java能調用matlab神經網絡嗎

1、以管理員身份啟動Matlab；在命令行窗口輸入：rehash toolboxcache 因為無法重現你的問題，所日無法實驗，你自己試一下。

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2、在Java中調用Matlab的方法時，有三種方式。大致都有2個參數，第一個參數是定義輸出結果，第二個參數為輸入參數。

3、Java可以調用Matlab，先把Matlab編寫的m文件編譯成組件，是通過Matlab Builder JA這個組件打包成一個Java類，供你在Java程序里調用。這些在Matlab自帶的Help里面說得很清楚的，不是很困難。

4、這個思路不大好。應該生成文本文件（或者二進制文件），然后在matlab里面用load命令讀進來。除非你對于不同的數據是要調用不同的.m文件來分析，并且沒什么規律科研。不然，我上面說的方法應該是比較簡單的。

如何用70行Java代碼實現深度神經網絡算法

你“行”的概念是什么？ 用C++之后在matlab中編譯成mex后，使用的時候一行代碼就可以了。

厲害的神紋大師，向來都是被人所供奉著的，受人尊敬，各方的大勢力，都愿意出大代價養著他們，只要他們愿意。

或者說怎么使你的網絡更加穩定，更加符合你的所需 。

見附件，一個基本的用java編寫的BP網絡代碼。BP（Back Propagation）神經網絡是86年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。

神經網絡黑客指南：http：//karpathy.github.io/neuralnets/神經網絡和深度學習：http：//neuralnetworksanddeeplearning點抗 /chaphtml 代碼 現在你已經了解了基本的知識，就開始寫代碼吧！首先我們需要創建層。

我不建議用Java，應改用Python或Scala一類的語言。如果用Python，代碼大概50行左右，但可以想像用Java便看起來復雜得多。

rbf神經網絡在java中如何實現原代碼

1、rbf神經網絡原理是用RBF作為隱單元的“基”構成隱含層空間，這樣就可以將輸入矢量直接映射到隱空間，而不需要通過權連接。當RBF的中心點確定以后，這種映射關系也就確定了。

2、BP網絡就是一個典型的例子。如果對于輸入空間的某個局部區域只有少數幾個連接權值影響輸出，則該網絡稱為局部逼近網絡。常見的局部逼近網絡有RBF網絡、小腦模型（CMAC）網絡、B樣條網絡等。附件是RBF神經網絡的C++源碼。

3、rbf神經網絡即徑向基函數神經網絡（Radical Basis Function）。徑向基函數神經網絡是一種高效的前饋式神經網絡，它具有其他前向網絡所不具有的最佳逼近性能和全局最優特性，并且結構簡單，訓練速度快。

4、代碼基本沒問題，但是p_test沒有預先定義，在歸一化時會報錯。當然可以save data net，把網絡存起來，但在調用的時候得用load data net才能讀取出來。讀取出net后，就用這一句：y=sim(net，p_test)；即可。

5、java源代碼是用來關聯jar中的編譯代碼的。

6、生成代碼，就好普通Simulink模型生成代碼一樣了，先在Configuration Parameters--Code Generation里選擇System Target File為ert.tlc，再按下Generate Code按鈕即可。

分享文章：神經網絡java代碼實現 java 神經網絡
當前網址：http://vcdvsql.cn/article24/deijdce.html

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