第九屆數據中心標準峰會舉行,騰訊數據中心智能化與未來探索

11月24日，CDCC第九屆數據中心標準峰會在上海舉行。會上，騰訊云正式發布騰訊智維全新產品體系，同時以一場技術專場，向外界分享騰訊數據中心在智能化領域的探索與實踐，探討雙碳背景下數據中心行業的未來趨勢。

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近日，在CDCC第九屆數據中心標準峰會上，騰訊正式發布IDC運維機器人。據介紹，該機器人目前已在廣東清遠云計算數據中心試運營，未來將推廣應用于騰訊幾個大型IDC園區。

屆時，騰訊的IM（即時通信）同時在線用戶數也將接近1億，游戲平臺在線用戶數會達到千萬級。隨著業務量的加速增長、數據中心服務器規模的持續擴大，巨額的運維費用相伴而生。

超算云服務中心哪家性價比高?

1、單純就云服務器來說，結合各家評測機構及個人實測數據，兩家差別不大，僅個別機型有一定差異；而價格上騰訊云整體比阿里云低5-10%，不同機型優惠程度不一樣，整體來說單純性價比考慮，億萬克政務云服務器是更值當的選擇。

2、云服務器服務好、性價比高、比較穩定、值得推薦的是：阿里云。阿里云有“四張王牌”：飛天云操作系統、飛天大數據平臺、阿里巴巴雙中臺和智聯網AIoT，幫助政企客戶從傳統IT向云計算全面轉移，實現技術和商業的指數級增長。

3、質量首先要考慮服務器的穩定性，動不動就宕機，體驗肯定是很不好的。個人覺得小鳥云還不錯，7*24小時的運維服務團隊，保證了運行的穩定可靠。在價格上，跟其他其他云服務器比起來，便宜很多，而且官網還經常有推出優惠活動。

大數據局每日業務數據體量可達多少

據悉，騰訊內部目前有超過100萬臺服務器，由騰訊云打造的算力共享平臺算力彈性資源池有20萬的規模，大數據平臺每天有1500萬的分析任務、30萬億次的實時計算量，并且每天數據接入條數達35萬億條數據。

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的617億元增長至2021年的861億元，復合年增長率達到10%，大數據市場規模包含了大數據相關硬件、軟件、服務市場收入。

普通個人電腦所能存儲的數據，一般是幾百個GB到幾個TB的級別。例如，常見的固態硬盤，512GB就已經比較大了；常見的機械硬盤，可達1TB/2TB/4TB的容量。而大數據是PB/EB級別。其實就是在TB的基礎上每一級接著乘以1024。

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。

在大數據時代，任何體量的數據都可以采用大數據技術進行處理，傳統的結構化數據處理方式也已經并入到了大數據的技術體系，所以大數據技術本身對于數據量的大小并沒有絕對的要求，并不是說數據量小就不能采用大數據技術。

業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征。 一是數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。

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