本篇內容介紹了“Python namedtuple的用法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

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1：說一下你對Python中模塊和包的理解。

每個Python文件就是一個模塊，而保存這些文件的文件夾就是一個包，但是這個作為Python包的文件夾必須要有一個名為__init__.py的文件，否則無法導入這個包。通常一個文件夾下還可以有子文件夾，這也就意味著一個包下還可以有子包，子包中的__init__.py并不是必須的。模塊和包解決了Python中命名沖突的問題，不同的包下可以有同名的模塊，不同的模塊下可以有同名的變量、函數或類。在Python中可以使用import或from ... import ...來導入包和模塊，在導入的時候還可以使用as關鍵字對包、模塊、類、函數、變量等進行別名，從而徹底解決編程中尤其是多人協作團隊開發時的命名沖突問題。

2：說一下你知道的Python編碼規范。

點評：企業的Python編碼規范基本上是參照PEP-8或谷歌開源項目風格指南來制定的，后者還提到了可以使用Lint工具來檢查代碼的規范程度，面試的時候遇到這類問題，可以先說下這兩個參照標準，然后挑重點說一下Python編碼的注意事項。

空格的使用

1. 使用空格來表示縮進而不要用制表符（Tab）。

2. 和語法相關的每一層縮進都用4個空格來表示。

3. 每行的字符數不要超過79個字符，如果表達式因太長而占據了多行，除了首行之外的其余各行都應該在正常的縮進寬度上再加上4個空格。

4. 函數和類的定義，代碼前后都要用兩個空行進行分隔。

5. 在同一個類中，各個方法之間應該用一個空行進行分隔。

6. 二元運算符的左右兩側應該保留一個空格，而且只要一個空格就好。

標識符命名

1. 變量、函數和屬性應該使用小寫字母來拼寫，如果有多個單詞就使用下劃線進行連接。

2. 類中受保護的實例屬性，應該以一個下劃線開頭。

3. 類中私有的實例屬性，應該以兩個下劃線開頭。

4. 類和異常的命名，應該每個單詞首字母大寫。

5. 模塊級別的常量，應該采用全大寫字母，如果有多個單詞就用下劃線進行連接。

6. 類的實例方法，應該把第一個參數命名為self以表示對象自身。

7. 類的類方法，應該把第一個參數命名為cls以表示該類自身。

表達式和語句

1. 采用內聯形式的否定詞，而不要把否定詞放在整個表達式的前面。例如：if a is not b就比if not a is b更容易讓人理解。

2. 不要用檢查長度的方式來判斷字符串、列表等是否為None或者沒有元素，應該用if not x這樣的寫法來檢查它。

3. 就算if分支、for循環、except異常捕獲等中只有一行代碼，也不要將代碼和if、for、except等寫在一起，分開寫才會讓代碼更清晰。

4. import語句總是放在文件開頭的地方。

5. 引入模塊的時候，from math import sqrt比import math更好。

6. 如果有多個import語句，應該將其分為三部分，從上到下分別是Python標準模塊、第三方模塊和自定義模塊，每個部分內部應該按照模塊名稱的字母表順序來排列。

3：運行下面的代碼是否會報錯，如果報錯請說明哪里有什么樣的錯，如果不報錯請說出代碼的執行結果。

class A:
   def __init__(self, value):
       self.__value = value

   @property
   def value(self):
       return self.__value

obj = A(1)
obj.__value = 
2
print(obj.value)
print(obj.__value)

點評：這道題有兩個考察點，一個考察點是對_和__開頭的對象屬性訪問權限以及@property裝飾器的了解，另外一個考察的點是對動態語言的理解，不需要過多的解釋。

1
2

擴展：如果不希望代碼運行時動態的給對象添加新屬性，可以在定義類時使用__slots__魔法。例如，我們可以在上面的A中添加一行__slots__ = ('__value', )，再次運行上面的代碼，將會在原來的第10行處產生AttributeError錯誤。

4：對下面給出的字典按值從大到小對鍵進行排序。

prices = {
   'AAPL': 191.88,
   'GOOG': 1186.96,
   'IBM': 149.24,
   'ORCL': 48.44,
   'ACN': 166.89,
   'FB': 208.09,
   'SYMC': 21.29
}

點評：sorted函數的高階用法在面試的時候經常出現，key參數可以傳入一個函數名或一個Lambda函數，該函數的返回值代表了在排序時比較元素的依據。

sorted(prices, key=lambda x: prices[x], reverse=True)

題目45：說一下namedtuple的用法和作用。

點評：Python標準庫的collections模塊提供了很多有用的數據結構，這些內容并不是每個開發者都清楚，就比如題目問到的namedtuple，在我參加過的面試中，90%的面試者都不能準確的說出它的作用和應用場景。此外，deque也是一個非常有用但又經常被忽視的類，還有Counter、OrderedDict 、defaultdict 、UserDict等類，大家清楚它們的用法嗎？

在使用面向對象編程語言的時候，定義類是最常見的一件事情，有的時候，我們會用到只有屬性沒有方法的類，這種類的對象通常只用于組織數據，并不能接收消息，所以我們把這種類稱為數據類或者退化的類，就像C語言中的結構體那樣。我們并不建議使用這種退化的類，在Python中可以用namedtuple（命名元組）來替代這種類。

from collections 
import namedtuple

Card = namedtuple('Card', ('suite', 
'face'))
card1 = Card('紅桃', 
13)
card2 = Card('草花', 
5)
print(f'{card1.suite}{card1.face}')
print(f'{card2.suite}{card2.face}')

命名元組與普通元組一樣是不可變容器，一旦將數據存儲在namedtuple的頂層屬性中，數據就不能再修改了，也就意味著對象上的所有屬性都遵循“一次寫入，多次讀取”的原則。和普通元組不同的是，命名元組中的數據有訪問名稱，可以通過名稱而不是索引來獲取保存的數據，不僅在操作上更加簡單，代碼的可讀性也會更好。

命名元組的本質就是一個類，所以它還可以作為父類創建子類。除此之外，命名元組內置了一系列的方法，例如，可以通過_asdict方法將命名元組處理成字典，也可以通過_replace方法創建命名元組對象的淺拷貝。

class MyCard(Card):

   def show(self):
       faces = ['', 
'A', 
'2', 
'3', 
'4', 
'5', 
'6', 
'7', 
'8', 
'9', 
'10', 
'J', 
'Q', 
'K']
       return f'{self.suite}{faces[self.face]}'print(Card)    # <class '__main__.Card'>
card3 = 
MyCard('方塊', 
12)
print(card3.show())    # 方塊Q
print(dict(card1._asdict()))    # {'suite': 
'紅桃', 
'face': 
13}
print(card2._replace(suite='方塊'))    # Card(suite='方塊', face=5)

“Python namedtuple的用法是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注創新互聯-成都網站建設公司網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！

當前題目：Pythonnamedtuple的用法是什么-創新互聯
當前URL：http://vcdvsql.cn/article24/dgopje.html

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