count(*)是如何實現的?
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上述的count(*)指的是在查詢的時候不加where條件,不加where條件的count(*)在不同的數據庫引擎下有不同的實現:
InnoDB為什么不把總行數存起來?
由于InnoDB的事務支持,同一時刻的多個事務的查詢,由于多版本并發控制的(MVCC)的原因,InnoDB表返回的行數是不確定。
InnoDB對COUNT(*)做的優化?
InnoDB是索引組織表,所有的數據都是通過B+數的方式組織起來的,主鍵索引的葉子節點是整行數據,普通索引的葉子節點是主鍵值,因此 普通索引樹的大小要比主鍵索引樹小的多 。對于count(*),MySQL優化器會找到最小的那棵索引樹然后進行遍歷。
如果某張大表需要經常性的進行count(*)操作,可以考慮單獨建立一張表進行保存大表的記錄行數。
COUNT的具體含義?
COUNT()是一個聚合函數,對于返回的結果集需要一行一行的進行判斷,如果COUNT函數中的參數不為NULL,累計值就加,否則不加。
COUNT的幾種用法?
COUNT(*)除了在選擇索引樹遍歷上有優化,而且在執行的過程中不會取值,Server層按照行累加。
COUNT(主鍵ID),InnoDB會遍歷整張表,把每一行的ID值都取出來,返回給Server層。Server層拿到ID以后,判斷不可能為空,按行累加。
COUNT(1),InnoDB引擎遍歷整張表,但不取值。Server層對于返回的每一行放一個數字"1"進去,判斷不可能為空,按行累加。
COUNT(字段),如果字段定義為NOT NULL的話,Server層從記錄中取到字段以后判斷不可能為NULL,按行累加;但是如果字段允許為NULL,Server層就有可能取到為NULL的記錄,此時需要把記錄中的值進行判斷一下,不是NULL才可以累加。
COUNT效率
COUNT(字段) COUNT(主鍵ID) COUNT(1) COUNT(*)
?Show
status
?一些值得監控的變量值:
?Bytes_received和Bytes_sent
?和服務器之間來往的流量。
?Com_*服務器正在執行的命令。
?Created_*在查詢執行期限間創建的臨時表和文件。
?Handler_*存儲引擎操作。
?Select_*不同類型的聯接執行計劃。
?Sort_*幾種排序信息。
?Show
session status like ‘Select’;
?Show profiles
?SET profiling=1;
?Show
profiles\G
?Show profile;
Show Profile 是mysql提供可以用來分析 當前會話 中語句執行的資源消耗情況,可以用于Sql調優的測量。
請讀者繼續看前面的圖 SQL執行具體細節 ,左邊 Status 列展示了一條SQL執行的從開始到清理的整個生命周期中執行的操作。如果在其生命周期階段出現如下的情況的就要重視了:
開啟 Profiling 后,mysql會留下15條最近執行的sql的 現場 , 便于我們發現問題。
Show profiles 用來查最近的15條。
Show profile 用來展示每一個SQL執行階段的耗時清單,便于我們發現耗時最多的地方,然后以此為依據查找問題所在,最后優化SQL或者優化mysql參數。比如耗時清單創建了臨時表,就要考慮表是否創建索引,如果創建了那么是否沒有用到或者失效了。
總的來說 Profiling 是一個很不錯的mysql性能分析工具。
第一優化你的sql和索引;
第二加緩存,memcached,redis;
第三以上都做了后,還是慢,就做主從復制或主主復制,讀寫分離,可以在應用層做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推薦360的atlas,其它的要么效率不高,要么沒人維護;
第四如果以上都做了還是慢,不要想著去做切分,mysql自帶分區表,先試試這個,對你的應用是透明的,無需更改代碼,但是sql語句是需要針對分區表做優化的,sql條件中要帶上分區條件的列,從而使查詢定位到少量的分區上,否則就會掃描全部分區,另外分區表還有一些坑,在這里就不多說了;
第五如果以上都做了,那就先做垂直拆分,其實就是根據你模塊的耦合度,將一個大的系統分為多個小的系統,也就是分布式系統;
第六才是水平切分,針對數據量大的表,這一步最麻煩,最能考驗技術水平,要選擇一個合理的sharding key,為了有好的查詢效率,表結構也要改動,做一定的冗余,應用也要改,sql中盡量帶sharding key,將數據定位到限定的表上去查,而不是掃描全部的表;
mysql數據庫一般都是按照這個步驟去演化的,成本也是由低到高;
當前名稱:怎么分析MySQL性能 mysql查看性能命令
網站URL:http://vcdvsql.cn/article24/ddihpce.html
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