語(yǔ)言,能滿足絕大部分自動(dòng)化運(yùn)維需求,前端和后端都可以做,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和人工智能的快速發(fā)展,自動(dòng)化運(yùn)維必將替代人工運(yùn)維。而Python語(yǔ)言因其強(qiáng)大的第三方程序庫(kù),如Fabric,Ansible和Saltstack等,在系統(tǒng)運(yùn)維方面有著非常大的優(yōu)勢(shì)。
Python的就業(yè)前景
隨著Python的技術(shù)的流行,Python為人們的工作與生活上帶來(lái)了很多的便捷,因?yàn)镻ython簡(jiǎn)單,學(xué)起來(lái)快,也是不少新手程序員入門的選語(yǔ)言。新手們比較關(guān)心的就是Python的發(fā)展前景與方向。本文,就從三個(gè)方面,詳細(xì)的分析Python的發(fā)展前景。
1、從自身特性看Python發(fā)展
Python自身強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)決定其不可限量的發(fā)展前景。Python作為一種通用語(yǔ)言,幾乎可以用在任何領(lǐng)域和場(chǎng)合,角色幾乎是無(wú)限的。Python具有簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn),成都網(wǎng)站維護(hù)公司它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#.net更徹底。
它是一種很靈活的語(yǔ)言,能幫你輕松完成編程工作。強(qiáng)大的類庫(kù)支持,使編寫文件處理、正則表達(dá)式、網(wǎng)絡(luò)連接等程序變得相當(dāng)容易。能運(yùn)行在多種計(jì)算機(jī)平臺(tái)和操作系統(tǒng)中,如unix、windows、MacOS、OS/2等等,并可作為一種原型開發(fā)語(yǔ)言,加快大型程序的開發(fā)速度。
2、從企業(yè)應(yīng)用來(lái)看Python發(fā)展
Python被廣泛的用在Web開發(fā)、運(yùn)維自動(dòng)化、測(cè)試自動(dòng)化、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。一項(xiàng)專業(yè)調(diào)查顯示,75%的受訪者將Python視為他們的主要開發(fā)語(yǔ)言,反之,其他25%受訪者則將其視為輔助開發(fā)語(yǔ)言。將Python作為主要開發(fā)語(yǔ)言的開發(fā)者數(shù)量逐年遞增,這表明Python正在成為越來(lái)越多開發(fā)者的開發(fā)語(yǔ)言選擇。
目前,國(guó)內(nèi)不少大企業(yè)都已經(jīng)使用Python如豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、果殼等;國(guó)外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業(yè)光魔、紅帽等都在應(yīng)用Python完成各種各樣的任務(wù)。
3、從市場(chǎng)需求與薪資看Python發(fā)展
從成都手機(jī)網(wǎng)站制作公司新Python招聘崗位需求來(lái)看,Python工程師的崗位需求量巨大,并且崗位需求量還在呈現(xiàn)上漲的趨勢(shì)。全國(guó)Python崗位需求量接近10W個(gè),北京崗位需求量居首位為20890個(gè),占比21.17%;上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個(gè),占比13.02%;其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計(jì)占比16.53%,下圖為全國(guó)主要城市Python工程師崗位需求量:
Python人才需求逐年增加,從市場(chǎng)整體需求來(lái)看,Python在招聘市場(chǎng)上的流行程度也是在逐步上升的,工資水平也是水漲船高。據(jù)統(tǒng)計(jì)Python平均薪資水平在12K,隨著經(jīng)驗(yàn)的提升,薪資也是逐年增長(zhǎng)。
目前初級(jí)Python工程師薪資待遇就達(dá)10-15K,而隨著開發(fā)年限的增加,Python開發(fā)者薪資呈直線上升的變化趨勢(shì),工作8年的Python薪資攀升至25K左右。
4、Python崗位有哪些呢?
主要的崗位有這些:
Python全棧開發(fā)工程師(10k-20K)
Python運(yùn)維開發(fā)工程師(15k-20K)
Python高級(jí)開發(fā)工程師(15k-30K)
Python大數(shù)據(jù)工程師(15K-30K)
Python機(jī)器學(xué)習(xí)工程師(15k-30K)
Python架構(gòu)師(20k-40k)
學(xué)習(xí)Python的程序員,除去Python開發(fā)工程師、Python人工智能工程師、Python自動(dòng)化測(cè)試外,也能夠朝著Python游戲開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、Linux運(yùn)維工程師等方向發(fā)展,發(fā)展方向較為多元化。
隨著Python的流行,帶動(dòng)的是它的普及以及市場(chǎng)需求量,所以現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python是個(gè)不錯(cuò)的時(shí)機(jī)。
當(dāng)前名稱:python能干什么(python軟件)
新聞來(lái)源:http://vcdvsql.cn/article24/cosce.html
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