數據庫中有哪些隔離級別？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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1，讀未提交，Read Uncommited。

指的是一個事務讀取到另外一個事務還沒有提交的內容。這種情況是必須要避免的。因為其他事務未提交的數據，是隨時有可能進行回滾的，所以，任何時候，都不應該允許程序讀取到某個事務還未提交的數據。如果讀取到了別的事務未提交的數據，這種情況稱為臟讀。要想解決臟讀的問題，可以提高數據庫的事務隔離級別，把事務隔離級別設置為讀已提交。

2，讀已提交，Read Committed。

這個隔離級別可以解決臟讀的問題。

在該隔離級別下，不允許2個未提交的事務之間并行執行，但它允許在一個事務執行的過程中，另外一個事務得到執行并提交。這樣，會出現一種情況，第一個事務前后兩次select出來的某行數據，值可能不一樣。值改變的原因是，穿插執行的事務2對該行數據進行了update操作。在同一個事務中，兩次select出來的值不相同的問題稱為不可重復讀問題。要想解決不可重復讀問題，需要把數據的隔離級別設置為可重復讀。

3，可重復讀。Repeatable Read。

在這個隔離級別下，可以解決不可重復讀的問題。

在該隔離級別下，在一個事務使用某行的數據的過程中，不允許別的事務再對該行數據進行操作。可重復讀應該是給數據庫的行加上了鎖。這種隔離級別下，依舊允許別的事務在該表中插入和刪除數據，于是就會出現，在事務1執行的過程中，如果先后兩次select出符合某個條件的行，如果在這兩次select直接另一個事務得到了執行，insert或delete了某些行，就會出現先后兩次select出來的符合同一個條件的結果不一樣，第一次select好像出現了幻覺一樣，因此，這個問題也被成為幻讀。要想解決幻讀問題，需要將數據庫的隔離級別設置為串行化。

4，串行化，Serialization。

串行化可以解決幻讀的問題。

它要求事務的執行完全串行執行。所以失去了并發的效率。

MySQL的默認隔離級別為可重復讀。

總而言之，數據的事務隔離級別分為4種，從低到高依次為讀未提交，讀已提交，可重復讀，串行化。與數據庫事務隔離級別相關的問題有3個，分別是臟讀，不可重復讀，幻讀。臟讀問題需要用讀已提交來解決，但讀已提交會存在不可重復讀問題。不可重復讀問題需要用可重復讀來解決，但可重復讀會存在幻讀問題。幻讀問題需要用串行化來解決。

看完上述內容，你們掌握數據庫中有哪些隔離級別的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！

名稱欄目：數據庫中有哪些隔離級別
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